导读:本文包含了机器对机器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,测量准确性,肺结节,叁维容积
机器对机器论文文献综述
贾永军,贺太平,于勇[1]（2019）在《肺结节体积及密度对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量准确性的影响：仿真体模研究》一文中研究指出目的:基于机器深度学习比较CT图像上仿真胸部体模内不同大小、密度的模拟肺结节长径及叁维容积测量准确性的影响。方法:使用Revolution CT扫描含有8个不同直径、密度(6mm、8mm、10mm、12mm实性和磨玻璃结节1枚)球形肺结节的成人男性仿真胸部体模(Chest Phantom N1,Kyoto Kagaku(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
贾永军,于楠,杨创勃[2]（2019）在《辐射剂量对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量准确性的影响：仿真体模研究》一文中研究指出目的:基于机器深度学习比较不同辐射剂量对CT图像上仿真胸部体模内模拟肺结节长径及叁维容积测量准确性的影响。方法:使用Revolution CT扫描含有8个不同直径、密度(6mm、8mm、10mm、12mm实性和磨玻璃结节1枚)球形肺结节的成人男性仿真胸部体模(Chest Phantom N1,Kyoto Kagaku Co.,Ltd,Japan)。通过千伏电压峰值设置为120 kVp,设定扫描NI为14,增加pre-ASIR-V 0%、40%、80%、100%调整扫描管电流,扫描数据经采用0%、40%、80%后置ASIR-V(post-ASIR-V)混合迭代算法(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
张敏[3]（2019）在《低剂量扫描条件下不同迭代算法对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量的影响》一文中研究指出目的:基于机器深度学习比较低剂量扫描条件下不同迭代算法对肺结节长径及叁维容积测量的影响。方法:使用Revolution CT通过千伏电压峰值设置为120 kVp,噪声指数NI为28行肺部扫描,共得到26个结节,扫描完成后重建FBP、Asir40、RP20、NR40、STAND5种不同迭代算法的肺结节图像,重建共5组(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
贾永军,张喜荣,杨创勃[4]（2019）在《重建算法和迭代权重对机器深度学习预测肺结节恶性程度准确性的影响》一文中研究指出目的:基于机器深度学习比较不同重建算法、迭代权重对CT图像上肺结节恶性程度准确性的影响,探讨迭代重建技术在提高机器深度学习预测肺恶性结节准确性中的价值。方法:回顾性收集30例穿刺或术后病理确诊早期周围型肺癌患者的CT扫描信息,自适应迭代重建不同权重(0%、30%、60%)肺算法、骨算法、标准算法重建CT图像。基于人工智能的深度学习,采用改进后的肺结节检出、良恶性预测模型对各组重建(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
张一宁,徐林熇[5]（2019）在《人工智能背景下对机器翻译的思考》一文中研究指出信息技术时代给机器翻译的发展带来了深刻的变革。针对近年来机器翻译的发展现状,通过对机器翻译实例的分析探讨目前机器翻译存在的主要问题,并对未来人工智能技术支持下人类译者的发展进行展望。在机器翻译技术迅猛发展的今天,译者应不仅身怀译技,还要善用译器。在积极拥抱技术的同时,更应该发挥主观能动性和创造性。(本文来源于《长春理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
杨迪[6]（2019）在《模块化评估组合对机器翻译质量评估的启示》一文中研究指出近年来,机器翻译发展势头强劲,各类机器翻译系统如雨后春笋般涌现,规模不断扩大,服务种类繁多。机器翻译的迅速崛起得益于日益增长的翻译需求和不断进步的计算机技术。全球化背景下,人与人、物与物的流通进入快车道,不同地区和国家间的交流变得实时、迅速且量大。然而,人工翻译受限于地域、费用和专业等因素,无法在较短时间内满足客户要求。翻译需求与实际供应的脱节为机器翻译的发展带来了空间。此外,信息技术的发展、语料库的兴起和数据处理的创新为机器翻译系统的编写和完善提供了技术支持。机器翻译在需求和技术的驱动下规模不断扩大,涉及的翻译领域不断增多。但是,机器翻译系统选择虽多,质量却良莠不齐,评估机器翻译质量的模型便应运而生,逐渐成为机器翻译研究领域的一大热点。概而论之,翻译质量评估模型主要分为质化评估模型和量化评估模型。前者注重理论的建立而后者关注数量上的计算。两者标准不同致使评估结果难以统一,无法判断译文真实质量。因此,整合质化评估模型和量化评估模型有利于提升评估结果的准确性和可靠性。本文采用模块化评估方式,将两者纳入同一框架下并在原有的评估组合基础上,批判继承该模式。同时,本文结合机器翻译的特点,修改原模型并建立新的模块化评估组合。新的评估组合秉承原有质化评估模型和量化评估模型的优点,同时根据可操作性和可复制性原则删除冗余维度、增添新维度。此外,为验证新模型的可行性和优势,本文从自建语料库中选取100条译例,按照新评估组合的相关原则评价新译、小牛翻译、谷歌翻译和必应翻译等四种主流在线翻译系统的译文质量。结果显示,新的模块化评估组合克服了传统模型一维评估模式的弊端,摆脱了质化评估结果和量化评估结果互不统一的尴尬局面。综合得分最高的在线翻译系统既满足质化评估对译文整体质量的要求也满足量化评估对译文错误率小的要求。在接受文学翻译质量测评的四个翻译系统中,小牛翻译以其通畅的译文及较小的错误率拔得头筹,谷歌翻译、必应翻译和新译紧随其后。用户可将小牛翻译作为首选。对于开发者而言,译文的规范性、用词的准确性和表意的明晰性需进一步提高以提供更好的翻译服务。(本文来源于《四川外国语大学》期刊2019-04-01）
陈炳宇[7]（2019）在《符号学视角下对机器新闻写作的批判性解读——以今日头条“Xiaomingbot”为例》一文中研究指出机器新闻写作是指用人工智能进行的新闻写作,是近几年来传媒行业的又一新兴热点话题,"Xiaomingbot"则是其中的一个典型代表。符号学是一种以符号系统为研究对象,研究社会生活中符号生命的科学。通过在符号学视角下对"Xiaomingbot"的研究发现,新闻写作机器人存在着图文符号机械依存、语句符号独立僵硬和符号意义指代不明等问题。(本文来源于《视听界》期刊2019年02期）
许辉[8]（2019）在《“世界工厂”模式的终结?——对“机器换人”的劳工社会学考察》一文中研究指出随着农民工工资上涨,企业生产成本提高,招工难、用工贵,资本替代劳动成为必然选择,近年来各级政府和企业大力倡导和实行"机器换人"计划。本文以劳动过程理论为分析框架,从劳动过程的实践面向和关系面向展开,一方面论述我国劳动密集型产业在生产技术和方式上的变迁及其背后的动力因素,另一方面分析"机器换人"引起的生产车间人数、技能、性别等结构性的变化以及劳工力量的消长。本文认为"机器换人"的劳动过程将会影响劳动关系,有助于企业调整、改善雇佣政策、生产管理、培训体系以及工会建设,使产业升级能够进一步带动包含工作质量、劳动权利、社会保障与劳资对话在内的社会升级。(本文来源于《社会发展研究》期刊2019年01期）
栾轶玫[9]（2019）在《为什么要对机器进行伦理设计?》一文中研究指出为机器进行伦理设计,为人工智能加重伦理范畴的讨论与考量,实在是事不宜迟了!最近密集看了很多人工智能方面的电影、电视剧,人类对于AI是既爱又忧的,特别是人工智能近两年的飞速发展,不仅是机器人奋站在新闻写作的第一线,AI主播也已成功上岗。专家预测未来2-3年,人工智能将成为通用技术,换言之,你拥有智能化的机器人(本文来源于《视听界》期刊2019年01期）
刘哲雨,郝晓鑫,曾菲,王红[10]（2019）在《反思影响深度学习的实证研究——兼论人类深度学习对机器深度学习的启示》一文中研究指出深度学习既是人们追求的最佳学习境界,也是人工智能领域关注的焦点。人脑深度学习与机器深度学习的最大差别在于人脑具有反思力和创造力,因此探求反思对深度学习的影响研究一直是学界孜孜探索的主题,脑科学、认知神经科学和计算机科学的跨学科深度融合为这一主题的创新研究提供了多维路径。为了进一步证实反思对深度学习的作用机制和效果,以反思的3种方式(无反思、描述性反思、批判性反思)为自变量,以2种学习行为(认知行为、眼动行为)和2种学习体验(认知负荷、学业情绪)为因变量,开展4组对比实验,得出如下结论:与无反思相比,反思行为的出现能唤醒积极的学业情绪,但反思并未明显改善理解;与描述性反思相比,批判性反思使学习者投入更多的认知加工资源,对相关认知负荷有重要的调节作用,最大程度上能激发外部拓展迁移;批判性反思行为通过改善学业情绪、调节认知负荷等方式,能促进深度学习的过程,提升深度学习的绩效。这些研究结论也在一定程度上表明反思是人类深度学习和机器深度学习实现有效互通的重要中介和桥梁。(本文来源于《现代远程教育研究》期刊2019年01期）
机器对机器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:基于机器深度学习比较不同辐射剂量对CT图像上仿真胸部体模内模拟肺结节长径及叁维容积测量准确性的影响。方法:使用Revolution CT扫描含有8个不同直径、密度(6mm、8mm、10mm、12mm实性和磨玻璃结节1枚)球形肺结节的成人男性仿真胸部体模(Chest Phantom N1,Kyoto Kagaku Co.,Ltd,Japan)。通过千伏电压峰值设置为120 kVp,设定扫描NI为14,增加pre-ASIR-V 0%、40%、80%、100%调整扫描管电流,扫描数据经采用0%、40%、80%后置ASIR-V(post-ASIR-V)混合迭代算法
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机器对机器论文参考文献
[1].贾永军,贺太平,于勇.肺结节体积及密度对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量准确性的影响：仿真体模研究[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[2].贾永军,于楠,杨创勃.辐射剂量对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量准确性的影响：仿真体模研究[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[3].张敏.低剂量扫描条件下不同迭代算法对机器深度学习检测肺结节叁维容积及长径测量的影响[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[4].贾永军,张喜荣,杨创勃.重建算法和迭代权重对机器深度学习预测肺结节恶性程度准确性的影响[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[5].张一宁,徐林熇.人工智能背景下对机器翻译的思考[J].长春理工大学学报(社会科学版).2019
[6].杨迪.模块化评估组合对机器翻译质量评估的启示[D].四川外国语大学.2019
[7].陈炳宇.符号学视角下对机器新闻写作的批判性解读——以今日头条“Xiaomingbot”为例[J].视听界.2019
[8].许辉.“世界工厂”模式的终结?——对“机器换人”的劳工社会学考察[J].社会发展研究.2019
[9].栾轶玫.为什么要对机器进行伦理设计?[J].视听界.2019
[10].刘哲雨,郝晓鑫,曾菲,王红.反思影响深度学习的实证研究——兼论人类深度学习对机器深度学习的启示[J].现代远程教育研究.2019