对电气自动化维护中常见问题的探析马双江

对电气自动化维护中常见问题的探析马双江

(身份证:65012119860808xxxx中泰化学阜康能源有限公司新疆831500)

摘要:进行企业电气自动化设备管理维护过程中,需要结合实际情况,不断引进先进的管理理念,明确电气自动化设备管理标准,不断引进专业的技术人才,明确管理维护的责任,从而保证电气自动化设备正产运转,为企业发展,创造更多的经济效益和利润。本文就电气自动化维护中常见问题进行简单的阐述。

关键词:电气自动化;维护;常见问题;探析

电气自动化设备的维护保养,可以明显降低设备运行时的故障发生率,促使电气自动化系统保持高效、稳定的运行状态。电气自动化的应用范围越来越广,应该积极提高设备故障预防及检修技术的水平,保证电气自动化设备处于优质的运行环境中。

1电气自动化设备存在的问题

电气自动化控制设备的故障,受到多种因素的干扰,特别是电气自动化系统中的功能不同,由于差异而引起电气自动化控制设备故障。设备的故障可以表现为3类,如:①初期故障,是指设备在电气自动化的运行初期,就出现了故障,造成一定程度的损失。②设备的间歇性电气故障,是指在电气自动化系统的运行过程中,不定时的发生间断故障,具有突发性、不可预测的特点。③消耗性故障,在系统控制中造成较大的消耗。

2电气自动化设备的维护

2.1布设变电网络

电气设备维护的传统方法是通过数据参数上传来实现的,观察系统之间的配合能力,并通过人工参数测量来达到维护的效果,将所得到的数据与掌握状态人工记录到维护档案中,这一过程中出现误差的几率比较大,并且人工记录也很难确保最终的更新效率。而布设变电网络后,系统中所存在的各项问题均能得到了解决,更好地解决了常规工作问题,数据产生到记录之间不存在误差,各项工作任务开展后调节能力也有很大程度的提升。变电功能是否可以实现也关系到最终结果的稳定程度。在调节过程中电气设备供电系统中的磁场干扰也能得到解决,通过滤波装置将其控制在合理的范围内,当发生故障时先检测这部安全防护装置是否出现问题,排除后可进行设备元器件的逐步检修,仍然是按照层次划分来进行的,确保检修结果的准确程度可以作为维修依据来使用。

2.2在线监测数据库的运用

在线监测数据库的实现需要将数据结合网络环境来运行使用,借助网络环境所进行的信息传输效率更高,并且在数据信息的准确程度上也会有明显提升。加强系统之间的相互配合,最终管理效果才能更好。数据库运行以及更新全部是通过网络平台实现的,信息传输效率提升后,检修任务也可以通过预警来了解进入到哪一个层面e继续深入解决常见问题。数据库运行稳定性如果不达标其他任务完成也将会受到影响。网络平台虽然为维护检修工作开展提供了便捷性,但同时受到病毒攻击的几率也因此增大,需要定期对数据库的运行使用环境进行检测,发现病毒隐患及时进行维护,在安全稳定的运行环境下各项维护检修任务才能高效开展,避免受到病毒的攻击影响。在线监测功能与传统监测方法相比数据采集与存储方式有很大改变,将其应用在电气设备维护中要充分考虑平台的特异性,选择合理的技术方法对在线网络环境进行安全防护,最大程度降低安全隐患发生几率,在线维护应用对电气设备的管理理念也有很大影响,促使了智能专家管理系统的产生,实现对电气系统运行使用设备的全面监管控制。数据集成同步程序与在线监测系统的接口是在线监测数据库,即从在线监测数据库中提取数据,经转换成标准的格式后再存入中心数据库。数据集成同步程序主要完成将各在线监测系统中的数据转储集中到中心数据库,在转移的过程中进行规范化,将不同格式的数据统一和规范,以便于查询、分析。

2.3故障排除

故障排除在电气自动化控制设备的检修技术中,属于一类实践的方法。故障排除是应用在已经发现电气自动化控制设备故障的前提下。例如:电气自动化设备所处的环境,出现了温度、湿度以及粉尘污染,尤其是温度过高,导致电气自动化控制设备的性能降低,运转不灵活,并且结构受到破坏,再加上电气自动化控制中的电磁干扰,增加了设备的运行难度,此时就要选择故障排除的方法,先要根据设备实时监控的方式,掌握故障设备的状态,遵循可靠性检测的思想,真实的反馈出设备的故障信息,再根据设备的故障信息,采取故障排除的方法。

2.4设备状态数据反映集成

仅仅从单一层面对设备状态数据进行分析是很难发现问题的,对故障引发原因判断也难以进行,针对这一问题,在设备运行状态分析中,将各个系统之间的数据相互结合,集成后再继续使用,以准确的反应现场情况。数据集成按照层次划分进行,每一个管理层形成一个数据,其他数据应用分析中能避免受到其影响,在开展检修维护任务期间各个系统之间的冲突矛盾也有效减少。运行数据集成也是比较常用检修维护方法,由于电气设备在运行中数据是不断变化的,通过这种检修方法可以提升数据的利用效率,分析故障引发原因与故障区域定位进行也更加理想,符合电气设备的自动化运行使用特征。

2.5模糊数据故障检修

模糊数据故障检修是基于自动化技术来对系统运行中所产生的模糊数据进行检测,仅掌握少部分数据便能够得出准确的电气设备故障情况,根据所得到的参数来分析有效的故障维修处理方法。这种检修方法适用于电气设备运行状态复杂不稳定的情况,而且也比较节省时间,不会因数据误差造成后续检修任务开展定义不准确,对于数据中比较常见的运行参数误差问题,综合故障预防与维护检修层面对电气设备进行管理。针对故障检测过程中的网络不稳定现象,模糊数据法也能有效应对。模糊数据检修主要是通过推理来实现的,能够将所掌握的部分数据串联起来,形成一个集合,检修维护所得到得数据不断上传,使数据库更加完善,得到设备检修与维护的使用标准。模糊数据分析检测方法结合自动化系统,可以将环境等干扰因素也引入到其中,形成一个稳定的参数检修体系,达到更理想的设计管理效果。

3小结

电气自动化控制,是一项重点研究的领域,为了推进电气自动化的发展,在控制方面,要注重设备故障的预防与检修技术的应用,保障电气自动化控制的有效性,充分发挥基础设备的作用。

参考文献:

[1]李文娟.电气工程自动化中的常见问题及应对措施[J].河南科技,2015,21:250.

[2]夏坚铠.刍议常见工业电气自动化发展中的问题和对策[J].科技与创新,2015,01:33+35.

[3]王松涛.谈常见工业电气自动化发展中的问题和对策[J].电子制作,2015,12:251.

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