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[摘要] 目的：探讨中文版智能手机成瘾倾向量表在大学生中应用的信效度。方法：与原作者取得联系，获得英文版智能手机成瘾倾向量表并翻译。对670名大学生发放中文版智能手机成瘾倾向量表(SAPS)，简明自我控制量表(BSCS)。 结果：中文版智能手机成瘾倾向量表Cronbach’s α系数为0.842，重测信效度为0.797，SAPS与BSCS呈中度负相关(r=-0.335，P=0.000)，效标关联度良好。结论：中文版智能手机成瘾倾向量表具有良好的信效度，适合作为国内大学生手机成瘾倾向的调查工具。
[关键词]智能手机成瘾倾向；信度；效度
手机成瘾是指个体由于某种原因对手机使用不当、过度使用而导致手机使用行为失控，从而引起心理，社会功能障碍[1]。Walsh 和Katherine认为手机成瘾的指标涵盖戒断性、突显行为以及难以控制/强迫性三方面[2]。手机成瘾者心理健康水平更低，易出现焦虑、抑郁等负面情绪，人际关系紧张感、自尊感降低，甚至还会出现失眠、幻听等[3]。大学生出现手机成瘾，甚至可能影响学业[4]。及早发现并评价手机成瘾倾向性，有助于针对性采取有效干预措施，预防手 机成瘾对大学生颈椎、视力、睡眠等造成生理损害，对心理健康造成不利影响，对学习人际交往有消极影响的发生。到目前为止，国内有屠斌斌编制的大学生手机成瘾倾向问卷和熊婕编制的大学生手机成瘾倾向量表。屠斌斌初步编制的大学生手机成瘾倾向问卷仅涉及手机关系成瘾、手机娱乐成瘾和手机信息搜集成瘾等因素，且信效度偏低[5]。熊婕编制的大学生手机成瘾倾向量表分戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变四个因素，未考虑虚拟生活倾向性，且条目较多，问卷没有采用效标效度[6]。国外研究智能手机成瘾的较多，尤其以亚洲韩国为主，欧洲部分国家以问题性手机使用为主开展研究。通过查阅相关文献，发现韩国学者Dongil Kim等人编制的智能手机成瘾倾向量表(Smartphone Addiction Proneness Scale，SAPS)从干扰性、虚拟生活倾向性、戒断性、控制力四个维度进行评价，原问卷具有良好的信效度[7]。为了弥补国内研究较少，部分研究中编制手机成瘾问卷样本量不大，问卷涵盖因素不全，信效度不高的缺陷，本研究评价中文版SAPS手机成瘾倾向量表在我国大学生中应用的信效度，以期将该量表引入中国，作为评价大学生手机成瘾倾向的工具。
一、对象与方法
(一)研究对象。
2017年4月到2017年6月，方便抽样，选取山东省某医学院校650名大学生，课堂集中施测。男：146人；女：504人。平均年龄：(19.51±0.98)岁。
(二)研究工具。
由于水库碾压混凝土浇筑量较大，因此以自卸汽车入仓方式为佳。在本项目中，所有的碾压混凝土均通过自卸汽车的方式完成入仓。在入仓前，为保持浇筑面清洁，避免杂质干扰，应对汽车表面进行充分的清洁，配备长达100m的脱水路段，此外还应建有路面排水沟，防止污水流入仓内。
(四)统计学分析。
(三)量表的效标关联效度分析。
(一)大学生的一般资料。
中文版的手机成瘾倾向量表的Cronbach’s α系数为0.842。Pearson相关性分析显示[9]，重测信效度为0.797，说明该量表具有良好的内部一致性和时间稳定性。
实施调查前对参与本研究的各个班级辅导员进行统一培训，培训的内容主要是各个条目的讲解，现场发放问卷，现场收回。
1.一般资料量表。该表由研究者自行设计，包括性别、年龄、生源地、是否独生子女、每天使用手机时间等。
整理数据核对无误后，双录入。SPSS 17.0统计分析，一般资料采用频数，百分数表示；以Cronbach’s α系数，重测信度，Pearson相关分析来评价15个条目的中文版手机成瘾倾向量表在大学生中的信效度。
二、结 果
3.简明自我控制量表(BSCS)。该量表是由Tangney发表的自我控制量表简化版[8]，共有13个条目，5个维度，分别是冲动控制维度，健康习惯维度，抵御诱惑维度，专注工作维度，节制娱乐维度，采用李克特5级计分法，1：非常不符合，2：不符合，3：不确定，4：符合，5：非常符合。分数越高，自我控制力越好。
图7所示为不同空气层厚度垂直管长方向辐射板各点的温度分布，图显示空气层厚度为10 mm时，最大温差为0.06 ℃，空气层厚度为16 mm的最大温差为0.09 ℃.空气层厚度为12 mm的辐射板表面温度最均匀.过厚或者过薄的空气层厚度都会降低辐射板表面的均匀性，辐射板表面温度的不均匀性会限制辐射板的冷却能力，因为在实际操作中，辐射板的表面最低温度必须高于室内空气露点温度，表面温度的不均匀性会迫使辐射板的表面温度升高以防止结露，大大降低了辐射板的供冷能力.
本研究发放问卷650份，回收有效问卷635份，有效率为97%。大学生的一般资料如下(见附表)。
科研主管部门和高校每年都会投入大量的科研经费，但这些科研经费大部分是针对科研项目研究的，而在科研项目成果的教学转化，即科技成果教学转化上，支持力度基本没有或者较少。另外，科研项目在结题后，在一定的时间内结余的经费会由主管部门回收。而科技成果教学转化需要一定的物质和精力投入，也需要一定的资金支持。资金不足导致教师对科技成果教学转化的积极性不高、主动性不强，而在科研项目的经费中，并没有相应的科技成果教学转化项目，这使得即使科研项目经费有结余，教师也无法支出经费。
(二)量表的信度分析。
(三)资料收集。
附表 大学生的一般资料(n=635)
一般资料人数构成比(%)性别 男14522.8 女49077.2年龄 187311.5 1925941.0 2023737.1 >206610.4年级 大一23837.5 大二39762.5生源地 城镇22735.8 农村40864.3是否独生 是21834.3 否41765.7每天使用手机时间 <4小时16225.5 4-8小时31749.9 >8小时15624.6
2.智能手机成瘾倾向量表(SAPS)。首先与作者取得联系，获取英文原版问卷。在专家的帮助下翻译得到中文版的手机成瘾倾向量表。该量表共15个条目，分为干扰性维度，虚拟生活倾向性维度，戒断性维度和控制力维度。采用1-4分评分法，1：非常不同意，2：稍不同意，3：稍同意，4：非常同意，分数越高，代表手机成瘾倾向程度越高。
本研究以Tangney发表的自我控制量表简化版为效标，结果显示，中文版手机成瘾倾向量表与Tangney发表的简化自我控制量表的Pearson相关系数为-0.335(P=0.000)。效标关联效度良好。
关羽平生以义气著称，《三国演义》中记载着很多关于他的故事和传说，比如“温酒斩华雄”“千里走单骑”“华容捉放曹”“水淹七军”“单刀赴会”等。
三、讨 论
在现代社会中网络+背景下，智能手机的出现和使用突破了时空的限制，手机已从简单的通话工具发展为集掌上电脑、支付、游戏、交友等功能为一体的多媒体移动终端，给人们生活带来了便捷和乐趣。但是同时，随着多功能智能手机的不断普及，手机的过度使用或成瘾却带来众多生理、心理的负面影响。手机成瘾是网络+背景下当代大学生所面临的影响学业的主要危害因素。及早发现手机成瘾倾向，对预防手机成瘾的产生有积极意义。本研究引入评价维度全面、易操作的手机成瘾倾向量表进行汉化，评价该量表在中国大学生中应用的信效度，以期为手机成瘾倾向提供有效、易行的评估工具。
对于微弱信号检测系统来说，虽然采用低噪声前置放大器，但在实际应用中在放大待检测信号的同时依旧无可避免将噪声的幅值提高。为进一步降低噪声幅度，提取有用信号，在一级放大电路中引入模拟滤波电路。设计以一阶低通滤波器与二阶压控电压源型低通滤波器（VCVS型低通滤波）组成模拟低通滤波器。VCVS型低通滤波电路又称萨伦-基（Sallen-Key）电路。该类型滤波器拓扑结构具有正反馈，增益可通过外加电位器调节，实现大增益输出。而且因其元器件较少，不存在积分运算，输入输出阻抗性好的特点，它对运算放大器特性要求小[5-6]。VCVS型低通滤波器电路结构如图3所示。
(一)中文版手机成瘾倾向信度分析。
信度可以反映测量工具的稳定性、一致性。测量工具有较高的信度，结果的可信度就较好。Cronbach’s α 系数测量量表个条目之间的内在相关性、同质性。若研究工具包含条目较多时，需要评定个条目之间的关系。Cronbach’s α 系数≥0.8为很好，0.6与0.8之间为较好，<0.6则为较差。本研究量表的Cronbach’s α系数为0.842，说明中文版手机成瘾倾向量表具有良好的同质性和可靠性。
(二)中文版手机成瘾倾向量表的效度分析。
自我控制差，易造成手机成瘾倾向或手机成瘾。本研究通过检验中文版手机成瘾倾向量表和简明自我控制量表的Pearson相关系数，进行信效度检验。一般认为0-0.19极度弱相关；0.20-0.39弱相关；0.40-0.69中度相关；0.70-0.89高度相关；0.90-1.00极高度相关。中文版手机成瘾倾向量表与Tangney发表的简化版自我控制量表呈中度负相关(r=-0.335)，效标关联度良好。
综上所述，中文版大学生手机成瘾倾向量表具有良好的内部一致性，重测信效度及效标效度，可以作为有效预测大学生手机成瘾倾向的工具，且简便易行。可为研究者进一步研究大学生手机成瘾倾向及相关因素，从而为手机成瘾倾向制定针对性干预措施提供实用性、易操作的研究工具。
可以说，这六年，我更加关注教材，关注课堂，关注语文课程改革，具体地说是从“小学”的视角关注语文，由此我发现了小学语文的魅力，那就是：小学，是生命奠基的重要阶段和关键时期；小学语文，因在儿童言语生命成长的敏感期而责任重大且“稚慧”无限。
[参考文献]
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[2] Shari P.Walsh,Katherine M.White,Ross M.Young.Over-connected?A qualitative exploration of the relationship between Australian youth and their mobile phones[J].Journal of adolescence,2008(31)：77-92.
[3] 丘青中，吴 栓,，林伟锋，等.青少年手机病致手腕疼痛的诊断和综合治疗[J].中国骨伤，2006，19(8)： 489-490.
[4] 郑晓娜，辛 斌.在校大学生手机依赖调查报告——沈阳5所学校为例[J].沈阳：沈阳航空航天大学学报，2012，29(6)：73-76.
[5] 屠斌斌，章俊龙，姜伊素.大学生手机成瘾倾向问卷的初步编制[J].和田师范专科学校学报，2010，29(4)：48-50.
[6] 熊 婕，周宗奎，陈 武，等.大学生手机成瘾倾向量表的编制[J]. 中国心理卫生杂志，2012，26(3)：222-225.
[7] Dongil Kim,Yunhee Lee,Juyoung Lee,et al.Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for Youth [J]. PLoS One, 2014,9(5):e97920.
[8] Tangney JP,Baumeister RF,Boone AL.High Self-Control Predicts Good Adjustment. Less Pathology, Better Grades, and Interpersonal Success [J].Journal of Personality,2004,72(2):271-324.
[9] Fenner L，Forster M，Boulle A，et al.Tuberculosis in HIV programmes in lower-income countries: practices and risk factors[J].The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease，2011，15(5): 620-627.
*通讯作者Email：chm790217@126.com
DOI：10.3969/j.issn.1002-1701.2019.06.026
[中图分类号]G444
[文献标识码]A
[文章编号]1002-1701(2019)06-0052-02
[收稿日期]2018-06
[作者简介]朱元强，男，学士在读，研究方向:护理心理。
[基金项目]国家级大学生创新创业训练计划(201810440065)。
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