基于稀疏图模型的PM2.5分布的网络结构学习

基于稀疏图模型的PM2.5分布的网络结构学习

论文摘要

本文聚焦于中国31省会城市PM2.5污染的网络结构分析.基于稀疏图模型研究PM2.5污染网络的中心点和PM2.5污染网络的社区结构,结果表明:PM2.5污染严重的城市同时也是PM2.5污染网络的中心点;PM2.5污染网络存在明显的区块特征,同一区块内的城市可认为其污染具有某种共性.基于研究结果,对于PM2.5污染的治理,我们建议关注重点区域城市,开展分地区治理,并重点关注西部污染.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张海,郭骁,任飒,邓亚景

关键词: 图模型,网络,社区,无标度

来源: 应用概率统计 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 西北大学数学学院

基金: 国家自然科学基金项目(批准号:11571011)资助

分类号: X513

页码: 495-507

总页数: 13

文件大小: 1018K

下载量: 33

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