论文摘要
由于中药不同部位及不同产地的成分各有差异,传统挖掘方法进行光谱图特征峰异常点挖掘过程中,存在着抗干扰能力差、准确率较低等问题,提出中药近红外光谱图特征峰异常点快速挖掘方法。对红外光谱图固定窗口的像素点灰度值进行排序,并利用滤波结果确定出红外光谱图特征。利用红外光谱图特征确定出特征点集,根据数据点集构建出二维决策图并建成聚类中心,根据聚类中心确定特征峰异常点。仿真证明,所提方法实现了对大面积干扰的抑制,改善了现有异常点挖掘方法用于中药近红外光谱图异常检测的性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙扬波,周婷
关键词: 中药,红外光谱图,特征峰异常点,快速挖掘
来源: 计算机仿真 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技
专业: 化学,中药学
单位: 湖北中医药大学信息工程学院
基金: 湖北省教育厅科研项目(Q20152002)
分类号: R284;O657.33
页码: 227-230
总页数: 4
文件大小: 1790K
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