论文摘要
用长距离在役原油管道检测数据进行评价和预测,对能源资源通道的通畅和维护国家能源安全都有着重要意义。文章基于加速Wiener退化模型的原理和结论,构建了管道裂缝评价模型。把评价结果中的高危区域作为未来出问题区域的预测。使用中国-哈萨克斯坦原油管道的2009年的管道检测数据用于模型求解,并且用标准系数法进行了相互验证,二者结果相对一致。利用2015年管道检测数据加以验证,文章采用的管道检测的数据挖掘建模方法是可行的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩志全,张金龙,徐靖喆,韩练辉,姚斌
关键词: 加速退化过程,管道裂缝,数据挖掘,标准指数法,高危区域预测
来源: 化工管理 2019年22期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 石河子大学理学院,新疆出入境矿产资源与化工品安全技术实验室,石河子大学机械电气工程学院,中国石油西部管道公司
基金: 中哈原油管道运行安全风险评价研究(2015KL027)
分类号: TE973.6
页码: 154-155
总页数: 2
文件大小: 3140K
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