导读:本文包含了领域本体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:本体,领域,语义,知识,老挝,多维,框架。
领域本体论文文献综述写法
[1]（2019）在《2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(第41组)公告第四十一组:儿童社会能力发展》一文中研究指出(本文来源于《陕西学前师范学院学报》期刊2019年12期）
王思丽,祝忠明,刘巍,杨恒[2]（2019）在《领域本体学习语料的自动获取与预处理方法研究》一文中研究指出实现领域语料的自动获取与预处理,为机器/深度学习驱动的领域本体自动构建提供数据及数据处理技术基础。首先,对所涉及语料的类型、获取方法及应用研究现状进行分析,提出多源异构领域语料的自动获取方法,包括基于Web Spider的网络开放领域语料和基于Web API的科学文献领域语料的自动获取等。其次,分析提出领域基础知识词典的自动构建方法,为语料预处理奠定基础。最后,通过对主流分词方法及开源分词工具进行测试与评估,提出基于增量训练HanLP-SP领域分词模型的多策略混合的自动分词与新词发现方法,并进行实验研究。方法能够有效获取到领域语料,并实现分词等预处理任务。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2019年20期）
王亚强,臧根林,吴庆蓉,占春丽,谢新扬[3]（2019）在《一种领域知识图谱的本体根类型设计》一文中研究指出对象根类型的分类是构建领域知识图谱的基础工作,而现有流行的公共知识库并没有按照领域数据的特点分类,如SUMO的唯一的根类型就是实体,使得领域知识表达存在一定挑战,无法完整地表达如文本、视频图片等知识和关联。领域知识图谱本体的对象根类型除了实体类型,还应增加事件类型、文本类型和多媒体类型,基于4种根类型再扩展到具体分类来表达领域的知识,采用这种方式,可以更好地描述各种典型的领域场景,在实际知识图谱的工具研发中,体现出良好的知识体系和清晰的分类思路。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
章维亚,杨世瀚[4]（2019）在《博物馆领域本体工程的实践》一文中研究指出智慧博物馆的发展为藏品信息的知识化组织提出了新的需求,基于本体工程学的方法,提出博物馆藏品信息的知识化结构模型,构建博物馆领域本体,建立推理引擎,充分表达和发展博物馆领域的知识体系,并开发博物馆领域的智能应用系统。以博物馆藏品信息为中心的博物馆本体知识库既克服了传统的账目式信息结构的不足,又可表达藏品的展览信息、文化信息、美学信息、传播信息等重要的非物质信息。本文基于博物馆本体知识库开发了一个智能应用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年17期）
刘航,杜江,白瑀[5]（2019）在《基于多维度本体的制造业领域知识语义建模研究》一文中研究指出针对制造业领域多学科交叉、知识资源数量庞大导致的知识重用与共享困难等问题,基于本体提出针对制造业领域知识全生命周期的多层次、多维度的制造业领域知识表达模型,实现制造业领域知识结构化、维度化的表示。通过制造业领域知识语义分析与提取框架,完成对知识的语义标注。在领域本体为框架的基础上,针对多维度影响因素提出综合加权的语义相似度以类为中心提取语义关系,并以航空领域知识的语义化为例构建计算机可识别和处理的语义空间模型,该模型可以更全面地表达制造业领域知识的语义信息,为后续基于语义的制造业领域知识管理系统的构建奠定基础。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年09期）
何阳宇,易绵竹,李宏欣[6]（2019）在《老挝政治外交领域本体术语集构建研究》一文中研究指出政治外交领域本体术语的获取是构建相关领域本体的关键,也是进行信息抽取、信息检索的重要组成部分。文章首先利用现有资源构建了基础术语集,然后利用Word2Vec的新词推荐功能在此基础上进行扩展,最后以融合知网和同义词词林的方法进行词语语义相似度计算,筛选出合格的本体术语构建扩展术语集。由此建立起老挝政治外交领域本体术语集。(本文来源于《中国科技术语》期刊2019年04期）
李泽西,孟晨,王成[7]（2019）在《一种改进的装备质量监督领域本体建模策略》一文中研究指出将本体技术引入装备质量监督领域,通过改进基于质量环的领域本体建模策略,提出一种基于核心本体循环扩展的装备质量监督领域本体建模策略,描述了该建模策略的基本步骤。以生产过程质量监督子本体中的检验验收类为例,利用protégé软件实现了该模块的建模和检测;其次,分别从本体建模基础能力和本体评价标准两个角度出发,对上述两种建模策略进行对比分析,验证了基于核心本体循环扩展的装备质量监督领域本体建模策略的可行性和优越性,为后续开发装备质量监督领域知识库奠定了理论基础。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年08期）
朱淑媛,罗军[8]（2019）在《基于本体的领域自动问答系统研究》一文中研究指出由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统。系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体。为理解问题的语义层次,通过改进CFN汉语框架网结构,给出从领域知识本体直接生成能理解问题语义的QFN问题框架本体的映射算法。运用QFN将自然语言问题转化成RDF叁元组结构,自动生成问题对应的SPARQL查询语句,同时调用Jena推理机完成语义推理查询在知识本体中查找并给出问题的相关回答。实验结果表明,该方法相比传统的信息检索,可以理解问题表达语义并给出与问题语义相关度高的答案。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
严晓梅,李小青,周博[9]（2019）在《基于领域本体的学习路径推荐策略研究》一文中研究指出为了解决学生在线学习过程中的"认知过载"和"学习迷航"等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年09期）
邓诗琦,洪亮[10]（2019）在《面向智能应用的领域本体构建研究——以反电话诈骗领域为例》一文中研究指出【目的】发挥智能应用对本体构建的驱动作用,增强本体对领域知识的表示能力以及对智能应用的支撑能力。【方法】提出一种面向智能应用的领域本体构建方法,即应用驱动循环法,以智能应用需求为核心进行跨领域知识的融合建模,采用"需求+构建+评估"循环式结构,使得智能应用需求在本体构建的全过程中可发挥引领性作用。以反电话诈骗领域为例,在智能反诈需求驱动下构建反诈领域本体,并支持相应的智能应用。【结果】评估实验结果表明,依据本文方法构建的反诈领域本体能够表示广泛庞杂的跨领域知识,并在理解诈骗通话语义的基础上有效支持智能反诈应用。【局限】智能应用需求的分析与评估需要进一步量化。【结论】本文方法解决了领域本体构建不足以支持智能应用的问题,为领域本体构建研究以及反诈方法研究提供参考依据。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年07期）
领域本体论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现领域语料的自动获取与预处理,为机器/深度学习驱动的领域本体自动构建提供数据及数据处理技术基础。首先,对所涉及语料的类型、获取方法及应用研究现状进行分析,提出多源异构领域语料的自动获取方法,包括基于Web Spider的网络开放领域语料和基于Web API的科学文献领域语料的自动获取等。其次,分析提出领域基础知识词典的自动构建方法,为语料预处理奠定基础。最后,通过对主流分词方法及开源分词工具进行测试与评估,提出基于增量训练HanLP-SP领域分词模型的多策略混合的自动分词与新词发现方法,并进行实验研究。方法能够有效获取到领域语料,并实现分词等预处理任务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
领域本体论文参考文献
[1]..2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(第41组)公告第四十一组:儿童社会能力发展[J].陕西学前师范学院学报.2019
[2].王思丽,祝忠明,刘巍,杨恒.领域本体学习语料的自动获取与预处理方法研究[J].图书馆学研究.2019
[3].王亚强,臧根林,吴庆蓉,占春丽,谢新扬.一种领域知识图谱的本体根类型设计[J].计算机工程与科学.2019
[4].章维亚,杨世瀚.博物馆领域本体工程的实践[J].现代信息科技.2019
[5].刘航,杜江,白瑀.基于多维度本体的制造业领域知识语义建模研究[J].制造技术与机床.2019
[6].何阳宇,易绵竹,李宏欣.老挝政治外交领域本体术语集构建研究[J].中国科技术语.2019
[7].李泽西,孟晨,王成.一种改进的装备质量监督领域本体建模策略[J].兵器装备工程学报.2019
[8].朱淑媛,罗军.基于本体的领域自动问答系统研究[J].计算机应用与软件.2019
[9].严晓梅,李小青,周博.基于领域本体的学习路径推荐策略研究[J].软件导刊.2019
[10].邓诗琦,洪亮.面向智能应用的领域本体构建研究——以反电话诈骗领域为例[J].数据分析与知识发现.2019