导读:本文包含了更新算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,无源,在线,词频,算子,粒度,鲸鱼。
更新算法论文文献综述
袁振,王传江,张腾飞[1]（2019）在《基于Struck的在线学习和相似度匹配的双重更新跟踪算法》一文中研究指出针对Struck算法在遇到完全遮挡后难以恢复目标的跟踪问题,提出了利用双重更新策略对目标进行跟踪的算法。首先标定首帧中目标的所在位置,提取目标特征作为初始模板。其次,设计相似函数判别当前帧目标区域与初始模板的相似度,超过阈值的区域选为正样本加入到在线学习的过程。最后,当目标遇到完全遮挡时,通过遍历搜索的方式寻找与目标相似的图像块,选择超过阈值中相似度最高的图像块作为目标继续跟踪。实验结果表明,改进后的算法可以更好地解决因遮挡或背景相近等复杂条件引起的目标跟踪丢失的问题。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李若晗[2]（2019）在《论智能投顾的投资者保护——以算法语境下营运者义务的更新为视角》一文中研究指出传统金融法律和监管手段对投资者的保护,主要是通过对金融机构及其从业人员义务体系的构建来实现。智能投顾在算法的科技环境下得以运行和发展,其营运主体的义务转变使传统监管机制难以发挥规制作用,部分营运主体利用法律在义务体系上的失灵来规避监管,利用法律在算法规制上的漏洞来损害投资者利益。本文以算法语境下的投资者风险分析为逻辑起点,对营运者的义务体系进行重新定义,从本质上廓清我国智能投顾法律规制的现状,以国外智能投顾的相关法律和监管政策为借鉴,重构我国智能投顾的营运者义务体系,为智能投顾投资者全面而充分的保护提出完善建议。(本文来源于《福建金融》期刊2019年11期）
吴泽忠,宋菲[3]（2019）在《基于改进螺旋更新位置模型的鲸鱼优化算法》一文中研究指出针对鲸鱼算法后期种群的多样性丢失问题,通过螺旋更新位置模型的改进并结合对立学习策略、随机调整参数、正态变异操作等已有方法改进鲸鱼优化算法.采用对立学习策略对鲸鱼种群初始化,为全局搜索奠定基础;利用随机调整控制参数的策略,避免了算法后期陷入局部最优;正态变异算子与改进螺旋更新位置对鲸鱼种群进行干扰,避免种群后期向某个最优区域靠拢,增大算法的全局搜索能力.选取文献[4]中23个国际标准测试函数,包括单峰、多峰以及固定维数函数,对改进的算法进行低维测试;选取文献[12]中的25个单峰和多峰国际标准测试函数,对改进的算法进行高维测试.结果表明,IMWOA算法在收敛精度、收敛速度上均明显优于原WOA算法且具有普遍适用性、稳定性和解决超大规模优化问题的能力.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年11期）
冯志雨,游晓明,刘升[4]（2019）在《基于自适应更新策略的蚁群算法在TSP上的应用》一文中研究指出针对传统蚁群算法收敛性不好、易陷入局部最优的问题,提出了自适应更新策略的蚁群算法(Adaptive Update-Ant Colony System,AU-ACS),有效地平衡了种群多样性和算法收敛速度。算法前期通过自适应地改变信息素挥发值,由信息素挥发值动态约束信息素值,从而提高了种群多样性;运行后期奖励当前迭代最优路径的信息素,通过加大最优路径的相对引导作用,从而加快收敛速度;最后加入改进的子路径贡献度,根据阈值因子自适应调整局部最优路径的信息素,达到平衡种群多样性和收敛速度的目的。在与传统蚁群算法在旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)中对比表明,改进后算法求解的精度更高、稳定性增强。(本文来源于《测控技术》期刊2019年10期）
张琪岩,李飚[5]（2019）在《基于类型学的算法生形方法探索——以意大利普拉托城市更新设计为例》一文中研究指出建筑形式生成是生成设计探索中的重要环节之一,而基于类型学研究方法的形式语言演绎,赋予这一过程更加系统、理性和客观的研究可能性。本文源于与佛罗伦萨大学联合的意大利普拉托城市更新研究课题,运用类型学的分析方法提取和归纳既有建筑的形式类型及其组织规则,构建形式元素类型数据库;通过Java程序设计进行转译,综合多个层级形式逻辑规则之间的相互作用,完成数字化程序建模。本研究基于既有的或生成的建筑轮廓快速获得大量、多样的建筑外部形式生成成果,旨在为建筑生成设计中的形式塑造提供更加高效的设计方式和新的参考思路。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
熊露,谌剑,毕晓文,陈安全[6]（2019）在《基于迭代观测更新滤波的单站无源定位算法》一文中研究指出单站无源定位具有较强的隐蔽性,能够避免多个观测平台之间数据的融合与同步等问题。针对单站无源定位算法性能易受测量误差一致性和初始状态误差等因素影响的问题,文中从线性估计理论出发,提出了一种基于迭代观测更新滤波(IMUF)的单站无源定位算法。首先,将经典的一步离散线性估计器观测更新改写为连续时间上的逐步更新过程,推导了连续逐步状态及其误差矩阵的演化方程,然后进一步离散化得到迭代观测更新方程,并采用Sigma点方法对其中的高斯矩进行近似计算,得到了一种具有类似Kalman滤波运算形式,适用于单站无源定位问题的迭代观测更新滤波算法。仿真试验证明,较之传统算法,该算法能够有效处理非一致性观测误差和大初始状态误差下的性能恶化问题,在滤波收敛性与估计准确性方面更有优势。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2019年04期）
尹宽,李均利,李丽,储诚曦[7]（2019）在《复杂情况下自适应特征更新目标跟踪算法》一文中研究指出为提高复杂情况下目标跟踪的稳健性,提出一种自适应特征更新的目标跟踪算法。对目标提取分级深度特征和手工设计特征,通过不同线性组合方式进行多特征融合,构建多个融合特征器;对不同融合特征器进行可信度判定,选择可信度最高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,构建位置相关滤波器,预测出当前帧的目标位置;对跟踪结果进行可靠性检测,可靠性低于阈值则启动融合特征器更新机制,加入时序信息和语义信息进行重跟踪,降低了模型的误差累积。在OTB-2013和OTB-2015数据库上进行测试,结果表明,与近年来比较流行的9种算法相比,提出的算法在快速运动、背景杂波、运动模糊、形变等复杂情况下具有较高的成功率和较好的稳健性。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
胡文娟,曹海燕,冯瑞瑞,杨晓慧,王秀敏[8]（2019）在《大规模MIMO系统基于干扰更新的能效优化算法》一文中研究指出针对单小区大规模多输入多输出系统,提出一种通过联合调整发射功率和基站天线数从而实现能效最大化的资源分配算法。首先,针对采用最大比合并接收的系统,在保证用户最低数据速率的基础上,对每个用户的发射功率进行限制;然后,在迭代过程中,基于Dinkelbach算法,根据发射功率的分配情况,采用动态更新干扰项来代替已有研究中的干扰项常数化方案。仿真结果表明,该算法在较少迭代次数的同时较大幅度提高了系统的能效性能,提升了系统的吞吐量,并且有效降低了发射功率消耗。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑文彬,李进金,于佩秋,林艺东[9]（2019）在《变精度多粒度粗糙集近似集更新的矩阵算法》一文中研究指出随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度多粒度粗糙集(VPMGRS)的向量矩阵近似集计算与更新方法。首先,提出了一种基于向量矩阵的VPMGRS近似集静态计算算法;其次,重新考虑了VPMGRS近似集更新时的搜索区域,并根据VPMGRS的性质缩小了该区域,有效地提升了近似集更新算法的时间效率;再次,根据新的搜索区域,在VPMGRS近似集静态计算算法的基础上提出了一种新的VPMGRS近似集更新的向量矩阵算法;最后,通过实验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
邵孟良[10]（2019）在《基于分类与评价算法的教学资源智能化动态更新系统构建》一文中研究指出针对网络教学资源平台中资源的静态特性,以及无法实时获取Internet上动态资源的问题,提出基于分类与评价算法的云端资源动态更新的系统建设方案,并对系统整体架构及资源动态采集模块、文件自动化分类模块、评价与反馈模块进行分析设计,对核心的文件分类模块采用基于词频及权重值的集成分类算法,通过分类搜索树运算构建,最后实验验证系统及算法正确、高效。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
更新算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统金融法律和监管手段对投资者的保护,主要是通过对金融机构及其从业人员义务体系的构建来实现。智能投顾在算法的科技环境下得以运行和发展,其营运主体的义务转变使传统监管机制难以发挥规制作用,部分营运主体利用法律在义务体系上的失灵来规避监管,利用法律在算法规制上的漏洞来损害投资者利益。本文以算法语境下的投资者风险分析为逻辑起点,对营运者的义务体系进行重新定义,从本质上廓清我国智能投顾法律规制的现状,以国外智能投顾的相关法律和监管政策为借鉴,重构我国智能投顾的营运者义务体系,为智能投顾投资者全面而充分的保护提出完善建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
更新算法论文参考文献
[1].袁振,王传江,张腾飞.基于Struck的在线学习和相似度匹配的双重更新跟踪算法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[2].李若晗.论智能投顾的投资者保护——以算法语境下营运者义务的更新为视角[J].福建金融.2019
[3].吴泽忠,宋菲.基于改进螺旋更新位置模型的鲸鱼优化算法[J].系统工程理论与实践.2019
[4].冯志雨,游晓明,刘升.基于自适应更新策略的蚁群算法在TSP上的应用[J].测控技术.2019
[5].张琪岩,李飚.基于类型学的算法生形方法探索——以意大利普拉托城市更新设计为例[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[6].熊露,谌剑,毕晓文,陈安全.基于迭代观测更新滤波的单站无源定位算法[J].水下无人系统学报.2019
[7].尹宽,李均利,李丽,储诚曦.复杂情况下自适应特征更新目标跟踪算法[J].光学学报.2019
[8].胡文娟,曹海燕,冯瑞瑞,杨晓慧,王秀敏.大规模MIMO系统基于干扰更新的能效优化算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[9].郑文彬,李进金,于佩秋,林艺东.变精度多粒度粗糙集近似集更新的矩阵算法[J].计算机应用.2019
[10].邵孟良.基于分类与评价算法的教学资源智能化动态更新系统构建[J].电脑知识与技术.2019
论文知识图
