导读:本文包含了决策辅助论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,数据,胃镜,报文,病灶,爬虫,消化道。
决策辅助论文文献综述
马璐,谭明军,杨旭东,聂易彬[1]（2019）在《高速公路投资辅助决策系统设计与开发》一文中研究指出论述了高速公路投资辅助决策系统的开发背景和系统需求,设计了高速公路投资辅助决策系统的总体技术框架、软件物理框架、逻辑架构,探索了系统开发过程中的关键算法,提出了一种高速公路投资辅助决策系统的开发途径,并完成了开发实例。该系统为高速公路投资单位的投资决策活动提供了一种直观、可视化的辅助决策工具。(本文来源于《公路交通技术》期刊2019年06期）
刘宇,陈自然,顾洪洋,付乐乐,路永乐[2]（2019）在《基于容错决策树的UWB辅助惯性定位方法》一文中研究指出针对惯性导航系统误差随时间累积和超宽带(UWB)定位受到非视距问题、多径效应和人体影响出现粗大误差的问题,提出了一种基于容错决策树的UWB辅助人员室内惯性定位方法。该方法提出并采用陀螺仪高精度分段拟合误差补偿模型,抑制惯性导航误差漂移;同时在UWB辅助人员室内惯性定位的基础上,构建惯性导航与UWB单点定位数据共同作用的容错决策树判定模型,剔除UWB定位的粗大误差因子,进而对惯性导航和UWB的参数应用扩展卡尔曼滤波,实现UWB辅助增强惯性定位。根据实验验证表明,在复杂狭窄巷道环境,该方法将距离均方误差占路线长度的比例从6.02%提升到0.76%;在常规方正室内环境,该方法将最大误差占路线长度的比例从2.207%提升到0.635%。实现了长时间的连续可靠定位,具有较强的工程应用价值。(本文来源于《压电与声光》期刊2019年06期）
陈阳权,杜安妮,张利平,王清平,朱国栋[3]（2019）在《基于航空气象报文的辅助决策工具实现和应用》一文中研究指出文章主要利用C#编程语言对民航气象实况和机场预报进行解码预处理,并将解码结果应用在地理信息系统上。通过ASP.NET搭建服务器端应用,以leaflet.js框架和Echarts框架进行客户端实现,构建一套基于民航机场实况和预报的辅助决策工具。能为使用者提供民航机场站点实时天气监视、基于预报的辅助决策信息及基于实况要素过去24h天气趋势信息。该系统通过颜色告警、自动刷新等方式提高使用者对航空气象报文的使用效率,为使用者在决策过程中提供辅助决策能力。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2019年04期）
胡丹,段金君,韩东,王喜兴,张琳媛[4]（2019）在《基于降损辅助决策系统在配变台区叁相不平衡中的应用》一文中研究指出随着用电信息采集系统的全面覆盖,线损日监控的功能逐步实现,如何推进配变叁相负荷不平衡治理,提高配变台区线损成为营销管理工作的重中之重。借助降损辅助决策系统深化应用,得出配变台区用户相别分布不均匀是造成叁相不平衡的主要原因。经过现场普查识别配变台区用户相别并粘贴相别识别贴进行管理,使得台区叁相不平衡得以优化调整,降低台区线损,为企业带来经济效益和社会效益。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
周进,朱新平[5]（2019）在《民用航空器搜寻作业辅助决策平台》一文中研究指出为支持进行科学高效的民用航空器搜寻作业指挥,构建了搜寻作业辅助决策指挥平台。分析了民用航空器搜寻作业的特点,确定平台研发的功能目标和体系结构。研究平台研发中面临的关键技术问题,如基于搜寻基准点、基于搜寻基准线和基于搜寻基准区域的航空器概率型失事区域初始预测方法,以及考虑搜寻区域特征和设备能力的搜寻作业任务规划。以某民用航空器的搜寻仿真为例展示了该平台的功能。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
宋瑜辉[6]（2019）在《基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志》一文中研究指出在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案。文章着重分析非关系数据库MongoDB的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将MongoDB数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年33期）
夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅[7]（2019）在《基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用》一文中研究指出如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。(本文来源于《电气技术》期刊2019年11期）
李玲,丁帅,李霄剑,杨善林[8]（2019）在《上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究》一文中研究指出在基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助决策过程中,现有的方法较少涉及胃镜图像的可疑病灶定位和细粒度分类,且服务延迟较高。此外,这类方法所采用的传统数据扩充方法更进一步的降低了辅助决策方法的实际性能。因此本文提出了基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助诊断框架,首先使用条件对抗生成网络实现原始胃镜图像数据增强,然后设计k-Lconv模块,在此基础上开发上消化道病灶检测方法 Lconv-YOLO,并利用来自某叁甲医院真实的临床数据进行方法验证。实验结果表明,相比同类方法,本方法能够有效提高上消化道疾病推断的平均精度和病灶定位精度。本方法将平均检测一帧胃镜视频的时间缩短至6.73ms,敏感性和特异性分别达到79.39%和87.94%。满足电子胃镜检查过程中的视频帧实时高精度辅助诊断决策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程[9]（2019）在《海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究》一文中研究指出海洋石油钻井平台远离陆地,工作环境恶劣,不确定性因素多,作业风险高,钻井过程中由于突发的地层因素或工艺操作不当等,极易出现井壁失稳、卡钻、井漏、井涌、井喷等复杂情况和事故,给钻井安全带来了重大挑战,严重制约了海洋油气资源的勘探开发进程。为了提高油气勘探开发技术水平,实现降本增效的目标,必须加强钻井作业的监测评价效率,科学地指导现场作业,加强工程人员对地质及钻井设计的整体认识,提高风险预警能力。针对海洋石油钻井复杂地质情况和特殊施工环境,设计研发了一套海洋石油钻井智能辅助决策监控系统,满足了海洋油气资源勘探开发对钻井工程的要求,实现了安全可靠、准确快速、高效优质的钻井作业。(本文来源于《天津科技》期刊2019年11期）
王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理[10]（2019）在《多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用》一文中研究指出目的:结合人工智能技术构建临床辅助决策系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少误诊、漏诊,提高诊疗质量的目的。方法:基于人工智能的关键技术和多元海量医疗数据,开发与医生工作站深度融合的具有诊断推荐、检查检验推荐、治疗方案推荐及智能提醒的智能交互系统。结果:实现智能感知诊疗过程,减轻医生的工作强度,提高工作效率与质量。结论:根据各个病种的不同,构建基于多元数据的知识库,提供操作便捷、精准高效的辅助决策工具,为医生提供知识服务,提高医疗效率,创新医疗模式。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
决策辅助论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对惯性导航系统误差随时间累积和超宽带(UWB)定位受到非视距问题、多径效应和人体影响出现粗大误差的问题,提出了一种基于容错决策树的UWB辅助人员室内惯性定位方法。该方法提出并采用陀螺仪高精度分段拟合误差补偿模型,抑制惯性导航误差漂移;同时在UWB辅助人员室内惯性定位的基础上,构建惯性导航与UWB单点定位数据共同作用的容错决策树判定模型,剔除UWB定位的粗大误差因子,进而对惯性导航和UWB的参数应用扩展卡尔曼滤波,实现UWB辅助增强惯性定位。根据实验验证表明,在复杂狭窄巷道环境,该方法将距离均方误差占路线长度的比例从6.02%提升到0.76%;在常规方正室内环境,该方法将最大误差占路线长度的比例从2.207%提升到0.635%。实现了长时间的连续可靠定位,具有较强的工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策辅助论文参考文献
[1].马璐,谭明军,杨旭东,聂易彬.高速公路投资辅助决策系统设计与开发[J].公路交通技术.2019
[2].刘宇,陈自然,顾洪洋,付乐乐,路永乐.基于容错决策树的UWB辅助惯性定位方法[J].压电与声光.2019
[3].陈阳权,杜安妮,张利平,王清平,朱国栋.基于航空气象报文的辅助决策工具实现和应用[J].气象水文海洋仪器.2019
[4].胡丹,段金君,韩东,王喜兴,张琳媛.基于降损辅助决策系统在配变台区叁相不平衡中的应用[J].科技风.2019
[5].周进,朱新平.民用航空器搜寻作业辅助决策平台[J].科技风.2019
[6].宋瑜辉.基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志[J].科技创新与应用.2019
[7].夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅.基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用[J].电气技术.2019
[8].李玲,丁帅,李霄剑,杨善林.上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究[J].中国管理科学.2019
[9].史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程.海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究[J].天津科技.2019
[10].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理.多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].中国数字医学.2019
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