导读:本文包含了一致强相合性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:WOD样本,最近邻密度估计,一致强相合速度
一致强相合性论文文献综述
邓绍坚,李永明,曾林[1]（2017）在《WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是同分布WOD随机序列,具有共同的未知密度函数f(x)。利用WOD序列的Bernstein不等式,在适当的条件下,获得了WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
邓绍坚,李永明[2]（2016）在《WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当的条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
兰冲锋,吴群英[3]（2014）在《END样本最近邻密度估计的一致强相合速度》一文中研究指出利用扩展负相依(END)序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,并得到了与NA样本相同的一致强相合收敛速度.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2014年03期）
兰冲锋[4]（2013）在《NQD样本最近邻密度估计的一致强相合速度》一文中研究指出设X1,X2,…,X n是同分布的两两NQD样本,具有相同的密度函数f(x),利用两两NQD序列的Bernstein型不等式,将负相关(NA)样本的最近邻密度估计的一致强相合速度推广到两两NQD样本,在更弱的条件下,获得了与NA样本情形下相同的结论。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
刘振,吴群英,叶彩园[5]（2013）在《删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度》一文中研究指出在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量n的一致强相合性及一致强相合速度.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
施生塔,吴群英,倪展[6]（2012）在《ND样本最近邻密度估计的一致强相合速度》一文中研究指出设X1,X2,…,Xn是同分布的ND样本,具有共同的密度函数f(x),本文利用ND序列的Bernstein不等式,获得了ND样本的最近邻密度估计的一致强相合速度。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2012年04期）
刘艳,吴群英[7]（2012）在《ND样本最近邻密度估计的一致强相合性》一文中研究指出设X1,X2,…,Xn是同分布的负相依(ND)样本,具有共同的密度函数f(x),利用相应的Bernstein不等式,将负相关(NA)样本最近邻密度估计的一致强相合性推广到ND样本,得到其最近邻密度估计的一致强相合性.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
周秀轻,史宁中,赵进[8]（2010）在《删失数据回归误差项的非参数密度估计的一致相合性(英文)》一文中研究指出回归误差项是不可观测的. 由于回归误差项的密度函数在实际中有许多应用, 故使用非参数方法对其进行估计就成为回归分析中的一个基本问题. 针对完全观测数据回归模型, 曾有作者对此问题进行了研究. 然而在实际应用中, 经常会有数据被删失的情况发生, 在此情况下, 可以利用删失回归残差, 并使用核估计的方法对回归误差项的密度函数进行估计. 本文研究了该估计的大样本性质, 并证明了估计量的一致相合性.(本文来源于《应用概率统计》期刊2010年06期）
李莉娜,高付清[9]（2009）在《方向数据核密度估计强一致相合性的收敛速度》一文中研究指出设f_n为基于核函数K和一列取值于d维单位球面的独立同分布的随机变量上的非参数核密度估计。该文通过经验过程的方法得到核密度估计强一致相合性的速度。(本文来源于《数学物理学报》期刊2009年03期）
李雪艳,关静[10]（2006）在《一般密度核估计的一致相合性》一文中研究指出V.S.M.Campos和C.C.Y.Dorea在2001年提出了关于(E,)ξ上的σ-有限测度v的一般密度函数p(x)的核估计pn(x),其中E,R,ξ是E的一个σ-域,得到了一些结果,并且验证了所得结论包含经典的连续密度核估计的结论,还进一步延伸了离散分布核估计的结论。以上面的理论为基础,继续探讨这种密度核估计的性质,在核函数满足一定的条件下,得到pn(x)是p(x)的一致渐近无偏估计。同时应用有关经验分布的一些知识,得到了一般核密度估计pn(x)的一致弱相合性和一致强相合性。(本文来源于《中国民航学院学报》期刊2006年03期）
一致强相合性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当的条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一致强相合性论文参考文献
[1].邓绍坚,李永明,曾林.WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度[J].井冈山大学学报(自然科学版).2017
[2].邓绍坚,李永明.WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性[J].广西师范学院学报(自然科学版).2016
[3].兰冲锋,吴群英.END样本最近邻密度估计的一致强相合速度[J].吉林大学学报(理学版).2014
[4].兰冲锋.NQD样本最近邻密度估计的一致强相合速度[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2013
[5].刘振,吴群英,叶彩园.删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度[J].湖北大学学报(自然科学版).2013
[6].施生塔,吴群英,倪展.ND样本最近邻密度估计的一致强相合速度[J].桂林理工大学学报.2012
[7].刘艳,吴群英.ND样本最近邻密度估计的一致强相合性[J].华侨大学学报(自然科学版).2012
[8].周秀轻,史宁中,赵进.删失数据回归误差项的非参数密度估计的一致相合性(英文)[J].应用概率统计.2010
[9].李莉娜,高付清.方向数据核密度估计强一致相合性的收敛速度[J].数学物理学报.2009
[10].李雪艳,关静.一般密度核估计的一致相合性[J].中国民航学院学报.2006