导读:本文包含了动态时间序列周期分析预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:序列,周期,时间,动态,汛期,统计学,分析预测。
动态时间序列周期分析预测论文文献综述写法
马体顺,李社宗,赵海青,吴德义,王彦涛[1]（2006）在《用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报》一文中研究指出动态时间序列周期分析预测模型是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合,可以有效地选取时间序列的各个隐含周期。利用所选取的隐含周期,可作更长时间的预测。本文以郑州汛期降水为样本,对该预测模型进行了应用及讨论。(本文来源于《河南气象》期刊2006年02期）
赵海青[2]（2002）在《动态时间序列周期分析预测模型》一文中研究指出数据库知识发现(KDD)是涉及统计学、数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。动态时间序列周期分析预测模型是从数理统计的角度对值为连续型的时间序列进行分析，发现规律，从而成功预测未来。 本文首先介绍了我国控制论专家韩志刚先生运用控制理论中的系统辨识方法提供的一种预测理论——多层递阶方法。多层递阶方法摒弃了一般统计预测方法中所使用的固定参数预测模型，而将预测对象看成是随机动态的时变系统，把时变系统的状态预测分离成为对时变参数的预测和在此基础上对系统状态的预测两部分，对时变参数的预测导致状态预测误差的减小。 但是，在多层递阶预测模型中，各因子间的相对量值是衡量各因子对预测模型贡献大小的最重要的依据之一，与因子对预测量的影响程度反而关系不大。而在回归分析中，一般而言，某个因子与预测量的关系越密切，相关程度越高，则它在回归分析预测模型中的作用就越大，其对模型的贡献就越大，而这恰是多层递阶方法的不足之处。多层递阶回归分析预测模型正是将多层递阶方法与回归分析方法合二为一，以求取长补短。 时间序列的周期分析是现代统计预测学的一个重要分支，而多层递阶方法无论从理论角度还是从应用角度来讲都是目前描述动态系统的一种比较理想的统计方法。因此本文提出了动态时间序列周期分析预测模型，它是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合，使之既可以有效地选取时间序列的各个隐含周期，也可以利用所选取的隐含周期作较长的时间预测。(本文来源于《郑州大学》期刊2002-05-01）
动态时间序列周期分析预测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据库知识发现(KDD)是涉及统计学、数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。动态时间序列周期分析预测模型是从数理统计的角度对值为连续型的时间序列进行分析，发现规律，从而成功预测未来。 本文首先介绍了我国控制论专家韩志刚先生运用控制理论中的系统辨识方法提供的一种预测理论——多层递阶方法。多层递阶方法摒弃了一般统计预测方法中所使用的固定参数预测模型，而将预测对象看成是随机动态的时变系统，把时变系统的状态预测分离成为对时变参数的预测和在此基础上对系统状态的预测两部分，对时变参数的预测导致状态预测误差的减小。 但是，在多层递阶预测模型中，各因子间的相对量值是衡量各因子对预测模型贡献大小的最重要的依据之一，与因子对预测量的影响程度反而关系不大。而在回归分析中，一般而言，某个因子与预测量的关系越密切，相关程度越高，则它在回归分析预测模型中的作用就越大，其对模型的贡献就越大，而这恰是多层递阶方法的不足之处。多层递阶回归分析预测模型正是将多层递阶方法与回归分析方法合二为一，以求取长补短。 时间序列的周期分析是现代统计预测学的一个重要分支，而多层递阶方法无论从理论角度还是从应用角度来讲都是目前描述动态系统的一种比较理想的统计方法。因此本文提出了动态时间序列周期分析预测模型，它是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合，使之既可以有效地选取时间序列的各个隐含周期，也可以利用所选取的隐含周期作较长的时间预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态时间序列周期分析预测论文参考文献
[1].马体顺,李社宗,赵海青,吴德义,王彦涛.用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报[J].河南气象.2006
[2].赵海青.动态时间序列周期分析预测模型[D].郑州大学.2002