论文摘要
在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将三种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在三种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将三种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响。在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用三种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢琍,唐甜,王晓瑞
关键词: 空间自回归模型,三种惩罚,变量选择,暴力犯罪率
来源: 数理统计与管理 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 北京工业大学应用数理学院
分类号: O212.1
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20190709-001
页码: 823-835
总页数: 13
文件大小: 728K
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