基于物联网的茶树病虫害监测预警系统设计与实现

基于物联网的茶树病虫害监测预警系统设计与实现

论文摘要

【目的】基于物联网技术的茶树病虫害监测预警系统为农业生产过程病虫害绿色防治工作提供了技术支持,对提高茶叶品质和产量、保障茶园生态安全具有重要作用。【方法】基于物联网、多媒体、计算机图像识别、GIS等技术设计茶树病虫害监测预警系统,结合自动虫情灯、自动性诱仪、孢子捕捉仪、智能气象仪、高清摄像机等物联网硬件设备,实现茶园环境数据、病虫害信息的自动化监测和病虫害信息在地图上的可视化展示,并通过构建病虫害发生的环境气候模型,对病虫害发生进行预警。【结果】茶树病虫害监测预警系统在英德市试点茶园进行了应用,系统软硬件配合良好,实现了茶园生产环境监测、虫情监测、病虫害预警等功能。【结论】茶树病虫害监测预警系统的应用提高了茶园病虫害防治工作效率,促进了茶叶产业的经济效益增长和可持续发展。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统总体结构
  •   1.1 感知识别层
  •     (1)虫情监测设备
  •     (2)病菌孢子监测设备
  •     (3)环境监测设备
  •     (4)高清摄像机
  •   1.2 网络数据层
  •   1.3 应用服务层
  • 2 系统功能
  •   2.1 环境监测子系统
  •   2.2 病虫害监测子系统
  •   2.3 病虫害预警子系统
  •   2.4 远程专家诊断子系统
  • 3 应用案例
  •   3.1 系统开发
  •   3.2 系统应用
  •     3.2.1 设备部署
  •       (1)自动虫情灯
  •       (2)孢子捕捉仪
  •       (3)智能视频气象站
  •       (4)土壤传感器
  •     3.2.2 应用结果
  • 4 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵小娟,叶云,冉耀虎

    关键词: 物联网,茶树,病虫害,监测,预警

    来源: 中国农业信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,信息科技

    专业: 农业基础科学,植物保护,计算机软件及计算机应用

    单位: 广东轻工职业技术学院生态环境技术学院

    基金: 广东省普通高校青年创新人才类项目(2018GkQNCX092),广东轻工职业技术学院2019年度人才项目(KYRC2019-006,KYRC2019-010)

    分类号: S435.711;S126

    页码: 107-115

    总页数: 9

    文件大小: 1155K

    下载量: 232

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