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摘要：在组织开展工程造价管理工作时，信息在一定程度上直接决定着造价管理水平的高低。为了提高工程造价管理水平，需要掌握更多的信息。为此，本文从大数据和BIM角度进行阐述，首先分析影响工程造价管理水平的因素和工程造价管理存在的问题，同时阐述工程造价大数据和BIM在工程造价大数据中的应用，同时提出具体的措施，为工程项目建设企业组织开展工程造价管理工作提供参考依据。
关键词：工程造价；大数据；BIM
一、工程造价大数据
1.1工程造价大数据的含义
所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。
1.2工程造价大数据的特点
（1）采用多主体、多层级方式收集数据。传输的工程造价数据收集需要通过对单一的市场构架及企业工程作业进行分析，而后对不同层级的建筑项目进行合理化运算，通过对工程造价的多层审核最终将其运用于工程建设方面。虽然该方法能够切实保障数据运算准确性，也符合工程造价运算的严谨性标准，但效率相对较低，在对细节方面的处理仍存在一定的误差。而现阶段的大数据工程造价通过建立永久性数据库对数据进行分析运算，无需对将市场构架问题考虑在内。利用大数据运算及数据库模拟计算实现对工程造价项目的主体控制，该技术运用不仅准确性更高，效率得以有效提升，同时也更为安全，不宜产生数据丢失及核心数据被盗等相关问题，有效提高工程造价总体效益。
（2）数据更新的选择性。相比于技术数据的获取，大数据工程造价选择性更高，可对多种工程建设实现多角度模拟，有效解决工程造价特殊工程项目管理的复杂化问题，进一步将市场环境变化数据及工程建设数据进行实时掌握，并提供详细的数据模拟资料，使数据信息的选择更为全面，相关工作的开展也更为统一，使相关技术人员能够通过多种途径对工程信息进行有效的获取与计算。
二、BIM在工程造价大数据中的应用
在工程造价管理中，工程造价大数据库可以涵盖一切信息，但是却不能包含工程项目建设企业的投标信息，这一问题可以通过BIM来解决。
2.1投标阶段
在工程项目投标阶段，利用工程造价大数据库中的企业信息，对工程项目涉及到的人、材、机等消耗量进行估算，同时编制相应的定额，然后根据投标工程的实际情况，调整企业定额。借助BIM对工程数据进行输出，然后根据工程造价大数据库对市场行情信息进行确定，进一步计算实际的投标成本。
2.2施工阶段
在组织开展工程造价管理工作时，施工阶段就是对施工成本进行控制，首先借助BIM模拟实际的施工，对工程项目可能发生的变化做出事先的预估，然后借助变更、技术核定的方式进行确定，进而对工程造价成本进行控制；其次，借助工程造价大数据对市场的未来趋势进行预判，同时采取相应的措施，以此降低采购原材料的成本，以及库存成本等。最后，借助工程造价大数据对影响工程造价的因素进行分析，同时结合BIM进行调整，从技术的层面对潜在的风险进行管理。
2.3结算阶段
对于工程项目来说，进入结算阶段，这一阶段的主要工作就是对工程造价实施管理，一方面，在拨付工程进度款的前提下，解决没有处理的造价遗留问题，例如施工过程中出现的工程变更、质量问题、工程索赔等，然后根据合同条款的相关规定开展工程结算工作，同时按照企业管理制度对工程造价管理工作进行总结、分析；另一方面，对工程造价数据资料进行整理，并对数据进行简单处理，根据工程造价管理绩效考核结果，总结分析工程造价管理经验，对工程项目经济效益情况进行分析，并采取相应的措施，通过对工程造价管理进行横向、纵向对比分析，总结其中的规律，同时形成相应资料，为后续工程造价管理积累经验。
三、大数据和BIM下的工程造价管理方式
3.1投标报价阶段大数据和BIM技术的应用
通过造价大数据库能够深入了解和分析企业的基本信息，从而计算得出材料、机械设备以及人力资源的消耗量，根据消耗量来选择合适的企业定额，结合工程项目建设的实际情况可以对企业定额进行优化、调整。同时，利用BIM技术来建立BIM模型，通过BIM模型能够得出准确的工程数据，进而利用大数据库把工程项目建设的市场成本价格信息计算得出，确定工程项目的真实成本，为相关企业投标提供理论依据，掌握投标工程上的优势。在工程项目的投标过程中，还需要利用大数据库评估企业是否能够中标，只有在确定企业利润目标的基础上进行投标，才能获得准确的投标报价。通过利用BIM模型来模拟施工项目，可以进一步调整和优化企业的报价结构，为企业创造最大的经济效益。
3.2施工阶段大数据和BIM技术的应用
在工程项目建设的施工阶段，可以通过BIM技术来模拟施工现场，准确预测工程建设的变化，及时变更施工技术，选择最经济的方式来进行施工，这样才能把施工成本控制在合适的范围内。同时，应用大数据技术能够准确分析市场价格信息的变化，以此为基础来制定材料和机械设备采购方案，降低材料和机械设施的采购成本。此外，通过运用大数据技术可以把工程项目建设中可能存在的造价风险控制在最小范围，利用BIM模型来调整技术性风险，避免技术性风险产生，对于发生过的技术性风险，需要深入研究分析影响工程造价的因素，避免下次施工中再次发生工程造价问题。
3.3购买专业数据库
在开展工程造价管理工作时，可利用借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息：①与同行业企业建立战略联盟，实现工程造价数据库的共享，在很大程度上丰富了工程造价大数据信息的来源；②与专业造价咨询结构建立合作关系，通过其专业工程造价数据信息来补充自身的工程造价信息，同时结合工程目标的实际情况，可利用商业化方式来购买专业造价数据库，在一定程度上可有效满足工程造价管理工作的实际需要。
3.4促进工程造价管理信息化建设
在市场经济环境下，信息的全面性以及处理信息的能力是工程造价管理水平的关键。对于工程造价管理而言，信息化建设越完善、越全面、越准确，相应的管理质量和水平就越高；另外，信息处理能力越强，相应的管理就越合理、越有效，管理目标实现起来就越容易。大数据时代下对于存储数据库有了更多拓展可能，为数据获取和存储提供了更有力的条件，奠定了工程造价管理信息化的基础；同时大数据研究的挖掘分析方法深入且比较成熟，如决策树算法、鱼群算法等，能够充分获得海量数据背后隐藏的价值信息，增强了造价管理信息化的合理性和科学性；而基于统一且兼容性强的平台，其能够将不同接口和协议进行整合对接，以实现最大限度的数据共享，提高了信息化管理的效率。
结束语：
综上所述，随着BIM与大数据应用环境的完善、成熟，BIM与大数据在工程造价管理领域的应用将会更加广泛和深入。但我国工程造价信息化的程度有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的可持续健康发展。
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