(国网山东省电力公司检修公司山东济南250000)
摘要:我国各项科学技术的发展,智能技术得到了广泛应用,电力系统中对于智能技术的应用也逐渐变得普遍应用智能技术使电力系统自动化己经成为了当下最为热门的研究趋势之一,在技术人员的努力下取得了一定的成就。自动化智能技术对于保障电力系统的正常运行、电力事业的稳步发展有重要意义。本文对电力系统自动化进行了探讨,分析几种智能技术在电力系统自动化中应用。
关键词:电力系统;自动化;智能技术;应用
市场经济中的激烈竞争促使各个企业都要力争发展,科学技术的应用对于提高企业竞争力具有十分显著的效果,以智能技术应用于电力系统自动化是大势所趋,电力系统属于技术密集型的复杂系统,对于各种硬件和软件的使用都有着特殊的要求,增加了对于电气系统进行操控的难度,保持电力系统的安全稳定运行就成为了重点的问题、将智能技术与电力系统的自动化有机结合,能够在很大的程度上提高电力系统运行的稳定性和效率,具有十分可观的应用价值。
1智能技术、电力系统自动化的概念
1.1电力系统自动化
电系统自动化的应用可以通过计算机对于局部电力和整体电力系统,或者对电力系统中的各个元件实现远程的协调、控制和调度。电力系统自动化内容中主要有发电自动化、电网调度自动化和配电自动化。在设计自动化系统之前,技术人员需要对智能技术有充分的学习,随时保持知识的更新。
1.2智能技术
智能技术概念是随着计算机技术的进步而出现的,智能技术主要指一定组织、自我学习和适应协调功能的人机体系结构,在很大的程度上,处理了传统控制方式不能解决的问题,这一特点使得其特别适用于非线性和不确定的问题中、和传统的控制手段进行比较,可以很明显地看出智能技术控制手段的优点,它不仅仅能够反馈出系统运行中存在的问题,还能够对于发现的问题进行自动的解决,对于提高系统的效率具有很大的帮助。智能技术的产生,使得计算机以往发挥的辅助作用逐渐转向为指导作用,智能技术的加入可以有效地保证电力系统运行更加安全和稳定。
1.3电力系统自动化中的智能技术
电力系统自动化中使用的智能技术是以传统的自动化控制为基础实现的智能调节、要实现这种技术,要对物理电力系统充分掌握并且在此基础上对于传感测量技术、通信技术、计算机技术、信息控制技术等进行巧妙的结合,得以优化电力资源配置,实现电力系统运行的可靠性和安全性、在整个系统中,发电站、配电站和输电网络是必不可少的组成部分。传统的电力系统中,须以人力来维持系统的正常运行,在很长一段时间中确实对于社会经济的发展做出了贡献、对人们的用电需求给予满足、但是随着发展的加快和需求的提升,电力系统的规模必须不断扩大,这时仅仅依靠人力就无法有效地进行控制和协调、以此为背景电力系统自动化智能技术的概念被创造出来。
1.4电力系统自动化智能技术的应用现状
智能技术得到了普遍应用,不过,也有局限性,主要的不足如下:
(1)对于智能技术的应用和研究都没有形成协同性,无法实现资源共享
(2)多对于智能技术的设想都仅仅停留在理论之中,还未曾应用于实践,缺乏实践基础。
(3)自动化技术的资金支持不足,难以满足采购设备和进行科研工作的经费。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1专家系统控制
要实现智能技术必不可少的控制技术就是专家系统、专家系统中包含在特定的领域中如何使用专家的知识来有效地解决突发性的难题,这些案例在电力系统自动化的应用中还是比较常见的。在具体的运行过程中,专家系统能够对电力系统的状态进行实时的监控,判断其是否处于警示运行状态或者紧急情况运行状态、在进行正确判断的基础上,专家系统还可以对于出现的问题进行自动化的解决,保持电力系统的正常运行。可以根据电力系统运行的快慢来变换、解析,准确判断故障的位置。对于静态系统运行过程的安全性能进行分析和判断,此系统当前仍然存在一些漏洞,所以,人机交互处理就显得尤为重要。
2.2线性最优控制
如果想要将控制的力度加强或者对发电机电压的控制效果进行优化,就必须要采取最优励磁控制的办法、最优励磁制中,要在遵循线性最优控制的原则基础上对发动机的给电电压和测量电压进行比对,采用PID法对偏差进行计算来得出最合适的控制电压。最优励磁控制的主要原理是通过调度控制电压的大小来使其能够达到最优化,电压的相位转移角也要纳入考虑保障控制电压变换成输出电压的过程实现高效化、线性最优控制对于控制器和发电电压的掌握都在合理的范围之内,能够有效地完善局部的线性化模型。
2.3神经网络控制技术
随着时间的推移,神经网络控制技术也在不断地成熟和完善、智能技术在电力系统中的应用离不开神经网络控制技术的普及;反之,智能技术还能够在一定的程度上推动神经网络控制技术中的自我学习能力和非线性等特性的发展。神经网络的概念为由多个神经元根据一定的方式紧密而有序地结合在一起形成的网络,但是,应用于智能技术也十分地形象。在智能的神经网络中,有很多的隐藏信息储存于连接权值中,使用特定的算法来对神经网络的权值进行调整。
2.4模糊控制技术
模糊控制在电力系统自动化控制的过程中的使用较广,模糊技术的意义就在于可以使得控制系统的动态形式更为准确,而且可以更为有效地对大型电力系统的丰富内容和复杂的结构进行协调。电力系统中的模糊控制技术己经发展地较为成熟,能够在电力系统的动态控制中进行实时的控制,对于复杂的问题进行有序的解决,从而实现电力系统自动化控制的进步,这种技术能够有效地提高精确性,为电力系统自动化的进步提供改进的条件。
2.5综合智能系统
综合智能系统顾名思义就是对现代各种控制办法进行综合的运用、这种方法的优点就是能对各种技术进行交互运用,有效地发挥各种技术的优势来弥补彼此的缺点、电力系统自动化中,常常需要将神经网络控制技术和模糊控制技术融在一起使用,同时还要发挥专家系统的监控作用等等、这样不仅符合电力系统自动化的资源配置的要求,还能够实现智能技术优化的目标,是电力系统中智能系统应用发展的必由之路。
3电力系统自动化智能技术应用的意义
前文中介绍的几种具体的智能技术以及它们的综合应用可以有效地提高电力系统的工作效率,对于电力公司来说可以节省投入的成木,在很大的程度上对于经济效益的增加也有帮助,并且能够在市场竞争的激烈浪潮中为电力公司提高竞争力。另外,系统自动化智能技术的应能够提高人们的生活质量,更好的满足人们对于电力的需求、智能技术的各种运用可以解决很多传统人力工作形式中难以处理的各种问题,实现了人机交互,共同发挥各自的长处,节约了人力管理成本,但是,智能化技术可以克服这些特性带来的困扰,实现轻松的管理和调控。
结语:
现代社会民众生活的任何方面都离不开电力的支持,经济的发展更加强调了对于能源的需求,所以,电力系统良性成长至关重要。自动化智能技术作为电力系统的发展中不可忽视的重要组成部分,对于环境也会造成一定的负面影响,这时电力能源的可再生和环保性的优点就能够充分地展现,要求自己掌握电力系统自动化智能技术的核心内容,为我国电力系统的发展贡献出自己的力量。
参考文献:
[1]李鑫,罗洋洋,罗成.浅谈电力系统中自动化智能技术的应用[J].中国新技术新产品,2013,22:108-109.
[2]孙海峰,穆国东.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息,2016,12:125.
[3]李志飞,朱凯.电力系统自动化智能技术的应用研究[J].低碳世界,2016.1335-36.