导读:本文包含了基于对象的编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对象,视频,网格,自适应,物资,规则,采购。
基于对象的编码论文文献综述
薛瑞斌,马明跃,金书竹,代媛[1]（2019）在《基于对象的监控视频编码方法研究》一文中研究指出针对监控视频存在大量视觉冗余问题,提出一种将目标和背景单独进行处理的视频编码方法。首先利用背景建模方法——ViBe算法将视频中的运动目标与背景分离,再对目标与背景以不同的码率分别进行编码。该方法可去除监控视频大量的背景冗余信息,在保证目标视觉质量的同时提高视频压缩率。以不同尺寸、不同内容的监控视频为对象进行测试,实验结果表明,与传统H.264编码方法相比,该方法可提高40-90%的视频压缩率,同时保持较好的视觉质量。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年27期）
宋庆昌,赵庆波,王丽华[2]（2019）在《基于Solr与面向对象的全物资编码的研究应用》一文中研究指出本文是集团企业通过在阿里EDAS框架下构建云采购平台的建设实践,围绕"全物资编码"的课题,论述了通过把"面向对象"的思想引入到全物资编码中,利用Solr搜索引擎技术,解决海量全物资编码的难描述、难维护和单数据库海量全物资编码检索效率瓶颈等问题,提出了海量全物资编码的整体解决方案并进行实现。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年06期）
王高旭,吴永祥,雷四华,魏俊彪,孔梦园[3]（2018）在《国家水资源监控能力建设项目对象编码研究》一文中研究指出对象编码是国家水资源监控能力建设项目的基础工作。在梳理现有的水资源管理编码成果的基础上,分析其在国家水资源监控能力建设项目中的适用性;根据该项目建设内容和方式,明确编码的要求和原则,提出实用的对象编码方案。该对象编码方案在国家水资源监控能力建设项目中得到应用,对实现各级系统的互联互通和数据共享具有重要意义。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年06期）
杨素花,姚阁,邹晓涛[4]（2018）在《北京南水北调水务工程对象编码应用》一文中研究指出北京南水北调水务工程对象编码是北京市南水北调信息化的基础工作。在智能调度管理系统项目中提出工程对象编码方法,通过梳理北京市南水北调水务工程对象现状,构建工程对象之间的关系,设计了实用的编码规则,实现了北京南水北调水务工程对象编码。工程对象编码在智能调度管理项目中得到了很好应用,同时指导了其他相关信息化项目建设。(本文来源于《中国水利》期刊2018年12期）
徐洋[5]（2016）在《面向立体对象的DT网格编码》一文中研究指出现如今,人们已经不满足于枯燥单调的普通视频所带来的信息,视频图像的叁维化、立体化将是多媒体技术最为主要的发展方向。立体视频图像技术正以不可思议的速度向前发展,相信在不久的将来,人类将全面进入数字叁维立体世界。然而立体视频技术在飞速发展时也遇到了诸多难题,其中最为主要的就是立体视频图像的压缩编码。由于立体视频要显示叁维信息,其数据量也是普通视频的多倍,在对其进行处理与传输时,将对计算机性能和网络带宽提出更高的要求。对立体视频进行高效的压缩编码将是立体视频能够实用化、大众化的关键所在。本文将对双目立体视频中最基本的组成单元——双目立体图像采用一种有效的压缩方案,实验证明,本文所提出的面向立体对象的DT网格编码方案具有较好的性能,能够在高压缩比的需求下得到恢复质量较高的立体图像。本文首先简述了立体图像及其编码原理,并在这一基础上提出面向立体对象的DT网格编码方案。这一方案包括以下两个方面的主要内容:(1)首先是对双目立体图像进行对象提取,即将立体图像中的前景对象或人们感兴趣的物体从图像中提取出来,与背景相分离。本文使用了一种基于视差图的立体图像对象提取的方案,由于不同对象的视差信息不同,通过使用阈值来提取出属于所需对象的像素点,并通过消除噪声、形态学处理、二次匹配、边缘修正等手段使提取出的对象效果更好。然后利用所提取的对象的模板,提出一种简单的遮挡区域提取方法,即首先通过对立体图像对象模板进行逻辑运算,缩小寻找遮挡区域的范围,再在该范围内通过立体匹配找出遮挡域。(2)在提取出立体图像的前景对象之后,使用基于DT网格的编码方法对立体图像进行编码。在提取特征点时,本文将前景对象与背景区别开来,对左图像的前景对象使用对边缘取点及使用灰度分布均匀化准则(MV准则)插入节点的方法,所提取的特征点更多,其DT网格结构与对象的形态结构更吻合;而对于关注度较低的背景,使用Harris角点检测法直接把特征点提取出来。将提取的全部特征点结合形成左图像的DT网格结构,并通过立体匹配和仿射变换使左图像逼近右图像,从而达到消除图像对间冗余的目的。实验证明使用该方法得到的解码图像相较于JPEG编码方案图像更清晰,块效应减少;相较于只是用初始节点作为特征点的方法与对整幅图像使用灰度分布均匀化准则生成特征点的方法相比较,本文方案的压缩效率更高,图像恢复质量更好。本文方法对于具有复杂背景及前景视差较大的图像效果尤为明显。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
戴庆焰[6]（2016）在《对象基立体视频编码研究》一文中研究指出随着科技的快速发展和人们生活水平的提高,普通的2D视频已经不能满足人们的视觉需求。与2D视频相比,立体视频通过添加场景深度信息可以给人们带来更强的立体感和真实感,深受人们的欢迎。但与此同时,立体视频的数据量庞大,远远大于普通视频。这给视频数据的存储和传输带来极大的困难。因此,提高立体视频编码效率具有重要的理论和现实意义。与传统的基于波形的编码方法相比,对象基立体视频编码方法不仅能够有效的减少编码错误,而且能够提供基于内容的交互功能,具有较强的内容描述能力和广泛的应用前景。本文主要从对象基立体视频编码实用化过程所遇到的问题入手,对图像分割、立体匹配两方面进行研究。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的研究热点和经典难题。本文针对经典的Grabcut算法耗时较大且在颜色相近区域分割精度不高的问题,提出一种基于超像素和改进Grabcut方法的图像分割新算法以获得高效和准确的分割结果。首先通过改进Slic算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。然后以超像素为处理单元通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Grabcut框架进行分割。较原算法相比,改进算法提高了分割精度和效率。立体图像分割是对象基立体图像处理中的关键和难点。为解决现有立体图像分割精度不高且对不同通道内的图像进行重复分割的问题,提出一种新颖且高效的基于图割和视域相关性的立体图像分割算法。首先通过改进Grabcut算法对左图像进行分割以提取出左图像目标,然后基于左右图像的视域相关性通过融合颜色和纹理特征的轮廓匹配提取右图像目标。该算法能够准确提取立体图像目标,同时也有效避免了基于视差图的立体分割结果对所使用的视差图像精度过于敏感的状况。立体匹配作为立体视频编码的关键技术之一,可有效去除视频数据的空间冗余。针对现有算法匹配精度不高且在图像遮挡区域、低纹理区域、视差不连续区域误匹配严重的问题,提出一种基于图像分割和自适应权重的立体匹配算法。所提算法能够获得准确的稠密视差图像,优于现有其它常见立体匹配算法。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-05-01）
周小黎,王媛[7]（2015）在《基于运动对象跟踪的FGS视频编码算法研究》一文中研究指出文中阐述了基于Open CV运动对象跟踪的FGS视频编码方案,利用Open CV强大的库文件和开放的源代码自适应地跟踪视频图像中所有运动的对象,并将其定义为感兴趣的区域优先编码,在一定程度上改善了视频图像的质量且计算复杂度低,提高了视频图像的主观视觉效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年29期）
许峥嵘[8]（2015）在《基于对象的视频感知编码技术研究》一文中研究指出信息技术的飞速发展使得传统的信息处理方式和表现手段已经难以适应社会的需要。而新兴的视频应用需求对视频编码性能和稳定性都提出了更高的要求。在传统编码技术的基础上,人们将研究关注点更多得集中在视觉感知方面。本学位论文主要探讨研究了基于对象的视频感知编码技术,将视觉感知特性结合到视频编码过程中,提高编码效率。主要有以下叁方面:(1)分析了人类视觉系统、立体成像原理和显示技术。详细探讨了人类视觉系统的原理,在理解人类视觉特征后,将其融合到视频编码技术上来,旨在得到更高效率更高质量的视频图像内容。最后对现有的一些比较常见的立体显示技术做了一个概述。(2)研究了多种单通道和多通道的对象提取方法。在对视频内容进行编码的过程中,视频内不同区域不同对象它们被人眼关注的程度也是不同的,因此理论上说它们的编码特性也不同。那些人眼感兴趣的对象区域需要选取最优的编码策略进行编码,以保证人眼观看时的感知质量;反之,非感兴趣的对象区域则可以用较少的比特资源进行编码,而不会影响整体的感知质量。因此,提取视频图像中的显着对象,不仅可以进行快速编码,也可以在一定程度上节约比特使用。(3)提出了一种基于对象的视频编码算法。研究表明,人类在观看视频图像的时候,眼睛的关注顺序是有一定规律的,往往会先注意到最能引起人眼刺激的某个或某几个对象和区域,然后关注点再会慢慢往刺激小的对象和区域转移。视频的显着对象编码技术,就是提取视频中的显着对象后,对其进行高质量的编码,而对另外的区域进行低质量的编码,这样不仅不会影响整体信噪比在,同时可以得到较高的压缩比。本学位论文在HEVC视频编码过程中,利用显着图来增大非显着部分的量化参数进而减少编码比特,最后,结果显示该方法在不降低感知质量的同时节省了码率。(本文来源于《宁波大学》期刊2015-06-15）
孙飞飞[9]（2015）在《立体视频对象的DT网格编码》一文中研究指出在多媒体技术发展迅猛的今天，单目视频早已不能满足人们日益提升的感官要求，3D立体视频开始展露在通信，网络，视频会议等各个角落。现在应用比较广泛的是与计算机视觉相关的双目立体视频。双目立体视频由于其需要左右两个通道进行传输，所以其与传统的单目视频显着的不同就是数据量是传统视频传输的二倍。我们知道，人们很多时候在观看立体视频时并不关心视频的所有内容，只是对其中的人物或是运动区域感兴趣，所以本文的编码是建立在将视频对象与背景分开的分别单独进行编码，接收端可以选择性的接收感兴趣的内容。本文的对象与背景的分割是建立在左右视差图及其帧差分的联合上进行的，将左右视图立体匹配得到的视差图进行初次分割提取，立体匹配采用的方法是一维窗立体匹配，有效的减小了立体匹配的计算数据量。其次将基于视差图提取的对象结果与视频帧间相邻帧的差值相结合，使对象提取的效果得到很大的改善。基于立体视频对象的DT网格编码算法先要对立体视频进行分割，对提取出的对象进行DT网格编码，接收端可以选择性的接收背景和感兴趣的立体图像部分。对于DT网格节点的生成采用迭代生成的算法，将输入的图像采用Harris角点检测得到的点设为初始节点，生成初始的DELAUNY叁角形，网格细化采用逐点插入法，并将生成的DT网格在原图像上显现出来。由于考虑到需要维持DT网格的拓扑结构，本文在对立体视频对象进行视差估计时把其作为相应矩形范围内的图片进行视差估计，对提取出的对象分别进行DT网格编码和视差估计，将编码信息与对象的形状信息一同进行编码传输，具有一定的重建图像的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
王晓艳[10]（2015）在《SA-APBT在基于对象的彩色图像和MPEG-4视频编码中的应用研究》一文中研究指出在遥感图像编码、远程医疗以及远程监控等应用中,观察者往往只关注图像或视频中的某些对象,对其他对象不感兴趣,这时候基于对象的编码方式应运而生。传统的基于对象的编码方式使用形状自适应离散余弦变换(Shape-Adaptive Discrete Cosine Transform, SA-DCT)进行纹理编码,因具有低复杂度和有效的系数去相关性等优点被广泛使用,但缺点是在低码率时有严重的块效应。为解决这一问题,本论文实现了基于形状自适应全相位双正交变换(Shape-Adaptive All Phase Biorthogonal Transform, SA-APBT)的彩色图像感兴趣区域编码方法和基于SA-APBT的MPEG-4视频对象编码算法。在进行基于对象的编码之前,首先要对图像或视频进行分割。本论文研究了Mallat算法及等偶长度反对称双正交小波的特性,实现了基于等偶长度反对称双正交小波的多尺度边缘检测算法,取得了较好的边缘检测效果,并具有较好的抗噪性能。在此基础上,结合形态学处理,实现了新的图像分割算法。对于基于SA-APBT的彩色图像感兴趣区域编码,需要对轮廓信息和分割后得到的感兴趣区域与背景区域的纹理信息进行编码。轮廓采用链码进行形状编码,纹理编码使用SA-APBT变换及均一量化方法,取代了SA-DCT变换及JPEG量化表,在低码率下重建图像有更好的主观效果和客观质量。对于基于SA-APBT的MPEG-4视频对象编码,需要对分割后得到的各个视频对象按照优先级依次进行编码,编码内容包括运动信息、形状信息和纹理信息。本论文在研究基于SA-DCT的MPEG-4视频对象编码方法基础上,实现了基于SA-APBT的MPEG-4视频对象编码算法,形状编码使用上下文算术编码,纹理编码采用SA-APBT变换,并用均一量化代替MPEG-4复杂的量化表,仿真实验结果表明,本算法重建的视频序列有更好的重建质量。本论文实现的改进的基于对象的彩色图像及MPEG-4视频编码算法,提高了编码性能,且使用简单的均一量化,降低了计算复杂度,更利于硬件实现。(本文来源于《山东大学》期刊2015-05-17）
基于对象的编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文是集团企业通过在阿里EDAS框架下构建云采购平台的建设实践,围绕"全物资编码"的课题,论述了通过把"面向对象"的思想引入到全物资编码中,利用Solr搜索引擎技术,解决海量全物资编码的难描述、难维护和单数据库海量全物资编码检索效率瓶颈等问题,提出了海量全物资编码的整体解决方案并进行实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于对象的编码论文参考文献
[1].薛瑞斌,马明跃,金书竹,代媛.基于对象的监控视频编码方法研究[J].现代计算机.2019
[2].宋庆昌,赵庆波,王丽华.基于Solr与面向对象的全物资编码的研究应用[J].现代信息科技.2019
[3].王高旭,吴永祥,雷四华,魏俊彪,孔梦园.国家水资源监控能力建设项目对象编码研究[J].水利信息化.2018
[4].杨素花,姚阁,邹晓涛.北京南水北调水务工程对象编码应用[J].中国水利.2018
[5].徐洋.面向立体对象的DT网格编码[D].吉林大学.2016
[6].戴庆焰.对象基立体视频编码研究[D].郑州大学.2016
[7].周小黎,王媛.基于运动对象跟踪的FGS视频编码算法研究[J].电脑知识与技术.2015
[8].许峥嵘.基于对象的视频感知编码技术研究[D].宁波大学.2015
[9].孙飞飞.立体视频对象的DT网格编码[D].吉林大学.2015
[10].王晓艳.SA-APBT在基于对象的彩色图像和MPEG-4视频编码中的应用研究[D].山东大学.2015
论文知识图
