论文摘要
针对脑-机接口目前存在的输入信息源单一、特征识别准确率低、输出控制指令少的问题,提出一种基于脑肌电信号的机械臂控制系统;首先对单侧手臂肌电信号和左右手运动想象脑电信号进行同步采集,然后分别进行特征提取和分类识别;并最终将分类模型应用于机械臂的多指令实时控制中;实验结果表明:20名被试者均实现了机械臂的多指令实时控制,且各动作识别准确率平均达到了95%以上;该系统模型丰富了混合脑-机接口的多样性,为脑-机接口在机械臂的控制应用提供了理论依据和实践基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李想,乔志强,张忠海,于功敬,孙健,成苈委
关键词: 脑机接口,特征提取,分类识别,机械臂
来源: 计算机测量与控制 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 电信技术,自动化技术
单位: 北京航天测控技术有限公司,北京邮电大学自动化学院
分类号: TN911.7;TP241
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.12.019
页码: 83-87+92
总页数: 6
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