论文摘要
鉴于当前云计算故障检测在实时检测方面的缺失,本文提出了采用高斯朴素贝叶斯算法与多元线性回归算法进行故障检测与未知故障预检测,并采用基于密度聚类算法进行故障模型的更新,最后经过实验验证,发现采用该方法能够实现实时故障检测的要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫腾腾
关键词: 故障检测,多元线性回归,基于密度聚类算法,高斯朴素贝叶斯
来源: 数据通信 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机硬件技术
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(61462049,61063006,6070311)
分类号: TP302
页码: 38-42
总页数: 5
文件大小: 2055K
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标签：故障检测论文; 多元线性回归论文; 基于密度聚类算法论文; 高斯朴素贝叶斯论文;