基于临界自组织的极端高温事件数值沙堆模型构建研究

论文摘要

本研究基于自组织临界性理论,研究了极端温度事件的强度-频度关系,具有显著的Gutenberg-Richter幂律特征。这说明极端温度事件与非极端温度事件的发生过程均可归因于同一种动力学机制。建立具有自身衰减因子的极端温度事件数值沙堆模型,很好地解释极端温度事件的强度-频度关系。研究结果可为政府有效制定防灾、减灾、救灾等各类预案提供科学依据和重要参考,提高全社会应对极端气候事件的能力,确保国民经济的可持续发展。

论文目录

• 1 数据处理与理论方法
• 2 极端温度事件的强度与频度关系
• 3 极端温度事件的数值沙堆模型的构建
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘祖涵

关键词: 极端高温事件,自组织临界性,沙堆模型,幂率关系

来源: 甘肃科技 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,南昌工程学院信息工程学院,南昌工程学院理学院

基金: 中国博士后科学基金(2016M600515),江西省博士后基金(2017KY48),鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金(PK2017002),江西博士后日常经费择优项目(2016RC25),2016年国家大学生创新创业训练计划资助项目(201611319050)

分类号: P423

页码: 18-19+92

总页数: 3

文件大小: 311K

下载量: 60