基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

论文摘要

机器视觉系统在工业生产过程中,提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测,设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。下基于开源计算机视觉库OpenCV,运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测,再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明,该系统在保证稳定的情况下,提高了次品的识别率。

论文目录

• 1 系统总体方案设计
• 2 系统总体方案实现
•   2.1 图像预处理
•   2.2 缺陷检测
•     2.2.1 图像分割
•     2.2.2 黑点、水滴检测
•     2.2.3 积水检测
•   2.3 特征检测
•     2.3.1 内、外径检测
•     2.3.2 药量检测
•   2.4 参数校准
• 3 实验结果与分析
•   3.1 缺陷检测结果分析
•   3.2 特征检测结果分析
•     3.2.1 内、外径检测
•     3.2.2 药量 （灰度值） 检测
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 向玉,高建坡,任臻兴

关键词: 机器视觉,导爆管检测,图像处理

来源: 电子设计工程 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 燃料化工,计算机软件及计算机应用

单位: 南京理工大学电子工程与光电技术学院

分类号: TP391.41;TQ565

DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.07.013

页码: 56-60

总页数: 5

文件大小: 1800K

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