基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析

基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析

论文摘要

滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法(OTSU)、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,获取滑坡后缘裂缝位移情况。经测试,该方法在上位机(基于QT平台开发)上能有效检测滑坡后缘裂缝,并判别理论模型下的运动轨迹,可为滑坡灾害预警提供支撑。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 图像处理基本流程
  • 3 处理方法及实现
  •   3.1 图像预处理
  •   3.2 图像形态学处理与边缘检测
  •     3.2.1 形态学处理
  •     3.2.2 边缘检测
  •   3.3 边缘比较
  • 4 测试结果及分析
  • 5 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 聂东林,王洪辉,王翔,孟令宇

    关键词: 滑坡后缘裂缝,大津算法,算子,形态学,边缘检测

    来源: 计算机工程与应用 2019年22期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用

    单位: 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

    基金: 国家创新研究群体科学基金(No.41521002),四川省高等学校成果转化重大培育项目(No.17CZ0004),四川省重点研发计划项目(No.2018SZ0347)

    分类号: P642.22;TP391.41

    页码: 201-205

    总页数: 5

    文件大小: 1735K

    下载量: 204

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