导读:本文包含了流域水文预报模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水文,模型,流域,洪水,雨量,新安江,河流。
流域水文预报模型论文文献综述
黄卓,黄远盼,韦小雪,廖雪萍,李耀先[1]（2018）在《利用HBV水文预报模型推算贺江流域洪水致灾临界雨量》一文中研究指出利用逐日气象水文资料,针对贺江流域进行HBV水文模型率定与验证,获得降水-流量关系,结合广西贺州市信都水文站的水位-流量关系,推算得到3个洪水风险预警级别对应的临界雨量,并通过2次历史洪水过程,检验该临界雨量在暴雨洪涝灾害风险预警中的应用效果。结果表明:(1)由HBV水文模型确定的贺江流域3个不同洪水风险等级下24h、48h的致灾临界雨量,预警效果较好;(2)HBV模型能很好地反映降水对贺江水文过程的影响,可为贺江流域暴雨洪涝灾害防御工作提供决策参考。(本文来源于《气象科技》期刊2018年04期）
王有恒,谭丹,景元书[2]（2015）在《HBV水文预报模型在白龙江流域的应用研究》一文中研究指出[目的]在白龙江流域武都站以上区域构建HBV水文模型,通过对区域日径流模拟研究,来评估模型在该区域的适用性。[方法]在参数敏感性分析的基础上,对模型参数进行率定和验证,并分析径流和降水量的年际变化特征。[结果](1)在率定期Nash—Sutcliffe效率系数Ens=0.65,确定性系数R2=0.74,验证期Ens=0.60,R2=0.70,HBV模型在该流域模拟精度较高,具有较好的适用性;(2)降水量与模拟径流变化趋势对应,HBV模型较好地模拟出了洪水对降水的响应过程。[结论]HBV模型可进一步用于研究气候变化对白龙江流域水资源的影响。(本文来源于《水土保持通报》期刊2015年03期）
徐杨,徐涛,李长春[3]（2014）在《长江上游变化条件下的流域水文预报模型系统研究》一文中研究指出随着长江上游水库建设以及自然条件气候变化的影响,近些年长江上游各支流水文条件发生了较大变化,长系列历史资料以及基于天然河道所编制的水文预报方法不能完全适应新形势下生产调度的需要。必须开展叁峡水库上游流域自然条件、流域径流等多方面变化的总结分析工作,建立考虑受气候变化和人类活动影响的流域水文预报模型,解决变化条件下的叁峡入库径流预测问题,为实现流域梯级水电站群的安全高效运行和洪水资源化利用,提供科学和技术支撑。(本文来源于《水电与新能源》期刊2014年08期）
王树谦,杜岚,汪健,杜富慧[4]（2014）在《模糊神经网络水文预报模型在洺河流域的应用》一文中研究指出本文选取雨强距离指数(IPD)及其他有关参数等作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)水文预报模型的输入,提出雨强距离指数的定义及其目的和意义。为剖析雨强距离指数在水文预报模型中的应用,分别建立不包含雨强距离指数的模型A与包含该指数的模型B进行对比评价。结果表明,将雨强距离指数作为ANFIS水文预报模型的输入能够提高模型的预报精度。(本文来源于《水利水电技术》期刊2014年07期）
杜富慧,王晓丽,郝振纯[5]（2012）在《基于ANFIS的黄河灵口流域水文预报模型》一文中研究指出运用ANFIS在环境水文要素与出口断面流量之间建立了洪水预报模型,模型输入为归一化的平均降雨强度、雨强距离指数、植被指数,输出为流域出口断面的洪峰流量,采用混合学习算法进行参数率定。在黄河灵口流域的应用结果表明:模型验证误差不超过15%,符合较高精度等级洪水预报的要求。(本文来源于《人民黄河》期刊2012年06期）
廖燕芬[6]（2012）在《飞来峡水利枢纽基于DEM的分布式流域水文预报模型》一文中研究指出利用飞来峡水利枢纽建库运行后的水文资料,建立基于DEM的分布式水文预报模型,对参数进行率定,并进行预报模拟。从模拟结果看,模型确定性系数、洪峰相对误差、径流总量相对误差等指标基本在可接受范围内,对大部分场次洪水的预报精度较好,洪峰流量合格率也较好,但整体上对洪峰的模拟值偏低,预报精度有待进一步提高。今后随着资料的不断延长和积累,对参数进行重新率定,其预报结果可应用于预报作业中。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2012年03期）
杨斌斌[7]（2008）在《场次洪水流域水文预报模型参数自动率定研究及应用》一文中研究指出概念性水文模型广泛的应用于洪水预报和水资源管理等众多领域,为防汛、抗旱和水资源利用等重大决策提供了重要依据。模型的参数往往是难以确定的,需要进行参数率定。以往主要采用是人工率定的方法,此种方法十分依赖于人的经验,而且费时费力。采用自动率定方式可以有效避免这些缺点,然而参数率定是一类高维非线性及其复杂的优化问题,并且伴随着多目标决策问题,模型率定工作仍然十分困难。为此,本文基于我国应用十分广泛的概念性水文模型——叁水源新安江模型,重点研究了模型的参数率定方法以及洪水预报参数率定系统的设计问题,得到了比较满意的结果。本文主要研究了以下几个内容:(1)本文根据双牌水库历史资料对2000—2007年的45场洪水进行了场次洪水径流还原分割。还原考虑到双牌上游的涔天河水库的流量演进过程以及上一场洪水的退水流量过程。采用34场洪水进行参数率定并且用11场洪水进行了结果检验。选用了洪峰、峰时、洪量作为参水率定的评价标准,引入多目标模糊优选方法来处理多目标决策问题。(2)分别采用SCE-UA、PSO和APPSO算法对新安江模型参数进行率定,并且比较了两种算法各自的优缺点,并且对不同洪峰流量的洪水预报合格率进行了统计。率定结果显示洪峰和洪量的合格率达到了甲级预报标准,1小时峰时合格率达到了乙级以上预报标准,流量大于1000的洪水的叁项合格率均达到了甲级预报标准。表明两种算法是有效的新安江模型参数优选方法。(3)通过对双牌流域特性以及洪水预报调度作业需求的研究和分析,开发完成了基于WEB的“双牌水电站一小时洪水预报参数率定系统”,该系统技术先进可靠,安全性高,界面友好,实现了Internet环境下的参数率定,系统已在双牌水库投入运行,取得了良好的效果。(本文来源于《大连理工大学》期刊2008-06-01）
童哲堂,陈国刚,潘传殿,鲁礼炳,刘火胜[8]（2007）在《漳河流域气象水文预报模型研究》一文中研究指出通过对漳河产流、汇流、河道汇流和水库调洪演算,建立了漳河流域气象水文预报模型。本模型可根据实测降水量预报未来一定时期内入库洪水总量、洪峰、峰现时间、入库洪水过程,考虑水库出流及串联水库水量交换,经调洪演算得出水库水位变化过程。同时,也可输入气象预报的降水量或人工估算的未来可能降水量,进行水库未来洪水的可能发展趋势预测。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2007年04期）
胡兴林,畅俊杰,姚志宗,贾怀森[9]（2003）在《干旱半干旱地区水文预报模型研究及应用——以洮河流域为例》一文中研究指出根据水文系统理论模型的原理和方法 ,利用洮河流域水文特征在面上分布的差异和产流、汇流到出口断面的时间必须同步的两个基本条件 ,对洮河流域进行了概化、分区 ,建立了流域水文预报模型 .经对历史资料进行拟合和 1996— 2 0 0 0年资料试验预报的结果表明 ,该模型具有结构简单、操作方便 ,实用性强 ,预报精度高的特点 .在干旱半干旱地区具有推广应用的前景 .(本文来源于《冰川冻土》期刊2003年04期）
邵学强,金新芽,李文杰,吴红斌[10]（2003）在《浦阳江流域水文水力学洪水预报模型》一文中研究指出针对平原区河道和受洪潮影响河道洪水的特性,采用水文学与水力学相结合的方法建立水文水力学洪水预报模型。通过在浦阳江流域初步实践,效果良好。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2003年03期）
流域水文预报模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]在白龙江流域武都站以上区域构建HBV水文模型,通过对区域日径流模拟研究,来评估模型在该区域的适用性。[方法]在参数敏感性分析的基础上,对模型参数进行率定和验证,并分析径流和降水量的年际变化特征。[结果](1)在率定期Nash—Sutcliffe效率系数Ens=0.65,确定性系数R2=0.74,验证期Ens=0.60,R2=0.70,HBV模型在该流域模拟精度较高,具有较好的适用性;(2)降水量与模拟径流变化趋势对应,HBV模型较好地模拟出了洪水对降水的响应过程。[结论]HBV模型可进一步用于研究气候变化对白龙江流域水资源的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流域水文预报模型论文参考文献
[1].黄卓,黄远盼,韦小雪,廖雪萍,李耀先.利用HBV水文预报模型推算贺江流域洪水致灾临界雨量[J].气象科技.2018
[2].王有恒,谭丹,景元书.HBV水文预报模型在白龙江流域的应用研究[J].水土保持通报.2015
[3].徐杨,徐涛,李长春.长江上游变化条件下的流域水文预报模型系统研究[J].水电与新能源.2014
[4].王树谦,杜岚,汪健,杜富慧.模糊神经网络水文预报模型在洺河流域的应用[J].水利水电技术.2014
[5].杜富慧,王晓丽,郝振纯.基于ANFIS的黄河灵口流域水文预报模型[J].人民黄河.2012
[6].廖燕芬.飞来峡水利枢纽基于DEM的分布式流域水文预报模型[J].甘肃水利水电技术.2012
[7].杨斌斌.场次洪水流域水文预报模型参数自动率定研究及应用[D].大连理工大学.2008
[8].童哲堂,陈国刚,潘传殿,鲁礼炳,刘火胜.漳河流域气象水文预报模型研究[J].暴雨灾害.2007
[9].胡兴林,畅俊杰,姚志宗,贾怀森.干旱半干旱地区水文预报模型研究及应用——以洮河流域为例[J].冰川冻土.2003
[10].邵学强,金新芽,李文杰,吴红斌.浦阳江流域水文水力学洪水预报模型[J].浙江水利科技.2003
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