python怎么爬取论文数据

问：如何用python写爬虫来获取网页中所有的文章以及关键词

1. 答：你可以使用那些已经存在的爬虫，搜数，前期是免费的

问：使用python3 requests和bs4进行爬虫（二）爬取文章

1. 答：为了做到更优雅，这次抛弃了urllib库的引用，使用requests和beautifulsoup搭配的方式进行
   首先构建一个顷哗请求并且响应它
   然后呢到上找一篇文章试试手，看一下网页源码找到文章的div
   以及找到文章内容，仔细看看内容还挺不错雀裂行哈哈
   可以发现所有的内容都在p标签里面，那么源宴接下来就简单多了只需要
   f5运行一下
   最后使用codecs库来进行文件操作将文章保存到本地
   没错使用上requests和bs4之后爬取文章的工作是那么的轻松呢
   效果图

问：如何用python爬取网站数据？

1. 答：这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
   抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例
   1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
   对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
   2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
   程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
   抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
   1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
   打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
   2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
   程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
   至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。