未知相关噪声论文-牛超,李云骥

未知相关噪声论文-牛超,李云骥

导读:本文包含了未知相关噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:事件驱动,状态估计,未知输入,噪声

未知相关噪声论文文献综述

牛超,李云骥[1](2018)在《未知输入和噪声相关的随机系统的事件驱动状态估计器的设计》一文中研究指出针对存在含未知输入和过程,测量噪声相关的随机系统,设计了随机系统的事件驱动状态估计器。利用随机稳定性理论,通过借助随机Laypunov函数推导了事件触发的状态估计器增益;以此使相应的状态估计误差均方收敛,并利用估计器的输出误差对相应的未知输入进行抑制。借助近似二次性能指标设计了相应的事件驱动传输策略,保证了估计误差、数据通信速率和传感器电池寿命得到一个很好的平衡。最后,利用数值仿真的实例进行了验证。结果表明,所设计的事件驱动状态估计器能有效地估计系统的状态,并延长约45%的传感器电池使用寿命,这也说明本研究所提出的算法在一定程度上降低了网络资源的使用率。(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2018年05期)

张进,叶中付,王伟[2](2012)在《一种新的未知相关噪声下的宽带相干信号DOA估计算法》一文中研究指出针对具有某种结构的协方差矩阵的未知相关噪声环境,本文提出了一种新的宽带相干信号DOA估计算法。基于这种结构,如Hermitian Toeplitz型,在各个频率点上首先利用空间差分操作去除相关噪声的影响,并构造新矩阵;其次,对新矩阵进行聚焦操作,并给出相干聚焦后的协方差矩阵;最后,利用基于特征结构的DOA估计算法得到相干信号的DOA估计值。理论分析和仿真结果表明了算法的有效性。(本文来源于《宇航学报》期刊2012年08期)

董玫,张守宏,吴向东,赵永波[3](2008)在《未知相关噪声下的广义波达方向估计算法》一文中研究指出针对未知相关噪声情况下信源波达方向的估计,提出一种适用于均匀线阵的广义波达方向估计算法。该算法利用修正后的协方差差分算法,有效地消除了阵元间的相关噪声的影响。不同于以前的算法,提出的算法通过对接收数据的前后向空间平滑协方差矩阵进行共轭运算得到新的变换矩阵,因此修正后的协方差差分矩阵是个实部为零的厄米特矩阵,从而有效地降低了特征分解过程的计算量。本算法能解决相关噪声下,同时分辨相干与非相干信源的问题。理论分析和仿真结果均表明所提算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年03期)

滕鹏晓,杨亦春,李晓东[4](2007)在《未知相关噪声环境下相干宽带源波达方向宽容估计算法》一文中研究指出提出了一种未知相关噪声环境下,相干宽带源波达方向宽容估计算法。在实际应用中,尤其当阵列的孔径相对较小时,环境噪声通常是空间相关的,这引起了相干子空间类算法聚焦误差的增加和波达方向估计性能的严重下降。为此,提出了一种基于差分矩阵的聚焦变换算法,该算法抵消了未知相关噪声,从而减小了聚焦误差。仿真和实验结果表明,提出的方法能适用于低信噪比环境下的方位估计,宽容性及分辨率得到明显提高。(本文来源于《声学学报》期刊2007年03期)

刘云,李志舜,戴征坚[5](2006)在《未知相关噪声环境下宽带源波达方向估计的快速算法》一文中研究指出提出一种未知相关噪声环境下带源波达方向估计的快速算法。该算法只对信号子空间进行变换,直接由传播算子构造聚焦矩阵,得到一种快速TCT聚焦矩阵。利用阵列相关矩阵的酉相似变换特性估计噪声相关矩阵,提高了未知相关噪声情况下宽带DOA估计的性能。该算法由线性运算求解聚焦矩阵和噪声相关矩阵,无需特征分解,运算量低,而且适用于未知相关噪声情况,具有重要的工程实用价值。(本文来源于《声学学报》期刊2006年01期)

李平安,许家栋,佟明安[6](1999)在《未知噪声中相关宽带源的方向估计》一文中研究指出本文通过分析和模拟显示了DED方法存在失效。对此提出了计算未知噪声中波达方向的新方法,它利用宽带聚焦,避免了宽带处理的频率一方向模糊。用Monte Carlo方法对DED和新方法进行了对比测试。(本文来源于《电子科学学刊》期刊1999年01期)

未知相关噪声论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对具有某种结构的协方差矩阵的未知相关噪声环境,本文提出了一种新的宽带相干信号DOA估计算法。基于这种结构,如Hermitian Toeplitz型,在各个频率点上首先利用空间差分操作去除相关噪声的影响,并构造新矩阵;其次,对新矩阵进行聚焦操作,并给出相干聚焦后的协方差矩阵;最后,利用基于特征结构的DOA估计算法得到相干信号的DOA估计值。理论分析和仿真结果表明了算法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

未知相关噪声论文参考文献

[1].牛超,李云骥.未知输入和噪声相关的随机系统的事件驱动状态估计器的设计[J].河南农业大学学报.2018

[2].张进,叶中付,王伟.一种新的未知相关噪声下的宽带相干信号DOA估计算法[J].宇航学报.2012

[3].董玫,张守宏,吴向东,赵永波.未知相关噪声下的广义波达方向估计算法[J].系统工程与电子技术.2008

[4].滕鹏晓,杨亦春,李晓东.未知相关噪声环境下相干宽带源波达方向宽容估计算法[J].声学学报.2007

[5].刘云,李志舜,戴征坚.未知相关噪声环境下宽带源波达方向估计的快速算法[J].声学学报.2006

[6].李平安,许家栋,佟明安.未知噪声中相关宽带源的方向估计[J].电子科学学刊.1999

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