气象和排放变化对PM2.5污染的定量影响

论文摘要

基于WRF-CMAQ模型系统定量分析了气象和排放因素对全国及重点区域PM2.5污染影响程度.从年度特征来看,与2015年相比,2016年、2017年全国空气质量明显改善,PM2.5年均浓度分别下降7%和14%; 2016年气象条件总体转好,气象因素和排放因素变化导致全国PM2.5年均浓度下降幅度分别为4%和3%;2017年全国气象条件与2015年相比基本持平,大气污染物排放量下降是PM2.5污染减轻的决定因素.除汾渭平原外,京津冀及周边地区"2+26"城市、长三角、成渝地区空气中的PM2.5年均浓度持续下降;珠三角气象条件变化对PM2.5影响较大,2017年导致PM2.5浓度上升了29%;除汾渭平原外,其他4个重点地区的污染物排放变化导致PM2.5年均浓度下降且2017年的下降幅度进一步加大,说明污染管控措施的环境效益明显.从季节特征来看,气象影响值的区域性差异明显.本文分析方法可用于制定空气质量目标或者评估污染控制方案的环境效果.

论文目录

• 1 数据和方法
•   1.1 研究范围
•   1.2 数据来源
•     1.2.1 排放清单
•     1.2.2 空气质量监测数据
•   1.3 模型设置
•     1.3.1 模拟时段
•     1.3.2模拟区域
•     1.3.3 气象模拟
•     1.3.4模型参数
•   1.4 模型验证
•   1.5 分析方法
•     1.5.1 气象条件变化对PM2.5污染影响
•     1.5.2 排放因素对PM2.5污染影响
• 2 结果与讨论
•   2.1 PM2.5浓度分布特征
•   2.2 气象条件变化对PM2.5浓度影响
•   2.3 排放量变化对PM2.5浓度影响
•   2.4 不确定性分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许艳玲,薛文博,雷宇

关键词: 模型,气象,排放,定量影响

来源: 中国环境科学 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室,生态环境部环境规划院区域空气质量模拟与管控研究中心

基金: 国家重点研发计划(2016YFC0207502,2016YFC0208805)

分类号: X513

DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0529

页码: 4546-4551

总页数: 6

文件大小: 765K

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