导读:本文包含了进化建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,建模,模型,差分,动力学,超声波,路径。
进化建模论文文献综述
黄文文,宋璐,史敬灼[1]（2019）在《适用于电机辨识建模的改进差分进化算法》一文中研究指出针对采用标准差分进化算法进行超声波电动机辨识建模存在的算法不够稳健、建模效率低等问题,对差分进化算法的变异操作进行改进,并设计自适应系数来调节优化进程。电机模型辨识应用表明,该改进差分进化算法表现更稳健,建模精度和建模效率更高,更适合电机辨识建模应用。(本文来源于《微特电机》期刊2019年11期）
金怀平,黄思,王莉,陈祥光,潘贝[2]（2019）在《基于进化多目标优化的选择性集成学习软测量建模》一文中研究指出常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,提出一种基于进化多目标优化(EMO)的选择性集成学习(SE)高斯过程回归(GPR)软测量建模方法,称为EMO-SEGPR。该方法融合输入特征扰动,通过结合bootstrapping随机重采样和偏互信息相关分析(PMI)构建多样性输入变量子集,并据此建立多样性GPR基模型。然后,基于EMO算法对GPR基模型进行集成修剪,从而获得一组集成规模较小、多样性和准确性较高的基模型。最后,引入集成学习策略实现GPR基模型的融合。将EMO-SEGPR方法应用于青霉素发酵过程和Tennessee Eastman化工过程,实验结果表明了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年03期）
黄文文,宋璐,史敬灼[3]（2019）在《基于差分进化算法的超声波电机Hammerstein非线性建模》一文中研究指出特殊的机电能量转换过程,使超声波电机具有明显的非线性运行特性。本文建立超声波电机的Hammerstein非线性模型,为电机控制系统的设计与分析提供基础。基于实验数据,通过拟合确定模型的静态非线性环节为Guass函数。采用差分进化算法,对模型参数进行辨识。模型计算数据与实验数据的对比,表明模型精度较高,建模方法有效。(本文来源于《微电机》期刊2019年05期）
石建平[4]（2018）在《基于二次差分进化算法的混沌系统参数辨识与T-S模糊建模》一文中研究指出通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
熊伟[5]（2018）在《车辆路径问题建模与多目标进化算法的研究与分析》一文中研究指出车辆路径问题是近年来研究的热点问题,不同学者从不同角度对此进行探讨分析。研究表明,常规方法很难有效解答车辆路径问题,也不利于指导实际工作。为弥补这些不足,尝试采用智能算法进行研究和分析。介绍了车辆路径问题的概念、组成及优化目标,分析多目标进化算法的常用算法,描述了车辆路径问题并建立相应的研究分析模型,期望能为车辆路径问题的研究提供启示。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年32期）
刘超[6]（2018）在《基于进化算法的船舶避碰轨迹建模》一文中研究指出船舶交通流受到多种因素的影响,难以用精确的数学模型描述,以本船和来船的实时航向、航速、位置坐标为输入参数,结合船舶避碰轨迹建立模型,提出了一种基于进化算法的船舶避碰轨迹建模方法.该模型以自由度船舶运动学为基础,利用基于状态的过滤模块,来提高数据的可用性;同时,采用进化算法对描述船舶避碰轨迹问题的系统运动方程进行求解,最终规划出最优避碰路径.理论分析和实验结果表明,该建模方法具有高执行效率、高精度以及可扩展性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
刘冰,傅剑[7]（2018）在《基于改进差分进化算法的磁流变阻尼器建模研究》一文中研究指出磁流变阻尼器由于其复杂的迟滞非线性,难以建立符合实际应用需求的数学模型,本文基于对磁流变阻尼器的力学实验数据的分析,选取Bou-wen模型为对象模型,并用改进的差分进化算法进行参数识别,在Matlab/Simulink平台上建立了该阻尼器的仿真模型。仿真结果表明:该仿真模型精确度较高,易于控制,满足预期要求,具有一定的研究价值。(本文来源于《电子世界》期刊2018年09期）
田丰[8]（2017）在《具有个体尺寸避难所的捕食者—食饵系统的数学建模与进化动力学研究》一文中研究指出捕食者的捕食行为是导致食饵种群早期死亡的一个重要原因.食饵种群通常会使用避难所来减少被捕获的风险.在种群动力学中,以个体尺寸为特征的避难所结构对系统的影响是研究的热点之一.本文主要研究捕食者-食饵种群中突变食饵入侵常驻食饵的能力在很大强度上依赖于特异性参数对食饵尺寸避难所保护下可捕获比例成分间的调节.首先,本文介绍捕食者-食饵系统的研究背景及意义和常微分方程的相关理论知识.在考虑种群基因表现型的基础上,又介绍了进化动力学的相关理论与知识.然后,种群的某种基因表现型能力决定的个体尺寸差异会导致捕食者不同的成功捕获率.通过种群模型来研究食饵的尺寸避难所结构是如何影响捕食者-食饵种群的进化,其中避难所的结构依赖于可捕获的比例,把尺寸避难所保护下的可捕获比例分成两种情况:一种是食饵各自避难所结构下的可捕获比例,另一种是食饵不同尺寸避难所保护下可捕获比例的加权平均,通过定义特异性参数来调节它们两者之间的权重.并且通过运用常微分稳定性理论,得出突变食饵可入侵的充分条件,在此基础上得出突变食饵入侵并且生存导致常驻食饵和捕食者的灭绝,突变食饵与捕食者共存且常驻食饵灭绝,常驻食饵与突变食饵共存且捕食者灭绝以及叁者共存的结果.其次,考虑食饵与捕食者内部单一基因型策略的个体尺寸避难所结构.假设种群的环境容纳量、捕食率和个体尺寸避难所都直接依赖于基因型策略.因此,建立具有进化系统的捕食者-食饵模型来研究由不同基因型策略决定的避难所结构对种群之间进化动力学的影响.进一步,通过进化动力学的观点可发现决定尺寸避难所结构的基因型奇异策略在特异性参数调节可捕获比例成分下,存在着进化不稳定策略、连续稳定策略和进化分支,以及可能发生进化自杀的一些条件.最后,依据研究内容总结全文。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-06-01）
呼静静,李国勇,张彦龙[9]（2016）在《基于差分进化算法的摩擦力建模与前馈补偿》一文中研究指出摩擦力是电机运行时受到的外部扰动,会降低直线电机的跟踪精度.根据摩擦模型设计前馈补偿器是降低摩擦影响的重要方法.首先分析摩擦特性,选用合适的摩擦模型.其次设计电机速度前馈控制器和加速度前馈控制器,提高电机的跟踪性能.根据测得的电机在不同速度下的摩擦力值,运用差分进化算法辨识直线电机的摩擦模型参数,以此设计前馈控制器,实现永磁同步直线电机的摩擦抑制.仿真结果表明,摩擦模型能准确描述被测直线电机的摩擦特性,基于摩擦模型辨识结果设计出的摩擦前馈控制器可以有效地消除摩擦力引起的速度粘滑现象并且减小电机的位置跟踪误差.(本文来源于《工程设计学报》期刊2016年05期）
张定华,张仲玺,罗明,吴宝海[10]（2016）在《面向航空复杂薄壁零件智能加工的进化建模方法》一文中研究指出航空复杂薄壁零件的材料加工性能差、加工过程的强时变性和多态性(工件的几何、动力学特性,刀具磨损状态在加工过程中变化剧烈)导致建模难度较大。为了提高航空复杂薄壁零件的加工精度,首先根据薄壁零件加工工艺,通过对加工时间进行离散,建立了零件加工过程4维多态模型。针对具体工序模型的演化过程,建立了几何演化模型、动力学演化模型以及刀具磨损演化模型,最后通过误差补偿进化模型建立了整个加工过程的闭环控制,通过迭代学习方法实现了非线性误差的建模。(本文来源于《航空制造技术》期刊2016年16期）
进化建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,提出一种基于进化多目标优化(EMO)的选择性集成学习(SE)高斯过程回归(GPR)软测量建模方法,称为EMO-SEGPR。该方法融合输入特征扰动,通过结合bootstrapping随机重采样和偏互信息相关分析(PMI)构建多样性输入变量子集,并据此建立多样性GPR基模型。然后,基于EMO算法对GPR基模型进行集成修剪,从而获得一组集成规模较小、多样性和准确性较高的基模型。最后,引入集成学习策略实现GPR基模型的融合。将EMO-SEGPR方法应用于青霉素发酵过程和Tennessee Eastman化工过程,实验结果表明了该方法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进化建模论文参考文献
[1].黄文文,宋璐,史敬灼.适用于电机辨识建模的改进差分进化算法[J].微特电机.2019
[2].金怀平,黄思,王莉,陈祥光,潘贝.基于进化多目标优化的选择性集成学习软测量建模[J].高校化学工程学报.2019
[3].黄文文,宋璐,史敬灼.基于差分进化算法的超声波电机Hammerstein非线性建模[J].微电机.2019
[4].石建平.基于二次差分进化算法的混沌系统参数辨识与T-S模糊建模[J].贵阳学院学报(自然科学版).2018
[5].熊伟.车辆路径问题建模与多目标进化算法的研究与分析[J].科学技术创新.2018
[6].刘超.基于进化算法的船舶避碰轨迹建模[J].西安文理学院学报(自然科学版).2018
[7].刘冰,傅剑.基于改进差分进化算法的磁流变阻尼器建模研究[J].电子世界.2018
[8].田丰.具有个体尺寸避难所的捕食者—食饵系统的数学建模与进化动力学研究[D].江苏大学.2017
[9].呼静静,李国勇,张彦龙.基于差分进化算法的摩擦力建模与前馈补偿[J].工程设计学报.2016
[10].张定华,张仲玺,罗明,吴宝海.面向航空复杂薄壁零件智能加工的进化建模方法[J].航空制造技术.2016
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