论文摘要
为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 牛玉广,李晓彬,张佳辉
关键词: 电站辅机,故障预警,多元状态估计技术,相似度,自适应阈值,堵煤
来源: 动力工程学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902100)
分类号: TM621
页码: 717-724
总页数: 8
文件大小: 886K
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