导读:本文包含了拓扑分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:拓扑,直方图,节点,抑郁症,成分,棱柱,多面体。
拓扑分类论文文献综述
肖萌萌,徐志京[1]（2019）在《有向无环图拓扑的DBN多口音分类方法》一文中研究指出为了提高带有口音的说话人的语音识别的准确率,提出一种有向无环图-深度置信网络多口音分类的方法.通过提取说话人的梅尔频率倒谱系数及其一阶、二阶差分特征,获取语音参数的静态特性和动态特性.使用主成分分析对特征参数进行降维,减少了计算复杂度.使用基于有向无环图拓扑结构的深度置信网络,不仅缩短了多口音分类的测试时间,同时能够得到较高的分类精度.使用TIMIT语音库进行实验测试,分类准确率达到87. 46%,和其他多口音分类方法相比该方法明显提高了分类速度以及分类准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
张雪梅,刘宇红[2]（2019）在《认知拓扑视域下谜语的界定与分类探析》一文中研究指出谜语是一种反映人类语言、思维与客观世界之间交互关系的益智语言游戏,体现了人类的认知共性。在认知拓扑视域下,常见益智语言游戏的认知关键是寻求"问题"和"答案"两部分之间的拓扑性,谜语因其认知目标和认知拓扑路径不同而有别于其它益智语言游戏。谜语自身可基于拓扑维度、拓扑辖域和拓扑频次叁个指标分类。在认知拓扑视域下对谜语的界定和分类有利于更好地把握谜语的认知加工过程,对揭示其它益智语言游戏的认知机制也有一定启示。(本文来源于《中国海洋大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
潘啸天[3]（2019）在《李群SU(2)×T~n上平移作用的拓扑共轭分类》一文中研究指出动力系统理论作为数学领域中重要的组成部分,在基础数学,应用数学等多个分支中均受到数学工作者们的广泛关注和深入研究.而(微分)拓扑动力系统因其与代数拓扑,几何拓扑以及微分拓扑的紧密联系更是受到学者的青睐,其中关于系统间的(微分)拓扑共轭问题是动力系统领域中的一大核心问题.20世纪60年代,数学家S.Smale提出了一个开放性问题,他希望给出任意微分流形上的所有光滑自映射的光滑共轭分类,并借此在微分动力系统领域中更好的描述微分流形上的某些光滑自映射的动力学性质.此后,人们特别地考察了上述问题的拓扑情形,即拓扑空间(流形)上所有连续自映射的拓扑共轭分类问题.事实上,在一般情形下,拓扑共轭的完全分类是十分困难的.近半个世纪以来,数学工作者们对Smale提出的问题的一些特殊情形进行了大量的研宄工作,包括n维环面T~n上的Anosov微分同胚的拓扑共轭分类,交换的紧致拓扑群上的仿射变换的拓扑共轭问题,有限维向量空间上的线性自同态的拓扑共轭分类,紧李群的线性群表示的拓扑共轭问题,低维紧致连通李群上平移作用的拓扑共轭分类等等,并且得到了很多令人满意的结果.本文主要研宄一类非交换的紧致连通李群SU(2)×T~n上平移作用的拓扑共轭分类问题.为了方便证明文章的主要结果,我们首先给出实数组的秩和约化秩的定义,并且以:上旋转的旋转向量作为背景,给出了秩和约化秩定义的几个重要应用.同时,我们利用配边理论,Whitehead torsion理论,纤维丛理论,透镜空间理论以及数论的相关知识证明了一些重要结论.接下来,我们定义了李群SU(2)×T~n上由极大环面中的元素所诱导的平移作用的旋转向量,并且利用旋转向量给出了这些平移作用的拓扑共轭的完全分类,进而给出了SU(2)×T~n上所有平移作用的拓扑共轭的完全分类.进一步,我们又讨论了SU(2)×T~n上平移作用的拓扑共轭分类与光滑共轭分类以及代数共轭分类的关系.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
刘鸿丽[4]（2019）在《多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究》一文中研究指出利用脑网络模板对脑网络进行构建是当前脑网络疾病领域的一个研究重点,该方法为脑神经疾病的诊断提供了一种更有效的技术。研究发现,不同模板定义下的网络节点规模的差异对网络的结构及其拓扑属性会产生极大影响。然而,传统单一模板构建的网络忽略了节点的规模,也缺乏不同节点规模对拓扑属性可信度影响的探究。同时,对于机器学习方法中网络节点规模的差异是如何影响网络结构、分类准确率的仍在研究中。为解决这些问题,本文在前人的基础上,针对节点规模对网络拓扑属性、分类特征表现、选择策略及分类准确率的影响进行深入研究。以下为本文的主要工作:第一,定义多节点模板并构建网络。本文使用纽约大学公开的正常被试的数据集和山西医科大学抑郁症的数据集分别进行脑区划分,得到五个不同节点数量的脑网络。第二,探究不同节点数量对拓扑属性的影响。对纽约大学公开的正常被试的数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性进行提取,然后对比拓扑属性的差异,最后对脑网络的功能连接和网络拓扑属性的可靠性进行分析。第叁,探究节点规模对分类特征的选择及性能的影响。首先提取抑郁症数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性,然后通过K-S检验法在局部属性之间进行统计分析,经过判断,选取判别性特征(显着性差异的属性)作为分类特征,采用SVM对抑郁症与正常人进行分类。第四,使用最大相关最小冗余法对特征间的冗余性进行分析,并判断不同节点规模的脑区间的距离对冗余度的影响与传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模的可行性,最后检验实验中高维特征是否存在过拟合问题。综合考量发现,随着空间节点数量的增加,网络结构的可靠性在逐渐提高,分类效果也在不断改善。结果表明,不同节点规模得到的特征有效性相当,即节点数量多的模板虽然不能提供更有效的特征,但是,却可以提供更多的有效特征,这将导致分类准确率的提升。同时,节点数量多的模板由于脑区间距离更接近,特征间的冗余程度也在增强。文中还发现传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模下均可行,但分析结果表明,传统的0.05的阈值设置过于严格。本研究得到国家自然科学基金(61672374,61741212,61876124,61873178),山西省自然科学基金(201601D021073,201801D121135),山西省高校科技创新项目(2016139)的研究资助。山西省重点研发(R&D)项目(201803D31043)。本文的研究重点在于多节点模板定义及网络构建,在此基础上进一步探讨了网络节点规模对网络拓扑属性以及分类特征的选择及性能的影响。本文为今后将脑网络拓扑属性应用到机器学习方法时,为构建网络选择合适的模板提供了一定的参考价值。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
刘峰[5]（2019）在《基于独立成分的高序不确定脑网络拓扑分析及分类研究》一文中研究指出静息态功能磁共振成像技术结合复杂脑网络理论已成为当前神经疾病研究的重要方法之一。这种方法能准确地诊断包括抑郁症在内的多种精神疾病。然而,静息态功能网络没有考虑大脑区域之间功能连接的动态不确定性。同时,传统的脑网络分析往往需要通过设定阈值将不确定图转化为确定图,但是目前的研究中没有就阈值的设定范围达成共识。之前有研究者采用最小生成树分析方法来进行脑网络的分析。然而,最小生成树可能低估了低权重连接和集群在脑网络信息处理中的重要性,也没有充分考虑关于网络拓扑结构的信息,限制了分类性能的进一步改进。为了解决这些问题,本文提出了一种基于独立成分的高序不确定静息态功能脑网络的方法。该方法不需要依赖先验的脑图谱模板,也不需要进行阈值选择,还充分考虑了扫描时间内的时变特征,可以更精确地对脑网络进行建模,保留了更多的网络细节。同时,为了更精准地找到判别性子图特征,本文也提出了几种新的判别性特征选择方法。分类结果显示,基于独立成分的高序不确定静息态功能脑网络的方法有效地提高了抑郁症诊断的准确率。本文主要研究工作如下:第一,基于独立成分分析构建了静息态功能连接网络,独立成分分析不需要依赖先验的脑图谱模板,避免了不同脑图谱模板造成的分析结果差异,而且可以充分地体现体素之间的空间关系,获得更合理的功能连接模式。第二,提出了一种高序不确定脑网络的构建方法,充分考虑了脑网络中的动态功能连接和不确定信息,提高了脑网络表达能力,而且该方法不需要进行阈值选择,尽可能详尽地保留了脑网络细节,展现了更庞大、更抽象的交互关系。第叁,针对已有的不确定图判别性特征选择方法分类精度不高的问题,提出了几种新的判别性特征选择方法,该方法通过计算子图模式在样本中出现概率的统计指标,并结合常见的判别分数函数,选择最具有判别能力的子图作为特征。本文是国家自然科学基金项目《静息态功能脑网络高阶复杂时空效应分析及建模研究》(No.61876124)的主要组成部分。研究工作还得到了山西省科技厅应用基础研究项目(201801D121135),山西省教育厅高等学校科技创新研究项目(20116139),山西省科技厅重点研发计划项目(201803D31043),教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII2 0170712)的支持。本文重点研究了高序不确定脑网络的构建及分类方法,并提出了几种新的判别性特征选择方法,以期寻找可靠的生物学指标,辅助临床医学诊断。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
郭璐璇[6]（2019）在《DNA叁棱柱链环的拓扑分类与手性分析》一文中研究指出近几十年来,以DNA分子为构筑材料的DNA多面体已经在实验中被大量合成.DNA多面体分子以其独特的几何和拓扑特征吸引了众多科学研究者的关注.多面体链环是把DNA看作一条细线而形成的环环嵌套的结构,它作为DNA多面体的数学模型被提出,用于解释DNA多面体的拓扑结构.链环不变量是描述和分类这些结构的重要工具.本文旨在通过图论与纽结理论之间的联系,构筑了一些具有生物化学意义的多面体链环,并研究了它们的不变量.本论文的主要内容如下:第一章,主要介绍了本文的研究背景与基础知识.在研究背景方面,我们主要介绍了在实验中合成的DNA多面体分子的研究进展,其中DNA多面体可分为叁类，即:DNA柏拉图多面体、DNA阿基米德多面体和其他的DNA多面体.这些实验进展为我们的研究工作提供了背景和目标.在基础知识方面,主要涉及图论和纽结理论方面的一些基本概念和符号,以及对纽结和链环的手性分析,这些为我们的研究提供了理论基础.第二章,每边含有一圈螺旋的DNA叁棱柱,最近已经由一条或五条经过合理设计序列的DNA单链组装而成.本章中,我们确定了具有如此双螺旋边类型的DNA叁棱柱所有可能存在的拓扑结构,并对它们进行了拓扑分类.我们以六种类型的定向缠绕作为基本构筑模块,将组装成的叁棱柱链环作为DNA叁棱柱的数学模型.在此过程中,我们首先证明了在叁棱柱链环中只允许存在22种定向,然后通过考虑由构筑方法和叁棱柱的对称性所产生的同一拓扑结构,我们最终从产生的所有链环图中确定出366种类型的叁棱柱链环.此外,通过改变每条边上构筑模块的数目,每种链环类型都包含无穷多的叁棱柱链环.我们的工作为叁棱柱链环的拓扑结构进行了一个综合的分类,也为进一步合成具有所需拓扑结构的DNA叁棱柱提供了一系列候选对象.第叁章,在本章中,我们通过计算链环不变量对366种类型的叁棱柱链环进行了手性分类.我们首先计算了链环的分支数,交叉数和拧数.应用链环的分支数,我们给出178个具有偶数分支的链环图是手性的.应用链环的交叉数和拧数,并结合Kauffman给出的不等式,我们给出111个具有奇数分支的链环图是手性的.对于剩余的77个叁棱柱链环图,我们必须借助于一个更有力的链环不变量,即HOMFLY多项式.因此,我们提出一种新的算法作为通用公式来计算链环的HOMFLY多项式的最小次项.特别地,链环D(2b2nα,4a2ψα,2b2nα,a2nα)64的HOMFLY多项式的次小项被单独给出.由于这些多项式关于变量v是不对称的,因此剩余的这77种OTP链环都是手性的.这些结果表明366种类型的叁棱柱链环都是手性的,这意味着DNA叁棱柱的手性可以完全由它们的拓扑结构来确定.因此,我们的工作为从理论角度预测和控制DNA叁棱柱的手性提供了崭新的视角。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
普事业,刘叁阳,白艺光[7]（2019）在《网络拓扑特征的不平衡数据分类》一文中研究指出现实中的数据集普遍具有非均衡性。针对不平衡分类问题,建立数据集网络结构来充分挖掘隐藏在样本点位置信息外的拓扑特征,分析网络节点的连接特性并赋予节点不同的效率。计算待测节点与每个子网络的相似性测度,依据新型的概率模型,进一步推算出该节点与各子网络的整体性测度。构建了一种基于网络拓扑特征的不平衡数据分类方法,算法中引入不平衡因子c用以减小由正负类样本数量差异所带来的影响。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,特别是对拓扑特征明显的数据集,在分类性能和适应能力上相比传统分类方法都得到进一步提升。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年05期）
周景贤,王文艳[8]（2019）在《基于节点分类的混合型网络拓扑布局算法》一文中研究指出针对复杂网络拓扑布局中易出现节点重迭、边交叉严重、结构错乱等问题,提出一种新的网络拓扑布局算法。新算法根据网络连接情况,将节点分为重要环路节点和其他节点,采用力导引型和环树型两种不同的方式分别布局该两类节点,最后对温度变量、节点宽度等参数进行调节,完成拓扑布局。实验结果显示,该算法生成的网络布局结构清晰、层次明显,适用于较为复杂的混合型网络环境。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期）
禹青,陈恳,李萌,李斐[9]（2018）在《一种基于局部拓扑与l_(1/2)范数的解析字典分类的人群事件检测》一文中研究指出所提方案在传统解析字典算法基础上,加入局部拓扑项用以描述数据之间的结构信息,同时用l_(1/2)范数代替l1范数作为稀疏约束,从而提高表示系数的稀疏度。在特征提取上,融合了包含丰富运动信息的相互作用力直方图与包含纹理信息的梯度方向直方图,然后用改进的字典对特征数据进行训练,最后通过计算测试样本在该字典下的重构误差来判断测试样本是否为异常样本。在标准行为库UMN(University of Minnesota)数据库上进行的实验证实了算法具有较高的性能。与传统的算法相比,提出的改进的解析字典分类算法在针对人群异常事件中取得了更为有效的检测。(本文来源于《电信科学》期刊2018年10期）
孙驰宇,沈惠平,袁军堂,杨廷力[10]（2018）在《基于方位特征方程的2T2R并联机构拓扑综合与分类》一文中研究指出基于方位特征(POC)集方程的并联机构型综合方法,给出了可实现两平移两转动(2T2R)并联机构(Parallel mechanism,PM)的型综合过程和方法,包括基于拓扑等效替代的复杂支路综合方法、支路几何装配条件的判定方法及驱动副的判定方法等,得到了15种2T2R构型,其中10种为新构型;对这些构型按支路结构和动平台数目进行分类,并进行拓扑特征分析,得到其所包含的AKC(Assure运动链)(包括独立回路数、耦合度)、自由度类型和运动解耦性。本文综合出的构型结构较为简单、易于装配,具有一定的实用价值。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年11期）
拓扑分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
谜语是一种反映人类语言、思维与客观世界之间交互关系的益智语言游戏,体现了人类的认知共性。在认知拓扑视域下,常见益智语言游戏的认知关键是寻求"问题"和"答案"两部分之间的拓扑性,谜语因其认知目标和认知拓扑路径不同而有别于其它益智语言游戏。谜语自身可基于拓扑维度、拓扑辖域和拓扑频次叁个指标分类。在认知拓扑视域下对谜语的界定和分类有利于更好地把握谜语的认知加工过程,对揭示其它益智语言游戏的认知机制也有一定启示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拓扑分类论文参考文献
[1].肖萌萌,徐志京.有向无环图拓扑的DBN多口音分类方法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].张雪梅,刘宇红.认知拓扑视域下谜语的界定与分类探析[J].中国海洋大学学报(社会科学版).2019
[3].潘啸天.李群SU(2)×T~n上平移作用的拓扑共轭分类[D].吉林大学.2019
[4].刘鸿丽.多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究[D].太原理工大学.2019
[5].刘峰.基于独立成分的高序不确定脑网络拓扑分析及分类研究[D].太原理工大学.2019
[6].郭璐璇.DNA叁棱柱链环的拓扑分类与手性分析[D].山东大学.2019
[7].普事业,刘叁阳,白艺光.网络拓扑特征的不平衡数据分类[J].智能系统学报.2019
[8].周景贤,王文艳.基于节点分类的混合型网络拓扑布局算法[J].现代电子技术.2019
[9].禹青,陈恳,李萌,李斐.一种基于局部拓扑与l_(1/2)范数的解析字典分类的人群事件检测[J].电信科学.2018
[10].孙驰宇,沈惠平,袁军堂,杨廷力.基于方位特征方程的2T2R并联机构拓扑综合与分类[J].农业机械学报.2018
论文知识图
