导读:本文包含了模型分析法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瓦斯涌出量预测,因子分析法,因子选取,BP神经网络
模型分析法论文文献综述
徐刚,王磊,金洪伟,刘沛东[1]（2019）在《因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测》一文中研究指出针对工作面瓦斯涌出量的影响因素众多且难以筛选的问题,提出了基于因子分析法与BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构建出基于BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:因子分析处理后变量作用在影响因子上的权重得到了重新分配,并且变量的维数得以减少,错综复杂的变量关系被优化成3个主因子之间的线性组合关系,使得BP神经网络模型预测的瓦斯涌出量结果更合理,精度更高;工作面瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差均在5%以下,平均相对误差为3.25%,误差波动范围小,稳定性较好,为复杂因素影响下的工作面瓦斯涌出量预测提供了一条新的思路。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年06期）
郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉[2]（2019）在《构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析》一文中研究指出随着时代的发展,高校政策不断地调整及现实同行业的不断冲击,高校食堂受到愈来愈严峻的挑战。为了探究高校食堂的现状及未来走向,挖掘高校学生饮食消费动机,概括总结大学生饮食需求并帮助企业作出针对性的营销策略。通过问卷调查的形式得到数据,并利用主成分分析法、探索性因子分析法(EFA)、回归分析法、综合指标法构建了食堂满意度回归方程,建立了食堂满意度评价指标权重模型;根据以上分析来获取高校食堂满意度的主导因素,并将各指标划分成了四个因子即影响食堂满意度的四个主要特征;分析了各指标的重要性排序,根据四分图得出食堂的急需改进区、优势区等。调查结果表明,我们可知食堂的优势劣势,以此扬长避短,在食堂建设与发展中需要食堂建设者、高校、食堂经营者叁方的共同努力。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
李耀贵,杨斌[3]（2019）在《基于因子分析法的SCARA型硅片传输机器人灵活性综合评价模型》一文中研究指出SCARA型硅片传输机器人的灵活性性能评价方法是该类机器人研究和应用的重要问题,由于灵活性的指标多,指标间存在不同程度的相关性,评价信息会发生重迭现象。将因子分析法引入到多规格的SCARA型硅片传输机器人的灵活性性能综合评价中,提出了一种SCARA型硅片传输机器人的灵活性性能评价的综合评价模型,在该模型中,通过计算初等载荷矩阵及因子贡献率将5个单一性能指标的信息综合为2个公共因子,再利用因子旋转区分出运动灵活性中的两个不同方面,最后,建立SCARA型硅片传输机器人灵活性综合评价函数,选择出灵活性能最优的SCARA型硅片传输机器人。计算结果表明:该灵活性综合评价模型可以为SCARA型硅片传输机器人最佳尺寸的选取提供科学的理论参考依据。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年11期）
杨伊璇[4]（2019）在《基于主成分分析法的用电检查员潜能素质评价模型研究》一文中研究指出在构建的用电检查员潜能类岗位胜任力模型的基础上,采用主成分分析法对评价指标进行主成分提取,建立潜能类岗位胜任力综合评价模型,以全面、客观的方法对潜能类胜任力进行评价。并通过算例分析,得到主成分分析法用于评价模型的建立是可行的。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
石晶晶[5]（2019）在《基于层次分析法的少数民族大学生综合素质测评模型研究》一文中研究指出对于少数民族大学生的评价仅仅用成绩来评价是片面的。笔者针对少数民族大学生的评价,应用层次分析法,建立综合素质测评模型。首先,建立层次分析模型,综合素质测评作为目标层,下设测评成绩、道德品行、性格特征和职业核心能力4个准则作为准则层,在每个准则层下设指标层。其次,构建目标层整体的判断矩阵和每个准则层的判断矩阵,然后通过层次分析法进行排序和判断矩阵的一致性检验,得到每个指标在综合素质测评模型中所占的比重。最后,将测评结果应用到学生干部的竞选中,选取6名学生作为研究对象,结合6名学生每个测评指标的分数,根据模型计算他们的综合素质测评分数,择优推荐3名学生为学生干部。(本文来源于《广东职业技术教育与研究》期刊2019年05期）
裴韶华,高岩,刘硕[6]（2019）在《基于因子分析法构建龙泉煤矿4202工作面多级瓦斯预警模型》一文中研究指出为了对太原煤炭气化(集团)有限责任公司龙泉煤矿4202工作面瓦斯预警进行研究,连续20d实地测量了4202工作面周边10个测点的瓦斯浓度数据。以此为数据支撑,进行了KMO和Bartlett检验,通过提取主成分等一系列计算得到了工作面多级瓦斯预警模型,为矿井瓦斯预警体系的建立提供一定的帮助,对矿井工作面瓦斯预警具有一定的现实意义。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年10期）
李清[7]（2019）在《基于模糊层次分析法的继电保护装置健康指数模型研究》一文中研究指出以继电保护装置为研究对象,利用历史工况、运行数据以及日常的统计数据,建立基于模糊层次分析法的继电保护装置健康指数模型。最后通过实例验证表明,该模型能反映继电保护装置实际的运行状态,可为继保人员开展设备检修提供理论依据,具有一定的参考价值。(本文来源于《机电信息》期刊2019年30期）
王妍雯,王冀宁,蒋海玲,李雯,王妍[8]（2019）在《基于网络分析法的软件和信息服务业发展专项资金绩效评价模型》一文中研究指出在分析国内外软件产业专项资金的相关文献、法律法规的基础上,从政府、企业、园区的角度出发,综合运用德尔菲法、网络层次分析法,获得各个指标的权重,最终构建了软件和信息服务业发展专项资金绩效评价指标体系。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年20期）
周风,曾增,李龙[9]（2019）在《基于CIPP模型和层次分析法的高校创新创业教育评价体系的构建》一文中研究指出经过近几年的快速发展,我国高校创新创业教育逐渐具备一定规模,由于发展起步相对较晚等原因,目前高校创新创业教育体系尚不完善,尤其在教育质量控制和评价方面更是薄弱。为了优化高校创新创业教育质量评价体系,在分析CIPP模型和创新创业教育契合性的基础上,利用CIPP模型初步构建创新创业教育评价指标体系,运用层次分析法计算各个层次指标权重值,最后构建一套相对完整的创新创业教育评价体系,并提出加大创新创业教育资源投入力度、推进教育体系改革和加强教育联动建设等建议,为促进高校创新创业教育发展提供一定的参考和借鉴。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2019年09期）
妙旭娟,刘锦明,高亮,李昌陵,张新燕[10]（2019）在《基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型》一文中研究指出目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年19期）
模型分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着时代的发展,高校政策不断地调整及现实同行业的不断冲击,高校食堂受到愈来愈严峻的挑战。为了探究高校食堂的现状及未来走向,挖掘高校学生饮食消费动机,概括总结大学生饮食需求并帮助企业作出针对性的营销策略。通过问卷调查的形式得到数据,并利用主成分分析法、探索性因子分析法(EFA)、回归分析法、综合指标法构建了食堂满意度回归方程,建立了食堂满意度评价指标权重模型;根据以上分析来获取高校食堂满意度的主导因素,并将各指标划分成了四个因子即影响食堂满意度的四个主要特征;分析了各指标的重要性排序,根据四分图得出食堂的急需改进区、优势区等。调查结果表明,我们可知食堂的优势劣势,以此扬长避短,在食堂建设与发展中需要食堂建设者、高校、食堂经营者叁方的共同努力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型分析法论文参考文献
[1].徐刚,王磊,金洪伟,刘沛东.因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测[J].西安科技大学学报.2019
[2].郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉.构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析[J].中国商论.2019
[3].李耀贵,杨斌.基于因子分析法的SCARA型硅片传输机器人灵活性综合评价模型[J].机械设计与制造.2019
[4].杨伊璇.基于主成分分析法的用电检查员潜能素质评价模型研究[J].科学技术创新.2019
[5].石晶晶.基于层次分析法的少数民族大学生综合素质测评模型研究[J].广东职业技术教育与研究.2019
[6].裴韶华,高岩,刘硕.基于因子分析法构建龙泉煤矿4202工作面多级瓦斯预警模型[J].山东煤炭科技.2019
[7].李清.基于模糊层次分析法的继电保护装置健康指数模型研究[J].机电信息.2019
[8].王妍雯,王冀宁,蒋海玲,李雯,王妍.基于网络分析法的软件和信息服务业发展专项资金绩效评价模型[J].科技管理研究.2019
[9].周风,曾增,李龙.基于CIPP模型和层次分析法的高校创新创业教育评价体系的构建[J].宿州学院学报.2019
[10].妙旭娟,刘锦明,高亮,李昌陵,张新燕.基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型[J].内蒙古科技与经济.2019