论文摘要
<正>肺癌是发病率及致死率最高的恶性肿瘤,每年新增确诊患者以百万计为单位。大部分肺癌患者由于各种原因其发现和治疗时已属于晚期,采用单纯药物治疗或手术治疗,其5年生存率均不高[1-4]。怎样才能更早发现肺部疾病,更早对肺结节进行定位及定性,早期精准医疗,一直是影像科及肺部医师讨论和研究的方向。随着计算机断层扫描（computed tomography,CT）的大量使用,提高了肺结节的检出率,CT低剂量技术及薄层技术的广泛应用使肺部低剂量筛查检查变成一种常规检测手段,人工智能（artificial Intelligence,AI）技术一直被定义为精准医疗的典范,其强大的后处理能力及进一步学习和分析的能力逐渐得到认可。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王爽,雷盛,谷涛,张启川
关键词: 肺结节,人工智能,检出率,漏诊率
来源: 中华肺部疾病杂志(电子版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 临床医学,肿瘤学,特种医学
单位: 陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院放射诊断科
分类号: R730.44;R734.2
页码: 757-759
总页数: 3
文件大小: 647K
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