论文摘要
随着电气设备使用人数的逐渐增多,用电安全管理水平也亟需提高。传统的用电安全保障主要是通过安全保护装置、人工排查及传统监控报警系统来实现,漏报误报问题较为严重。针对这种情况,提出基于物联网和大数据分析技术的用电安全实时监测与隐患预警系统。结合基于谐波的负载分析、反时限特性实现自适应的预警阈值设置方法和以"数据录波"为基础的数据处理技术,较好地优化了隐患预警算法,提高了系统在线监测及综合分析能力。测试结果表明:系统能根据电气特征参数快速分析出电气安全隐患并实施预警,在对学生宿舍用电进行的负载分析试验中,负载识别准确度达到85%,可以投入实际应用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李萍,田柏林
关键词: 用电安全,在线监测,负载分析,预警阈值,数据录波
来源: 北京工业职业技术学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 北京工业职业技术学院北京市煤炭矿用机电设备技术开发有限公司
基金: 2017年北京市教委财政资金资助项目(PXM2017-014225-000014),2017年北京工业职业技术学院重点科研课题(BGZYKY201777Z)
分类号: TM92;TP277
页码: 5-9+15
总页数: 6
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