导读:本文包含了采集同步论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扫描电子显微镜,模拟图像显示,光栅扫描,同步数据采集
采集同步论文文献综述
白江华[1]（2019）在《用同步数据采集法读取电子显微镜的模拟图像（英文）》一文中研究指出本项目对老式电子显微镜翻新,使其拥有强大的图像处理能力,同时还介绍了模拟图像的数字化采集和处理的方法。将NI PCI-6259多用途数据采集卡与电子显微镜的模拟显示电路相连,把原来用光栅扫描法传送到模拟显示器的信号输入到PCI-6259的数据缓冲区中; 2路输出通道分别扫描显示电路的横纵坐标, 1路输入通道采集各坐标点的亮度信号,数据采集卡的2路输出通道与1路输入通道工作在同步方式下,以实现对模拟图像的最快速数字采集。数字图像采集之后,就立即显示并自动存储在硬盘中。文章详细描述了硬件连接与软件设计,是快速同步数据采集、虚拟仪器的高级应用和用LabVIEW结构化地设计底层驱动程序的良好范例。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆[2]（2019）在《新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统》一文中研究指出研究目的:传感器及惯性测量单元、视频设备等在体育训练和科学研究中已经得到广泛应用。加速度传感器可以用于体育动作的力量强度、力量密度和力量效率、动作的技术特征和相关数据的测量和计算,也被用于运动损伤和康复研究、机能监控等场景;惯性测量单元可以进行运动姿态识别和姿态时空参数的测量;视频技术和设备广泛应用在裁判和体育媒体方面,在体育训练和科学研究的视频回放、技术动作的定性观察和定量分析、战术数据的统计与分析方面、运动损伤和康复研究、运动机能监控等场景,以及大众体育和健身也实现了广泛应用。如果能够实现多个传感器数据和视频信息的精确的同步采集与分析,则能够相互弥补二种技术在使用中的不足,更大地发挥两种技术和设备优势,达到同步采集多个不同类型和不同结构的训练和研究数据的目的,例如:力量数据和技术动作的视频的同步获取和分析。文献研究表明,现有的传感器和视频的多设备同步采集和分析技术,是基于时钟或者同步信号进行同步的,同步的精度受到设备内及设备间时钟基准的影响,需要同步的设备的同步启动和停止也没有完全实现自动化。研究方法:本研发针对以上需求和问题,提出了研发多个传感器节点和多个视频设备同步采集运动数据和视频的目标。研制了加速度传感器、陀螺仪、磁力计和压力传感器构成的传感器节点。在大量文献研究的基础上,根据体育领域各类型训练和研究的需求,在综合考虑高精度测量的成本和实用性之间的平衡后,确定了加速度值的常用测量量程和极端情况下的量程,以及传感器节点采样频率、视频采集帧频和二者的同步精度等主要技术指标。基于IEEE802.15.4标准,自主研发了无线传感器网络协议,并研制了脉冲同步器。在系统软件中,采用DirectShow技术开发了多路视频设备的同步功能,采用多线程和内存共享技术开发了多个传感器节点和多路视频设备同步功能。并研发了基于Andriod终端的App。研究结果:在网络协议的管理下,通过同步器,实现了至少5个传感器节点和2台视频设备的同步数据采集,传感器节点内的加速度传感器量程为±30g时,精度达到12mg,采样频率最高可达到100KHz;量程为±100g时,精度达到1%,采样频率为1Hz-1000Hz。传感器节点中的压力传感器的指标包括:量程范围为-100-100kPa,可以测量海拔高度和水下深度。海拔数据的测量指标为:高度测量范围:-420m-9000m,精度:≤20cm,采样频率在50Hz-1000Hz范围内可调;水深数据的测量指标为:深度测量范围:0-10m,精度:≤0.5m,采样频率在50Hz-200Hz范围内可调。单个传感器节点中的加速度传感器和压力计的测量精度经过具有检测检验资质的专业实验室校准,节点中还包括陀螺仪和测力计。经过测试的视频设备接口类型包括GigE接口和USB接口,采集帧频在24帧/秒至120帧/秒范围内可调,48帧/秒时的分辨率为1920(H)×1200(W),120帧/秒时的分辨率为656(H)×492(W)。在目前缺乏普遍认可的校准和检测方法,也没有经过认证的专业检测机构的情况下,本研发设计了多个传感器节点之间的同步精度、以及传感器和GigE接口视频设备之间的同步精度的检测方法,对系统的同步精度进行了检测。传感器节点与视频设备的同步精度可以达到10毫秒。基于PC的系统软件具有设置设备工作参数、控制同步启动和采集、同步播放数据和视频功能、对数据和视频进行分析功能、管理测试文件及数据文件和有关信息等。在APP中,可以获取和显示传感器节点中的加速度、陀螺仪和磁力计、压力计采集的数据。研究结论:以游泳、铅球、乒乓球、自由搏击等项目中的动作,以及蹬车、跑步、纵跳、爬绳等动作为实例,利用本研发系统进行加速度数据和视频同步采集的测试,并以蹬车动作为例,说明了测试结果,讨论了技术特征的分析方法,包括:动作强度、动作频率、动作速率、双侧四肢动作的对称性,加速度特征值与视频特征帧的联合分析等。系统可以为体育训练和科学研究提供了一种新的多源异构的传感器数据和视频信息同步采集和分析的技术手段。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
樊彪,吕俊波,吕昌盛[3]（2019）在《探究G3i仪器采集与同步激发的几种工作方式》一文中研究指出针对G3i仪器采集进行分析,认识到同步激发工作的向该内容,结合地震勘探行业现状总结G3i仪器采集的技术优势,以实现地震勘探的目的,推动行业的稳步发展。(本文来源于《石化技术》期刊2019年10期）
张嘉霖,王世隆,魏一鸣,宋树超,许佳男[4]（2019）在《基于FPGA硬件时间流与GPS的同步采集系统设计》一文中研究指出为实现半航空无人机电磁探测数据的同步采集,解决GPS同步信号短时间丢失等问题,设计了一种基于FPGA硬件时间流与GPS的同步采集系统,同步精度可达122. 8 ns。通过Ublox-M8N模块获得GPS数据,采用ADS1271芯片实现电磁数据的采集,并利用FPGA内部FIFO将所获得数据缓存与整合最后通过SD卡模块实现数据的存储。实验表明,所设计的基于FPGA硬件时间流与GPS的同步采集系统利用线性插值方法,可获得短时间内丢失的GPS秒脉冲信息,实现半航空无人机电磁探测数据的同步采集。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年10期）
成雨含,张友讯,戴世诚[5]（2019）在《四通道同步心音信号采集装置设计及特征识别》一文中研究指出为了实现先天性心脏病的快速筛查,文中设计制作了四通道同步心音信号采集装置,并对四通道先心病心音信号的分析提出了新的表征方法。首先讨论四通道同步心音传感器和先心病筛查设备的设计,然后根据心音的特点提出多通道心音信号并行特征的表征方法。在分析单路心音能量熵的基础上,重点讨论4路心音的能量熵特征集和互信息特征集,并且对能量熵特征集进行主成分分析,用相关系数作为互信息特征集的权重参数,最终获得多元优化融合特征数据集,这不仅实现了特征数据的压缩,而且给出分类识别所需的关键特征。分类实验结果表明,多路心音的并行特征表征效果明显优于单通道心音的特征表征效果,运用针对性强的特征融合策略对于提高先天性心脏病筛查速度和准确率具有积极的意义。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
秦红,吴娟[6]（2019）在《同步数据采集技术在电力营销系统中的应用》一文中研究指出文章分析了同步数据采集技术在电力企业中的应用情况,针对同步数据采集在电力营销当中的问题,探讨同步数据记采集系统推广中所面临的困难,以供工程参考。(本文来源于《河南建材》期刊2019年05期）
付桂林,庹先国,陆景,刘勇,沈统[7]（2019）在《基于FPGA的地震波六分量同步采集系统》一文中研究指出传统多波叁分量地震勘探仪器缺失地震波旋转矢量信息,导致后期数据处理和数据解释精度差,进而限制地层反演的精度和速度。针对该问题,本文阐述了一种地震波位移矢量和旋转矢量的六分量同步采集系统。该系统以FPGA为采集平台,硬件上设计可动态配置前端信号调理电路,保证了系统采样精度和动态范围。ADC控制模块采用逻辑状态机实现6路并行采集,数据暂存通过2个异步FIFO和1块SDRAM实现数据位宽匹配问题和跨时钟问题。实验结果表明能够同步采集到位移矢量和旋转矢量信息,并且采集精度为μV级。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年09期）
王翼,张晨晨,沈昱明[8]（2019）在《基于OPENMV与nRF24L01的远程同步图像采集系统设计》一文中研究指出针对工业现场的实时在线流量计校准,设计了一种基于无线nRF24L01和OPENMV的远程同步图像采集系统。PC端发送校准指令,安装在标准流量计和被校准流量计显示装置的OPENMV无线图像采集系统将同步采集2次流量计累积流量显示值图像,以JPG格式存储在SD卡中。通过比较二者的累积流量相差的示值,确定被校准流量计的误差。OPENMV以STM32F765VIT6微控制器为主控单元,采用SCCB总线控制OV7725感光元件传输图像数据。实验表明,在100 m范围内,系统可有效控制图像采集,且能清晰得到以1 ms速率跳动的数字图像,同步误差小于50 ms。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
秦艳召,明蕾,庄东曙[9]（2019）在《基于FPGA的高速ADC同步采集电路的设计与实现》一文中研究指出在无线通信领域,实时分析及处理的信号带宽越来越大,要求射频前端ADC的采样率也越来越高,对采样系统的SNR、SFDR以及同步性有着较高的要求。本文描述了一种基于FPGA的两路高速ADC同步电路,该电路保证了两路宽带信号高速采集,提高了宽带通信的分析处理带宽,同时保证了采集电路的同步性及SNR和SFDR性能。本设计在无线通信、信号采集、信号处理领域,有着较强的实用性,可广泛用于宽带无线通信、数字仪表、电子对抗等领域。(本文来源于《通信与广播电视》期刊2019年03期）
赵丹,何帅,肖香彬[10]（2019）在《基于JESD204B协议的宽带ADC同步采集》一文中研究指出为满足宽带数字接收机在高集成度下的多通道同步采集需求,采用了基于JESD204B协议的宽带ADC同步采集设计方案。利用JESD204B接口协议的链路传输特性,通过关键时钟和同步控制信号的设计,实现了大动态、高精度的实时四通道同步数据采集。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年08期）
采集同步论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:传感器及惯性测量单元、视频设备等在体育训练和科学研究中已经得到广泛应用。加速度传感器可以用于体育动作的力量强度、力量密度和力量效率、动作的技术特征和相关数据的测量和计算,也被用于运动损伤和康复研究、机能监控等场景;惯性测量单元可以进行运动姿态识别和姿态时空参数的测量;视频技术和设备广泛应用在裁判和体育媒体方面,在体育训练和科学研究的视频回放、技术动作的定性观察和定量分析、战术数据的统计与分析方面、运动损伤和康复研究、运动机能监控等场景,以及大众体育和健身也实现了广泛应用。如果能够实现多个传感器数据和视频信息的精确的同步采集与分析,则能够相互弥补二种技术在使用中的不足,更大地发挥两种技术和设备优势,达到同步采集多个不同类型和不同结构的训练和研究数据的目的,例如:力量数据和技术动作的视频的同步获取和分析。文献研究表明,现有的传感器和视频的多设备同步采集和分析技术,是基于时钟或者同步信号进行同步的,同步的精度受到设备内及设备间时钟基准的影响,需要同步的设备的同步启动和停止也没有完全实现自动化。研究方法:本研发针对以上需求和问题,提出了研发多个传感器节点和多个视频设备同步采集运动数据和视频的目标。研制了加速度传感器、陀螺仪、磁力计和压力传感器构成的传感器节点。在大量文献研究的基础上,根据体育领域各类型训练和研究的需求,在综合考虑高精度测量的成本和实用性之间的平衡后,确定了加速度值的常用测量量程和极端情况下的量程,以及传感器节点采样频率、视频采集帧频和二者的同步精度等主要技术指标。基于IEEE802.15.4标准,自主研发了无线传感器网络协议,并研制了脉冲同步器。在系统软件中,采用DirectShow技术开发了多路视频设备的同步功能,采用多线程和内存共享技术开发了多个传感器节点和多路视频设备同步功能。并研发了基于Andriod终端的App。研究结果:在网络协议的管理下,通过同步器,实现了至少5个传感器节点和2台视频设备的同步数据采集,传感器节点内的加速度传感器量程为±30g时,精度达到12mg,采样频率最高可达到100KHz;量程为±100g时,精度达到1%,采样频率为1Hz-1000Hz。传感器节点中的压力传感器的指标包括:量程范围为-100-100kPa,可以测量海拔高度和水下深度。海拔数据的测量指标为:高度测量范围:-420m-9000m,精度:≤20cm,采样频率在50Hz-1000Hz范围内可调;水深数据的测量指标为:深度测量范围:0-10m,精度:≤0.5m,采样频率在50Hz-200Hz范围内可调。单个传感器节点中的加速度传感器和压力计的测量精度经过具有检测检验资质的专业实验室校准,节点中还包括陀螺仪和测力计。经过测试的视频设备接口类型包括GigE接口和USB接口,采集帧频在24帧/秒至120帧/秒范围内可调,48帧/秒时的分辨率为1920(H)×1200(W),120帧/秒时的分辨率为656(H)×492(W)。在目前缺乏普遍认可的校准和检测方法,也没有经过认证的专业检测机构的情况下,本研发设计了多个传感器节点之间的同步精度、以及传感器和GigE接口视频设备之间的同步精度的检测方法,对系统的同步精度进行了检测。传感器节点与视频设备的同步精度可以达到10毫秒。基于PC的系统软件具有设置设备工作参数、控制同步启动和采集、同步播放数据和视频功能、对数据和视频进行分析功能、管理测试文件及数据文件和有关信息等。在APP中,可以获取和显示传感器节点中的加速度、陀螺仪和磁力计、压力计采集的数据。研究结论:以游泳、铅球、乒乓球、自由搏击等项目中的动作,以及蹬车、跑步、纵跳、爬绳等动作为实例,利用本研发系统进行加速度数据和视频同步采集的测试,并以蹬车动作为例,说明了测试结果,讨论了技术特征的分析方法,包括:动作强度、动作频率、动作速率、双侧四肢动作的对称性,加速度特征值与视频特征帧的联合分析等。系统可以为体育训练和科学研究提供了一种新的多源异构的传感器数据和视频信息同步采集和分析的技术手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
采集同步论文参考文献
[1].白江华.用同步数据采集法读取电子显微镜的模拟图像（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆.新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].樊彪,吕俊波,吕昌盛.探究G3i仪器采集与同步激发的几种工作方式[J].石化技术.2019
[4].张嘉霖,王世隆,魏一鸣,宋树超,许佳男.基于FPGA硬件时间流与GPS的同步采集系统设计[J].实验室研究与探索.2019
[5].成雨含,张友讯,戴世诚.四通道同步心音信号采集装置设计及特征识别[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
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[8].王翼,张晨晨,沈昱明.基于OPENMV与nRF24L01的远程同步图像采集系统设计[J].电子测量技术.2019
[9].秦艳召,明蕾,庄东曙.基于FPGA的高速ADC同步采集电路的设计与实现[J].通信与广播电视.2019
[10].赵丹,何帅,肖香彬.基于JESD204B协议的宽带ADC同步采集[J].信息记录材料.2019