导读:本文包含了近红外光谱分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,光谱分析,木材,多糖,磷酸钠,结晶度,密度。
近红外光谱分析论文文献综述
王爽,王慧宾,韩晓丹,付建平[1]（2019）在《虎奶菇水溶性粗多糖的制备及其红外光谱分析》一文中研究指出虎奶菇是一种营养价值很高的可药食两用菌种。文章通过热水浸提的方法得到虎奶菇粗提液,然后通过乙醇沉淀得到粗多糖,并对其进行脱蛋白处理,得到纯化的虎奶菇粗多糖。对该多糖进行了纯度、蛋白质含量测定,并用红外光谱法对其官能团进行了分析和鉴定。(本文来源于《化工管理》期刊2019年33期）
赵鹏,李悦[2]（2019）在《可见光/近红外光谱分析的木材树种与密度同时预测》一文中研究指出光谱分析已经在木材特性参数(例如木材树种、气干密度、强度、含水率、表面粗糙度等)检测中得到应用,但是,现有的木材检测研究都只是针对上述某一项参数做数学建模和预测。如果需要检测木材多项参数,那么需要进行多次建模,并且每次建模预测时使用的数学模型类型(例如神经网络的类型)和内部结构参数一般各不相同。为了提高木材质量检测效率,提出了一种基于可见光/近红外光谱的木材树种和密度同时预测方法,它只需要一次建模和预测就可以实现这两项参数的同时输出。对东北5种常见木材(杨木、桦木、樟子松、白松和落叶松)进行检测,首先,采用K/S算法划分样本集,保证了训练集和预测集具有一定的代表性。然后,使用主成分分析和小波变换两种光谱降维方法,分别与BP神经网络和偏最小二乘支持向量机相结合建立了4种木材树种和密度同时预测模型和预测精度对比。采用美国海洋公司的Ocean Optics USB2000-VIS-NIR微型光纤光谱仪采集样本的可见光/近红外光谱并进行预测处理,光谱范围为350～1 100 nm。结果表明,这四种模型都可实现对木材树种和密度的同时预测,其中小波变换降维方法结合偏最小二乘支持向量机所建立的模型预测效果相对较好,树种正确识别率为100%,训练集密度的R为0.973 4,预测集密度的R为0.940 8,训练集密度的RMSE为0.026 13,预测集密度的RMSE为0.038 46,它为同时对木材多项特性参数进行预测的便携式多功能一体化木材光谱检测仪器的开发奠定了理论基础。此外,还采用该公司生产的另一款光谱范围为900～1 650 nm的FLAME-NIR型微型光纤光谱仪进行了同样的实验。对比发现,利用FLAME-NIR型光谱仪所得出的结果整体比利用USB2000-VIS-NIR型光谱仪所得到的结果好,但是相差并不是很大。这说明该方法可用于对木材种类与密度的同时预测,而且具有一定的稳定性和精度,也节约了仪器的成本。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
王枫,戴慧,于露,蒋小平,左锐[3]（2019）在《绿松石结晶度的X射线衍射及红外光谱分析》一文中研究指出利用X射线衍射分析不同密度绿松石结晶度,并对不同结晶度绿松石的红外光谱特征进行对比分析。研究表明,不同结晶度绿松石的红外光谱H_2O所致伸缩振动吸收峰(3300cm~(-1)、3087cm~(-1))及PO_4~(3-)所致伸缩振动吸收峰(1056cm~(-1))均随结晶度的降低而逐渐加宽;结晶度与密度的相关性不大。(本文来源于《中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）》期刊2019-11-13）
刘常凯,肖柏汲,王志麟[4]（2019）在《近红外光谱分析在琥珀检测中的应用》一文中研究指出利用红外反射附件测试手串、项链、小雕件、不规则雕件等款式的琥珀时,产生的红外图谱常发生畸变或很难得到较好的图谱,同时测试时间长,为实际检测工作带来了一定困难。本次研究分析了琥珀与其仿制品塑料,相似品柯巴树脂、松香,优化处理品表面覆无色膜琥珀以及再造琥珀的近红外区的红外光谱,以寻找除了分析中红外官能团区和指纹区之外可以快速筛查琥珀的方法。通过对不同样品的大量测试,发现天然琥珀在近红外区振动吸收主要来自于C-H键的倍频振动、合频振动,以及与C=O键有关的倍频振动,与仿制品有较大差别。实验结果表明利用近红外光谱进行快速初步筛查琥珀及其仿制品是可行的。(本文来源于《中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）》期刊2019-11-13）
赵培仲,魏华凯,戴京涛[5]（2019）在《PTMG/TDI聚氨酯梯度固化的红外光谱分析》一文中研究指出采用梯度温度场固化的方法,制备得到了PTMG/TDI(聚四亚甲基醚二醇/甲苯二异氰酸酯)聚氨酯弹性体,并使用红外光谱对所制备的试样进行了研究分析。研究结果表明:从高温一侧到低温一侧,聚氨酯弹性体的微相分离程度呈现梯度渐变的特点;固化剂的用量、温度梯度、预固化时间以及物料的温度都会直接影响聚氨酯弹性体微相分离程度的梯度。(本文来源于《中国胶粘剂》期刊2019年10期）
孙桂芳,王雅丽,孟现柱,史强,杨冰[6]（2019）在《Na_5[B_2P_3O_(13)]晶体的紫外-远红外光谱分析》一文中研究指出为了探索硼磷酸钠(Na_5[B_2P_3O_(13)],NBP)晶体可能具有的功能特性,发展适用不同光谱范围的硼磷酸盐材料,对其紫外-远红外光谱以及拉曼光谱进行了研究。实验测量了室温下NBP晶体在200～2 000 nm的紫外-可见-近红外透射和反射光谱、50～4 000 cm~(-1)远红外透射光谱以及拉曼光谱。首先根据光学常数间的关系,计算得到吸收系数、消光系数和折射率,并对计算得到的折射率采用Sellmeier方程进行拟合。然后分析由紫外到远红外的宽频透射光谱,最后对晶体的拉曼振动峰进行了指认。研究结果表明:在200～2 000 nm波长范围内最大吸收系数为3.1 cm~(-1),消光系数数量级为10~(-6),折射率在1.56～1.80之间,得到Sellmeier方程。在105～120 THz和150～375 THz频率范围内晶体透射率大于80%,在1.5～71 THz的声子吸收带的透射率几乎为零。晶体可作为某些波段的光学窗口材料或者特定波段的滤波器。(本文来源于《中国光学》期刊2019年05期）
岳孔,程秀才,贾翀,刘伟庆,陆伟东[7]（2019）在《利用傅里叶变换红外光谱分析高温对木材-胶粘剂界面性能的影响》一文中研究指出胶合木层板间界面起传递应力的作用,是构件承载的重要参数,其高温胶合性能决定了构件的抗火性能。以兴安落叶松结构材,以及结构用间苯二酚-酚醛树脂胶粘剂(PRF)和叁聚氰胺-脲醛树脂胶粘剂(MUF)为研究对象,研究了20～280℃中木材含水率、密度、顺纹弦向抗剪强度和木材-胶粘剂界面胶合性能等216个试件在高温中的物理力学性能变化规律,通过傅里叶变换红外光谱分析高温中胶粘剂官能团变化,揭示了高温对木材-胶粘剂界面性能的劣化机理。结果表明, 20～150℃时,兴安落叶松主要发生由水分释放导致的木材密度降低等物理反应,木材颜色未发生明显变化; 150～200℃时,木材热降解开始,密度下降速度变缓,木材颜色逐渐加深;温度继续升高时,木材热降解加剧,颜色急剧加深,木材密度损失快速增加;当温度升至280℃时,木材发生炭化、完全转化为黑色,密度降至常温的72.49%。高温对兴安落叶松顺纹弦向抗剪强度有明显的劣化作用; 20℃时木材抗剪强度为9.654 MPa, 20～110℃时木材抗剪强度下降较快, 150℃时降至常温的60.68%; 150～280℃时,木材顺纹抗剪强度急剧下降, 280℃时降至1.054 MPa。木材-胶粘剂界面的高温性能与胶粘剂的耐热性能密切相关;常温时,兴安落叶松与PRF和MUF均有较好的胶合性能,其界面抗剪强度分别为9.071和9.619 MPa,木破率均在80%以上;随着温度的升高,两种胶粘剂的界面抗剪强度均明显降低,木材-PRF界面较木材-MUF具有更好的耐高温性能。20～150℃时,两种胶粘剂界面抗剪强度劣化规律与木材抗剪强度相似, 150℃时木材-PRF和木材-MUF的界面抗剪强度分别为常温的60.61%和60.92%,木破率均高于70%。150～280℃时,木材-PRF界面抗剪强度劣化规律仍与木材顺纹抗剪强度相似, 280℃时降至0.774 MPa;木材-MUF界面胶合性能受温度影响更大, 220℃时其木破率为10%, 280℃时界面抗剪强度降至0MPa。傅里叶变换红外光谱图中, 20～150℃时PRF化学结构无明显变化;温度高于150℃时主要发生胶粘剂的进一步交联,以及醚键和亚甲基桥的断裂, PRF开始热解,但化学结构仍较完整; 20～150℃时MUF的化学结构无明显变化,温度高于200℃时,羟甲基特征峰减弱、异氰酸酯基团产生,热降解剧烈, PRF较MUF具有更高的耐热性能。研究结果将为木结构工程合理选择原材料提供数据支撑,并为完善木结构抗火设计理论和方法提供依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
于士军,王睿,祁婉玲,张莹莹,盛琪[8]（2019）在《响应面法优化超声波提取滁菊水溶性多糖工艺及其红外光谱分析》一文中研究指出利用响应面法优化了超声波提取滁菊水溶性多糖的工艺条件。首先研究了超声波功率、提取温度、提取时间和料液比4个因素对滁菊水溶性多糖得率的影响,然后在单因素试验的基础上,通过响应面Box-Behnken实验设计与响应面分析对滁菊水溶性多糖的提取工艺进行了优化。得到最佳提取条件为超声波功率180 W、提取温度65℃、提取时间30min、液料比40m L·g-1。在此条件下滁菊水溶性多糖的提取得率为(8.22±0.57)%,与模型预测值7.94%较接近,经检测二者差异不显着,表明该模型是可靠的。体外抗氧化试验表明,在试验的0.25～4 mg·mL-1的范围内,滁菊水溶性多糖的还原力及对羟基自由基清、超氧自由基和DPPH自由基的清除能力随浓度的增加而增强。红外光谱分析表明,提取得到的滁菊多糖为α-型吡喃构成的酸性蛋白聚糖。(本文来源于《安徽农业大学学报》期刊2019年04期）
李沙沙,赵云丽,陆峰,于治国[9]（2019）在《近红外光谱分析技术用于硫酸羟氯喹原辅料混合均匀度在线定量监测》一文中研究指出目的建立在线监测硫酸羟氯喹原辅料混合均匀度的定量分析模型,以准确、快速判断混合终点。方法制备硫酸羟氯喹标示百分含量为70%～130%的原辅料混合物。采集近红外光谱,对原始光谱进行标准正则变换、一阶导数和Norris平滑处理,建模波段为8 372～9 045 cm~(-1)、5 616～6 058 cm~(-1),运用偏最小二乘回归建立定量分析模型。运用建立的定量分析模型预测硫酸羟氯喹在原辅料混合过程中的标示百分含量,以高效液相色谱法(HPLC)作为参考方法对混合终点进行验证。结果建立模型所用主因子数为5;模型的校正误差均方根为0.96,校正集相关系数R_c为0.998;预测误差均方根为0.97,验证集相关系数R_p为0.998;交互验证的校正误差均方根为1.56,交互验证相关系数R_(cv)为0.995。近红外模型的预测结果与HPLC验证结果相符。结论所建近红外定量分析模型可以用于硫酸羟氯喹原辅料混合均匀度的在线定量分析,能够准确、快速判断混合终点。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2019年09期）
田育红,王凤仙,吴青[10]（2019）在《基于近红外光谱分析技术快速检测白酒中的关键指标》一文中研究指出介绍了一种基于近红外光谱分析技术快速检测酿酒生产中酒精度、总酸和总酯含量的分析方法,实验收集了具有足够代表性的680多个标准白酒样品,利用最小二乘法(PLS)回归分析,建立相应的模型,酒精度、总酸和总酯的相关系数分别达到0.9995、0.9576、0.9910,随后用模型对盲样验证,En值在-1~+1之间,说明近红外检测结果是可信的,近红外可以用在酿酒生产中快速准确检测关键性指标并指导生产。(本文来源于《酿酒》期刊2019年05期）
近红外光谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光谱分析已经在木材特性参数(例如木材树种、气干密度、强度、含水率、表面粗糙度等)检测中得到应用,但是,现有的木材检测研究都只是针对上述某一项参数做数学建模和预测。如果需要检测木材多项参数,那么需要进行多次建模,并且每次建模预测时使用的数学模型类型(例如神经网络的类型)和内部结构参数一般各不相同。为了提高木材质量检测效率,提出了一种基于可见光/近红外光谱的木材树种和密度同时预测方法,它只需要一次建模和预测就可以实现这两项参数的同时输出。对东北5种常见木材(杨木、桦木、樟子松、白松和落叶松)进行检测,首先,采用K/S算法划分样本集,保证了训练集和预测集具有一定的代表性。然后,使用主成分分析和小波变换两种光谱降维方法,分别与BP神经网络和偏最小二乘支持向量机相结合建立了4种木材树种和密度同时预测模型和预测精度对比。采用美国海洋公司的Ocean Optics USB2000-VIS-NIR微型光纤光谱仪采集样本的可见光/近红外光谱并进行预测处理,光谱范围为350～1 100 nm。结果表明,这四种模型都可实现对木材树种和密度的同时预测,其中小波变换降维方法结合偏最小二乘支持向量机所建立的模型预测效果相对较好,树种正确识别率为100%,训练集密度的R为0.973 4,预测集密度的R为0.940 8,训练集密度的RMSE为0.026 13,预测集密度的RMSE为0.038 46,它为同时对木材多项特性参数进行预测的便携式多功能一体化木材光谱检测仪器的开发奠定了理论基础。此外,还采用该公司生产的另一款光谱范围为900～1 650 nm的FLAME-NIR型微型光纤光谱仪进行了同样的实验。对比发现,利用FLAME-NIR型光谱仪所得出的结果整体比利用USB2000-VIS-NIR型光谱仪所得到的结果好,但是相差并不是很大。这说明该方法可用于对木材种类与密度的同时预测,而且具有一定的稳定性和精度,也节约了仪器的成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近红外光谱分析论文参考文献
[1].王爽,王慧宾,韩晓丹,付建平.虎奶菇水溶性粗多糖的制备及其红外光谱分析[J].化工管理.2019
[2].赵鹏,李悦.可见光/近红外光谱分析的木材树种与密度同时预测[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].王枫,戴慧,于露,蒋小平,左锐.绿松石结晶度的X射线衍射及红外光谱分析[C].中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）.2019
[4].刘常凯,肖柏汲,王志麟.近红外光谱分析在琥珀检测中的应用[C].中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）.2019
[5].赵培仲,魏华凯,戴京涛.PTMG/TDI聚氨酯梯度固化的红外光谱分析[J].中国胶粘剂.2019
[6].孙桂芳,王雅丽,孟现柱,史强,杨冰.Na_5[B_2P_3O_(13)]晶体的紫外-远红外光谱分析[J].中国光学.2019
[7].岳孔,程秀才,贾翀,刘伟庆,陆伟东.利用傅里叶变换红外光谱分析高温对木材-胶粘剂界面性能的影响[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].于士军,王睿,祁婉玲,张莹莹,盛琪.响应面法优化超声波提取滁菊水溶性多糖工艺及其红外光谱分析[J].安徽农业大学学报.2019
[9].李沙沙,赵云丽,陆峰,于治国.近红外光谱分析技术用于硫酸羟氯喹原辅料混合均匀度在线定量监测[J].第二军医大学学报.2019
[10].田育红,王凤仙,吴青.基于近红外光谱分析技术快速检测白酒中的关键指标[J].酿酒.2019
论文知识图
