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摘要：当今时代是信息时代，各种数据都充满了社会生活，在管理工作中，大数据是一种重要的资源，可以为人们的工作带来极大的便利，尤其是在事故发生后的应急管理中。大数据也发挥着不可替代的作用，提高了应急管理的效率。该文将从大数据和应急管理的概念、以及大数据在应急管理中的具体应用这两个方面着手进行详细的分析。
关键词：大数据；应急管理；应用
引言
应急管理是政府面对突发事件的一种应急处理方法。通过科学技术手段，政府可以第一时间将突发事故造成的损失降到最低，以保证社会的稳定与和谐。大数据是近年来中国的一项新兴技术。在一些欧美国家，大数据已被广泛应用于应急管理，取得了良好的效果。这是因为大数据可以分析和集成大量的信息数据，数据收集和分析可以有效地提高应急管理的有效性。因此，中国也越来越重视大数据的应用。突发事件有一定的突发、不确定性和社会性，因此当突发事件发生时，第一时间应急管理尤为重要。由于突发事件的突发和不确定性，需要将数据分析和数据安排附加到大数据中，为应急管理的第一时间提供有力的数据基础，提高应急管理的能力和有效性。下面是对大数据在应急管理中的应用的详细分析。
1大数据的概念
大数据或海量数据，是指在新的处理模式下，需要强大的洞察力、强大的决策能力和强大的优化过程能力来查询处理应用程序的信息资源。大数据被称为具有广泛来源和不同信息的庞大数据群。实时是它的一个主要特征。从来源的角度来看，他们可能来自电子商务网站、客户访谈记录、社交网站等等。大数据避免了耗时长调查结果片面的抽样采集模式，其最突出的优势是将所有数据集中在一个分析过程中，以避免数据不足引起的不准确或片面的结果，更重要的是，我们必须指出，大数据的时间是非常快的，它可以在短时间内计算出大量的信息数据，给人们的生活和工作带来极大的便利，提高工作效率和工作质量。此外，大数据也可以在很多方面应用，除了我们关注的紧急管理之外，大数据也被用于政府工作、统计部门或信息技术部。大数据有五个明显的优点:数据的数量非常大，几乎所有的数据都包含在内，这样就可以有效避免由于缺少数据而导致的特殊或片面的情况；大数据的第二个特征是计算速度非常快。它不仅降低了人工压力，而且提高了工作效率，节约了成本；无论是大数据的来源还是其表达形式都是非常多样的形式，这样人们就能有效的区分不同的数据和不同的信息；大数据的另一个特点是其数值密度非常高，几乎没有浪费资源。所有的数据在一定程度上都是有用的；因为大数据来源于社会实践生活，它不是人们发明的，所以它的真实性可以被普遍地看到。
2应急管理概述
应急管理只是一个风险管理。应急管理的目的是使社会承担各种风险，应对各种风险带来的灾害。这恰恰是为了避免风险和应对风险。紧急情况是突然而不确定的。其中很多都是客观存在的，所以紧急情况不能从根本原因中消除，只能做到最好的预防和控制，以减少因突发事件而造成的损失和伤害。各类突发事件的有效应急管理是政府部门的重要职能。所谓政府应急管理是政府为了有效处理突发事件而采取的一系列应急管理过程。
3大数据在应急管理中应用的基本框架
在应急管理中应用大数据的基本框架大致可分为大数据技术和大数据思维两部分。首先，大数据技术指的是许多方面的技术，其中大数据技术不仅包括数据仓库、数据可视化、数据和其他技术，还包括云存储和云计算等新技术，这些技术现在被广泛应用。第二，大数据思维是指对许多数据问题的思考，在大量数据中发现的问题，通过整个样本思维思考问题，从而形成一个整体的、相关的思考。大数据思维和大数据技术的结合将对应急管理产生巨大的影响。此外，它在预测等方面具有较高的预防和准确性，极大地提高了应急管理的有效性。大数据在应急管理中的应用可根据突发事件的发生分为三个阶段。他们分别是事前、事中、事后阶段。在这三个阶段，大数据包括预防、预测、应急响应、康复等。目前，大数据一般处于应急管理技术应用的阶段，因此对于大数据的应用没有相应的分类，因此，根据突发事件的发生时间，本文将大数据大致分为三个阶段的基本框架，即前期阶段、事件阶段中期和后期阶段。
4大数据在应急管理中的具体应用
4.1大数据在紧急事件发生前的准备
大数据可以与应急管理的管理方法相匹配，为事故做好准备。在具体工作中，对于人员来说，人员应担任两项职务的领导和培训员，并兼任两份工作。在大数据时代的趋势下，管理水平应合理安排人力资源。这种方法可以使管理者充分认识到大数据带来的价值，从而提高数据的应用率。管理决策水平要注重人才培养质量，提高员工的专业知识储备，提高员工的专业技能，提高工作实践经验，提高工作效率，满足工作的需要。除了人员配置之外，还有一个非常重要的点，就是准备设施和设备，增加资金购置先进设备设施，以便在紧急情况下能够更从容地应对。在引进人员、设备和设施后，在紧急情况下做好软件设施的准备工作，将先进的软件处理方法引入大数据处理中，从广度和深度两个方面挖掘大数据。
4.2事中阶段的应用
事件的中间部分是应急管理中最重要的部分，主要是通过应用大数据来促进响应阶段的顺利发展，从而有效地控制突发事件，减少突发事件造成的损失，通过大数据的应用，我们可以有效的实现对突发事件的准确处理。在事件中有效地应用大数据，可以为政府、个人和第三方组织提供准确、有力的数据基础，开展应急响应措施。以准确的数据信息作为应急响应的支撑，不仅能提高突发事件的有效性，还能提高应急管理水平。原因的准确性。从宏观层面,应急管理在发生紧急情况可以分为两个方面，前应急计划指挥和应急反应,不管计划命令在紧急或现场应急对策之前,应该使用大量的数据来做决定,然后应该进行相应的应急管理。超级数据传输能力和大量的计算可以最大程度地帮助现场指挥，从而促进有效的现场响应。此外，我们还可以利用强大的信息通信技术，首次向外界寻求帮助，从而促进多元化的协同应急管理。从微观层面讲，应急管理需要在应急措施和业务连续性之间进行平衡，通过大数据的决策支持系统，形成了一个强大的信息管理系统。在应急管理中，可以实现实时传输报告，从而实现上述平衡。
4.3大数据在紧急事件发生后的整理
灾后恢复重建工作也非常重要，大数据也在其中发挥了不可或缺的作用。集群是处理突发事件管理系统中的大数据的一种更先进的方法。集群是在互联网上分配工作和任务的方法。在紧急情况发生后，管理者必须首先捕捉灾害信息，通过GPS确定灾害的位置，然后利用大数据技术将应急救援工作安排给相关人员。救援人员能够进行紧急救援工作，以确保救援工作的效率，减少人员伤亡和财产损失。在科学技术的发展中，数据信息的重要地位日益突出。我们应该清楚地认识到这一点。在我们的应急管理中，我们应该更多地应用于大数据信息，尽快引进先进设备，提高整体数据，学习其他国家的经验，制定有利政策。该政策旨在提高大数据技术的利用率。
结语
总之，大数据是提高应急管理能力和应急管理有效性的重要途径。因此，相关部门应积极将大数据应用于应急管理。大数据中的数据信息具有一定的综合性和真实性。大数据中的信息数据可以作为应急管理的基础，更符合社会的实际需要。而真实有效的数据分析也能有效地减少各种隐患和突发事件。
参考文献
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