金属零件表面缺陷检测系统中的机器视觉应用分析

论文摘要

以金属零件表面缺陷为基本背景,对其缺陷种类以及可行的检测技术展开探讨,提出了机器视觉技术,在其作用下可以较为精准地明确金属零件表面所存在的各类缺陷。此外,还对视觉技术的发展前景做出了描绘,以期给机器视觉研究提供一些可行的参考。

论文目录

• 1 金属零件表面缺陷分类及检测技术
•   1.1 金属零件表面缺陷分类
•   1.2 表面缺陷检测方法
• 2 视觉检测系统基本组成
• 3 基于机器视觉的检测系统检测误差分析
•   3.1 硬件自身误差
•   3.2 算法误差
•   3.3 识别定位误差
•   3.4 系统本身带来的误差
• 4 视觉技术的发展趋势
•   4.1 主流检测技术的发展趋势
•   4.2 统一标准的发展趋势
•   4.3 自动化、集成化、智能化的发展趋势
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 符林芳

关键词: 金属零件,表面缺陷,检测技术,机器视觉

来源: 工业加热 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 西安职业技术学院

分类号: TG115.28;TP391.41;TP274

页码: 73-74+78

总页数: 3

文件大小: 1351K

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