沙化土地地理信息多维结构特征提取仿真

论文摘要

针对当前沙化土地地理信息多维结构特征提取时,存在着提取所需完成时间过长,置信度较低,误差率较大等问题。提出基于灰度方差的土地地理信息特征提取方法。将沙化土地地理信息图像像素进行匹配,分析沙化土地的张量信息,将不同沙化土地图像的张量信息进行多阈值归一化处理,采用灰度窗口相关系数匹配方法,将得到的沙化土地图像归一化处理结果分别分布于图像中的单一目标对象,进行沙化土地图像分割,将分割后的土地图像,计算每一图像分块内各像素点的特征值和权重,设置像素点的权重阈值与特征值阈值,将计算得到的特征值和权重与对应的阈值进行比较,选择并提取特征点,以此完成特征提取。实验结果表明,所提方法在沙化土地地理信息多维结构特征提取过程中,特征提取所需完成时间较短,置信度较高,误差率较低。

论文目录

• 1 引言
• 2 沙化土地地理信息多维结构特征提取原理
• 3 沙化土地地理信息多维结构特征提取方法
•   3.1 沙化土地图像分割
•   3.2 基于灰度方差的土地地理信息特征提取方法
• 4 实验结果与分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 史广,杨艳

关键词: 沙化土地,地理信息,结构特征提取

来源: 计算机仿真 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 山西农业大学资源环境学院,山西农业大学信息科学与工程学院

基金: 国土资源部公益性行业项目(201411007)

分类号: P208;TP391.41

页码: 388-391+440

总页数: 5

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