针织物热定型质量因素的团树传播

论文摘要

首先,通过研究针织物热定型过程的生产流程、机械构造,采集生产过程质量数据、工艺数据和设备状态,并分析质量数据异常的原因.然后,通过相关分析确定对热定型克质量有影响的各环节及其对应变量,建立质量因素分析拓扑结构.最后,将各变量纳入具有因果关联的网络结构中,采用基于团树传播算法的贝叶斯推理规则,利用团树间的信息传递计算出各变量对克质量的影响程度.结合某企业实例进行分析,结果表明:文中方法可实现热定型质量指标影响因素的精确定量分析.

论文目录

• 1 热定型质量指标的影响因素
•   1.1 设备方面对质量指标的影响因素
•   1.2 操作方面对质量指标的影响因素
•   1.3 布料种类对质量指标的影响因素
• 2 贝叶斯网络建模
•   2.1 贝叶斯网络
•   2.2 质量指标与影响因素的相关性分析
•   2.3 热定型过程贝叶斯网络结构模型
•   2.4 先验概率假设
• 3 贝叶斯网络推理
•   3.1 端正图的构造
•   3.2 变量消元顺序的确定
•   3.3 团树的构建
•   3.4 后验概率计算流程
• 4 实例部分
•   4.1 正向推理
•   4.2 逆向推理
•     4.2.1 一级变量、二级变量推理结果
•     4.2.2 三级变量推理结果
•     4.2.3 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周丽春,罗孝雯,金福江

关键词: 热定型,贝叶斯网络,团树传播算法,质量因素分析

来源: 华侨大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 华侨大学信息科学与工程学院

基金: 福建省科技厅产学研重大项目(2016H6015),福建省科技计划引导性项目(2017H0022)

分类号: TS187

页码: 106-112

总页数: 7

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