导读:本文包含了药物基因组学论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:科技成果转化,前沿技术,直通车,陕西省科技厅
药物基因组学论文文献综述
[1]（2019）在《探讨科技成果转化的新机遇新模式 推动生物前沿技术临床研究与应用 2019科技成果直通车（陕西站）、西安全球硬科技创新大会生物技术峰会暨第五届中国药物基因组学学术大会在西安举行》一文中研究指出党的十九大报告指出,加快建设创新型国家。深化科技体制改革,建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,加强对中小企业创新的支持,促进科技成果转化。为进一步推动成果转化,实现新技术与实体经济加快融合,2016年科技部火炬中心正式启动"科技(本文来源于《中国科技产业》期刊2019年11期）
Josh,P.,Roberts,李楠[2]（2019）在《药物基因组学：通过更好地筛选获得更好的药物》一文中研究指出医生在处方里开某些药物之前,先测试患者的肝肾功能是通常做法。但是对药物与人体各种基因相互作用的检测还没有那么普及,尽管一个变异基因就可能会带来与肝肾功能损伤同样程度的风险。数据可能会带来危险,尤其是涉及到药物使用时,而数据并不总是能说明全部的事实。以细胞色素P450超家族的酶为例,它们广泛的代谢各种药物。例如,CYP2C19-CYP2C19(本文来源于《科学新闻》期刊2019年05期）
王婷,韩雁冰[3]（2019）在《左乙拉西坦抗癫痫机制及其药物基因组学研究进展》一文中研究指出左乙拉西坦(levetiracetam,LEV)是第二代广谱抗癫痫药物,与传统的抗癫痫药物相比,其具有独特的抗癫痫机制,作用靶点主要是中枢神经突触囊泡蛋白(SV2A)。近年来国内外研究报道LEV具有良好的抗癫痫疗效及耐受性,最初用于难治性癫痫辅助治疗,现广泛用于成年人及婴幼儿癫痫患者,越来(本文来源于《第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编》期刊2019-10-18）
孙雪,宋浩静,郭彩会,董占军[4]（2019）在《新型口服抗凝药的药物基因组学研究现状》一文中研究指出口服抗凝药是预防或治疗血栓栓塞性疾病的有效措施,相比于传统口服抗凝药华法林,新型口服抗凝药因具有抗凝效果相当,使用方便,且安全风险低等特点,近年来在临床上应用广泛,伴随临床使用及研究发现,新型口服抗凝药的抗凝治疗存在较大的个体差异。因此,本文对新型口服抗凝药的药理作用、药代动力学特征以及药物基因组学研究现状做一综述,以期为新型口服抗凝药的个体化治疗研究提供参考。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年18期）
沈纪中,计成,葛卫红[5]（2019）在《二甲双胍的药物基因组学研究进展》一文中研究指出近年来,有关2型糖尿病的诊疗指南不断更新,药物治疗策略日趋个体化。《中国2型糖尿病防治指南(2017版)》于2018年1月正式发布。新版指南进一步突出了二甲双胍在降糖治疗路径中的基石地位。然而,大量的临床研究结果表明:作为首选降糖药物,二甲双胍存在着显着的药物反应个体差异性。究其主因,学者多归转于遗传因素。相关研究绝大部分关注在药物靶蛋白、药物代谢酶、药物转运体蛋白的基因组学方面。因此,为丰富人们对二甲双胍药物反应个体差异性的认识,本文拟从药物基因组学的角度来综述二甲双胍的研究进展。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年18期）
林睿娟,马培志,赵宁民[6]（2019）在《氯吡格雷药物基因组学与非遗传因素研究进展》一文中研究指出作为重要的抗血小板药物,氯吡格雷已经被纳入国家基本药物目录。然而有4%～30%的患者在常规剂量下达不到预期的抗血小板效果,出现氯吡格雷抵抗现象。氯吡格雷个体差异较大,不良反应严重,传统的给药模式已满足不了临床的需求。影响氯吡格雷药效的相关因素较多,本文从药效学和药代动力学分析药物基因组学对氯吡格雷药效的影响,总结可能的非遗传因素。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年16期）
康宏宇,李姣,吴萌,侯丽[7]（2019）在《抗癌药物基因组学知识表示模型构建》一文中研究指出目的:通过构建抗癌药物基因组学知识表示模型,丰富药物、基因、疾病以及个性化用药等之间的语义关系,为临床医生精准用药、联合用药等提供参考依据,为药学科研人员开展新药研发、老药新用等研究提供理论支持,为癌症患者查询药物知识提供服务支撑。方法:对Drug Bank、Rx Norm、FDA药品说明书等药物基因组数据进行整合和抽取,在通用药物基因组学知识表示模型的基础上,涵盖药物、基因、疾病3个基本维度,并拓展个性化用药、药物副作用等知识维度,设计知识表示框架,确立相关实体类型,发现和定义实体与实体之间的语义关系。在构建好的抗癌药物基因组学知识表示模型的基础上,以黑色素瘤相关药物为例,对知识表示模型进行填充,并对实体和实体间语义关系进行可视化表达。结果:实现了药物、基因、疾病、个性化用药、药物副作用5类实体的概念抽取,定义了实体间的15种语义关系,构建了黑色素瘤药物基因组学相关的136个知识叁元组。结论:面向抗癌药物精准用药的药物基因组学知识表示模型可以确定癌症用药与基因突变、人群、药物副作用之间的关联和推动药物基因组学知识在临床研究中的应用。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2019年08期）
耿挺[8]（2019）在《中国科学家绘制肝癌药物基因组学“蓝图”》一文中研究指出中国拥有全球最大的肝癌细胞膜性平台，该平台拥有50株新建中国病人来源的肝癌细胞系和31株已有研究的肝癌细胞系。利用这一平台，辅以最详细的肝癌细胞药物基因组学，中国科学家们通过整合大规模测序和高通量药物筛选数据，建立了肝癌中基因组变异与药物响应的(本文来源于《上海科技报》期刊2019-08-07）
周美辰,郑萍[9]（2019）在《利用药物基因组学指导1例房颤合并肾功能不全患者的华法林个体化治疗》一文中研究指出目的 :通过对1例非瓣膜病房颤合并肾功能不全患者服用华法林后INR异常升高及波动的分析和干预,探讨临床药师在特殊人群应用华法林抗凝治疗中的个体化药学监护。方法 :评估药物相互作用、华法林用药基因检测和疾病状态对华法林抗凝作用的影响。结果 :日夜百服咛中的对乙酰氨基酚、苯溴马隆、艾司奥美拉唑、螺内酯、NSAIDs及其他抗栓药物(肝素、依诺肝素、氯吡格雷)都可以影响华法林的抗凝效果,华法林VKORC1 1639G> A基因多态性、肝肾功不全等疾病状态亦可解释该患者对华法林所需维持剂量较低的现象。临床药师对患者的治疗方案进行了个体化药学监护,并对患者进行了华法林用药教育。结论 :相互作用、华法林基因多态性和疾病状态多因素综合影响华法林的药动学和药效学。临床药师参与华法林抗凝治疗的个体化药学服务,有助于加强应用华法林的房颤合并肾功能不全患者的抗凝管理。(本文来源于《上海医药》期刊2019年13期）
张珈祎[10]（2019）在《中国多个民族药物基因组学遗传差异及群体结构解析》一文中研究指出药物基因组学的研究发现参与药物在体内吸收、分布、代谢、排泄(ADME)过程中的各种编码基因的遗传差异是引起药物临床效应多样性的关键因素,该差异在分子水平上的表现形式为单核苷酸多样性(SNP),包括个体差异和群体差异,是不同个体或群体间个体化用药的依据。中国是一个多民族聚居的国家,不同民族之间遗传背景差异很大。目前对中国主要民族药物基因组学相关基因的研究局限于少数基因和位点,至今尚未系统地开展针对不同民族间药物基因组学的遗传差异研究,尤其是关于柯尔克孜、苗等民族更是鲜有报道。昂飞公司药物代谢酶和转运体芯片(DMET)共包含234个药物代谢相关基因的1936个位点,所有位点均为参与ADME过程的已被明确证实跟药物代谢相关的位点,该芯片是一款专门用于药物基因组研究的芯片,为不同群体药物基因组学的差异研究提供了理想的工具。本研究在DMET芯片水平上从位点、基因、单体型构成、群体遗传结构、遗传距离、进化关系、聚类分析等方面解析中国汉族、藏族、维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族、苗族和蒙古族这七个民族药物基因组学遗传差异,为七个民族的临床用药提供建议,同时本研究将七个民族的群体结构与Hapmap数据库中来自亚洲、欧洲和非洲的十一大人群的群体结构进行比较,可为不同民族种族的起源、迁徙和进化的研究提供理论依据。结果表明:1.利用DMET芯片测序平台对七个民族434例样本1930个DMET位点进行基因分型,使用Plink、R语言等生物信息学方法计算最小等位基因频率,筛选多态性位点、共有多态性位点、两两民族中的差异位点,解析七个民族药物基因组学位点、基因方面的差异。结果表明七个民族共检测出多态性位点918个,其中共有多态性位点568个。决策树和随机森林两种模型均不能根据SNP位点特征良好区分这七个民族。两两民族比较中共检测出差异性位点118个,集中在69个基因上,其中CHST3、CYP2D6和VKORC1的差异性位点超过5个。七个民族DMET芯片整体水平上的差异较小,但随机森林模型能100%地将苗族与其他六个民族区分开,反映出苗族和其他几个人群的差异较大,与差异位点个数的统计结果相一致,苗族与维吾尔族人群的差异性位点最多,达到46个,蒙古族和其他几个人群的差异性位点相对较少,最多只有17个,维吾尔族、哈萨克族和柯尔克孜族叁个人群内部差异位点较少,最多只有2个。2.使用Haploview软件分析差异位点较多的基因在七个民族中的单体型构成及频率分布,参照CYP等位基因命名数据库汇总七个民族中CYP基因的代谢表型及频率分布,解析七个民族药物基因组学差异基因单体型构成、代谢表型方面的差异。结果表明七个民族的单体型构成和频率分布均有不同程度的差异。汉族和藏族人群,维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族和蒙古族人群单体型构成和频率分布差异较小,苗族人群单体型构成和频率分布与其他六个民族差异较大。汉族、藏族、苗族CYP2C19中间代谢型携带者较多,均超过50%,维吾尔族、哈萨克族有超过30%的CYP2C19超快代谢型携带者。使用CYP2C19参与代谢的药物如氯吡格雷、伏立康唑、舍曲林、阿米替林、南索拉唑、氯巴占时,建议维吾尔族和哈萨克族人群减少剂量,汉族、藏族和苗族人群加大剂量。3.使用Structure、Arlequin、Mega、Poptree2和Eigensoft软件对七个民族进行群体遗传学研究,七个民族在群体遗传结构、遗传距离、进化关系和聚类分析方面的结果相一致。汉族和藏族人群,维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族和蒙古族人群的群体遗传结构相似、遗传距离较近、进化关系同源。苗族人群与这两类人群的群体遗传结构差异较大、遗传距离较远、进化关系不同源。七个民族人群可聚为叁大类,汉族和藏族人群聚为第一大类,维吾尔族、哈萨族人、柯尔克孜族和蒙古族人群聚为第二大类,苗族人群成为独立的第叁类,该聚类结果恰好与七大人群叁大语系的划分相一致。4.使用Structure、Arlequin、Mega、Poptree2和Eigensoft软件对全球范围内十八个人群进行群体遗传学研究,十八个人群在群体遗传结构、遗传距离、进化关系和聚类分析方面的结果相一致。汉族、藏族、苗族、CHB、CHD和JPT人群,CEU、TSI、MEX和GIH人群,ASW、MKK、LWK和YRI人群的群体遗传结构相似、遗传距离较近、进化关系同源。全球范围内十八个人群可聚为叁大类,汉族、藏族、苗族、CHB、CHD和JPT人群聚为第一大类,CEU、TSI、MEX和GIH人群聚为第二大类,ASW、MKK、LWK和YRI人群聚为第叁大类,该聚类结果恰好与十四个人群的叁大人种相一致(黄种人、白种人、黑种人)。维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族和蒙古族人群的群体遗传结构和遗传距离与黄种人和白种人均有一定程度相关性,但在进化关系上与黄种人距离更近。5.揭示了不同民族药物基因组学遗传背景的差异,为不同民族的个体化用药提供了依据。利用药物基因组学数据库PharmGKB临床注释版块对差异较大的位点和基因进行注释,发现临床上用来治疗开角型青光眼的药物噻吗洛尔的药物效应与CYP2D6上的位点rs16947的多态性有关。该位点等位基因“T”的携带者相对于“C”在使用噻吗洛尔进行治疗后发生药物不良反应心动过缓的风险更高,“T”在汉族、藏族、维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族、苗族、蒙古族的中的频率分别为0.2128,0.4583,0.3438,0.4271,0.4043,0.0778,0.3488,在藏族、哈萨克族、柯尔克孜族人群中的频率较高,在苗族人群中频率较低,建议苗族人群可以广泛使用该种药物进行开角型青光眼的治疗,而藏族、哈萨克族和柯尔克孜族人群则需进行基因检测,根据基因检测结果合理选择用药,防止药物不良反应的发生。6.将DMET芯片对人群的区分范围扩大至遗传背景差异更小的中国七个民族中,证明DMET芯片对人群的区分程度不再局限于不同人种中,足以代替全基因组芯片用于不同人群群体遗传结构和背景的分析。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
药物基因组学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医生在处方里开某些药物之前,先测试患者的肝肾功能是通常做法。但是对药物与人体各种基因相互作用的检测还没有那么普及,尽管一个变异基因就可能会带来与肝肾功能损伤同样程度的风险。数据可能会带来危险,尤其是涉及到药物使用时,而数据并不总是能说明全部的事实。以细胞色素P450超家族的酶为例,它们广泛的代谢各种药物。例如,CYP2C19-CYP2C19
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
药物基因组学论文参考文献
[1]..探讨科技成果转化的新机遇新模式推动生物前沿技术临床研究与应用2019科技成果直通车（陕西站）、西安全球硬科技创新大会生物技术峰会暨第五届中国药物基因组学学术大会在西安举行[J].中国科技产业.2019
[2].Josh,P.,Roberts,李楠.药物基因组学：通过更好地筛选获得更好的药物[J].科学新闻.2019
[3].王婷,韩雁冰.左乙拉西坦抗癫痫机制及其药物基因组学研究进展[C].第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编.2019
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[5].沈纪中,计成,葛卫红.二甲双胍的药物基因组学研究进展[J].中国现代应用药学.2019
[6].林睿娟,马培志,赵宁民.氯吡格雷药物基因组学与非遗传因素研究进展[J].中国临床药理学杂志.2019
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[8].耿挺.中国科学家绘制肝癌药物基因组学“蓝图”[N].上海科技报.2019
[9].周美辰,郑萍.利用药物基因组学指导1例房颤合并肾功能不全患者的华法林个体化治疗[J].上海医药.2019
[10].张珈祎.中国多个民族药物基因组学遗传差异及群体结构解析[D].西北大学.2019