导读:本文包含了多变量线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,变量,线性,多变,纵向,推断,工具。
多变量线性模型论文文献综述
曲天尧[1]（2018）在《经济计量分析中的数理统计方法:基于截面数据双变量线性单方程回归模型》一文中研究指出数理统计是一门研究经济学的重要学科工具。在经济飞速发展的新形势下,数理统计的重要性以及在经济学中的地位得到人们广泛地认可。经济现象中存在着很多不确定性因素,作出任何一项决策都存在着风险。只有正确地运用数理统计方法,才能实现决策风险最小化、经济效益最大化。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2018年09期）
袁进义,杨宜平[2]（2016）在《纵向数据下工具变量线性回归模型的经验似然推断》一文中研究指出文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,基于工具变量和二次推断函数方法,提出了回归参数的经验对数似然比统计量。在一些正则条件下,证明了所提出的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,由此构造兴趣参数的置信域。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年19期）
王珠[3]（2016）在《若干类多变量线性系统模型辨识方法研究》一文中研究指出多数情况下,出于安全和经济方面的考虑,在闭环条件下开展系统辨识的研究十分有必要。另一方面,在不同复杂外部干扰影响下,如何构建出在操作点附近的合理线性化模型以及如何对其进行参数估计,是系统辨识领域具有广泛意义的、极其重要的研究课题。基于上述情形,假定系统模型结构确定或基本确定,本文主要研究针对几种典型多变量线性系统模型的参数抗扰估计新方法,并通过对噪声进行分析、对输入信号以及算法进行精心设计,使得这些改进后的估计方法具有很强的抗扰特性。在开环&闭环条件下,本文重点讨论以下几个问题：输入信号的设计、闭环框架的合适选择、不同类型噪声对算法的影响和改造、结构简化带来的辨识误差的有效消除以及复杂算法的收敛性分析。由于不同的线性系统模型之间具有内在联系且在某些条件下能够相互转化,针对不同线性系统开发出的辨识方法既具有特殊性又具有较强的泛化能力。针对不同的多变量线性系统模型,本文的主要工作和创新点表现在如下几个方面：1、针对闭环多变量积分和不稳定过程,提出一种全新的迭代最小二乘辨识方法,这种针对滞后的迭代计算能够有效减小对滞后取一阶泰勒近似所产生的误差,因而在噪声环境中拥有相当快的收敛效率。通过等效的输入和输出,这种新型算法能够拓展到多变量积分和不稳定过程的闭环辨识中,且对生产实践有一定的指导意义。2、在工程实践中,由于测量数据包含离群点,其分布是非高斯的。这种情况会导致参数估计器的表现性能显着下降。针对重尾t分布噪声影响下的离散多输入多输出系统,本文创造性地提出一种迭代再赋权重的相关分析方法。通过将多变量相关分析和以t分布为基础的鲁棒M估计器相结合,该迭代方法能够获得在重尾t噪声下的鲁棒有限脉冲响应(FIR)模型。3、本文针对闭环条件下的离散多变量方程误差类模型开发出一种提升的迭代辨识方法并应用于闭环直接辨识中。该算法基于分层辨识原则对有色噪声进行有效处理,因而具备很强的抗干扰能力。在闭环辨识中,输入测试信号的设计确保了闭环系统的可识别性,弹性化以及独立参数化的噪声模型使得闭环辨识偏差最小化。4、针对带有稀少测量的离散多变量输出误差类模型,本文提出一种新型的以辅助模型为基础的多新息最小二乘算法,该算法将标量新息拓展到新息向量并且利用辅助模型的输出来取代信息矩阵中的内部未知变量。为了很好地处理稀少测量模式,算法采用变间隔递推的形式进而跳过不可用数据(包括离群点)。最后,利用鞅收敛定理,本文证实了该辨识算法的收敛性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2016-05-30）
李小卉[4]（2016）在《拟定生产计划的多变量条件下的线性规划模型》一文中研究指出拟定生产计划是生产生活中常出现的一个问题,本文就合金的制造给出的生产和订购决策问题进行研究,展开讨论,分析和建立数学模型,利用数学软件lingo进行求解。只考虑包含一家公司和一份订单的供应链,这家公司的原材料的信息是已知的,订单量也是确定的,在此条件下找好目标函数与约束条件,建立线性规划模型进行求解,当这家公司满足订单要求时所需的成本最低就是此题的最优解,最后利用lingo软件进行编程求解确定这家公司的原材料的取法。(本文来源于《商》期刊2016年07期）
陈心洁,林鹏[5]（2015）在《工具变量线性回归模型的平均估计》一文中研究指出针对工具变量线性回归模型的未知参数研究了模型平均框架,该框架能同时适用于独立数据和相依数据.在这一框架下,文章推导了模型平均估计的渐近分布,构造了一个覆盖真实参数的概率趋于预定水平的置信区间,并证明了该置信区间与基于全模型的置信区间渐近等价.最后,文章还进行了模型研究,以考察模型平均估计在有限样本下的表现.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2015年12期）
李佳,陈丽芳,杨宜平[6]（2015）在《纵向数据下工具变量线性回归模型的估计》一文中研究指出文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,将二次推断函数方法引入工具变量线性回归模型.提出了基于工具变量的二次推断函数的估计方法,证明了所提出估计的渐近性质。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年16期）
李佳[7]（2015）在《纵向数据下工具变量线性回归模型的统计推断及应用》一文中研究指出纵向数据的统计分析越来越引起人们的关注,其主要原因是该类数据融合了时间序列数据和截面数据的特点和优点,较好地反映了个体间差异和个体内的变化,因此,它被广泛应用到经济、生物、医学等领域。分析该类数据的关键点在于处理组内相关性。在对该类数据进行统计建模分析时,往往假定模型中的解释变量是外生的。但在实际应用中,模型中的解释变量外生性并不满足,解释变量是内生变量,已有的纵向数据统计分析方法不再适用。如果忽略解释变量的内生性,所得的估计将会是有偏的和不相合的。为了解决该问题,本文考虑纵向数据下工具变量线性回归模型的统计推断问题,其主要工作如下:首先,通过引入工具变量来解决解释变量的内生性问题。其次,为了处理纵向数据的组内相关性,采用二次推断函数方法构造目标函数。在一些正则条件下,给出了参数估计的相合性和渐近正态性。为了评价所提出估计方法的有限样本性质,进行了模拟研究。模拟研究表明所提出的估计方法不仅消除了内生变量的影响,而且无论是否正确指定工作相关矩阵,二次推断函数方法所得到的参数估计都具有较高的效。最后将所提出的估计方法应用于探究贸易开放与经济增长的关系中,结果表明使用国外市场接近度作为工具变量,贸易开放度与经济增长有更强的正相关性。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2015-03-20）
马小兵,胡晓,翟庆庆,赵宇[8]（2015）在《基于多变量控制—检测线性模型的工艺稳定性控制参数区间确定方法》一文中研究指出为确保产品质量和可靠性水平,提出一种通过建立工艺过程控制参数与检测参数多变量线性关系来进行工艺稳定性控制的建模方法。以工艺物理规律或工艺统计数据为基础建立工艺过程控制参数与检测参数的多变量线性模型,通过参数估计得到检测参数的预测椭球和联合置信区间以及满足检测参数稳定性要求的多变量控制参数期望取值。针对实际工艺过程常用的叁种目标函数,综合考虑模型误差与参数波动,采用遗传算法求解在给定置信度要求下满足检测参数稳定性要求的控制参数波动区间。以某产品典型制造工艺为例说明了所提方法的可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年10期）
宋杭,王大伟[9]（2014）在《基于双变量线性回归模型的养老金缺口研究》一文中研究指出近年来,人民银行养老金缺口不断扩大,采用计量经济学模型定量分析养老金缺口,能够使其形成过程更加数量化、具体化、清晰化。为此,我们先对养老金缺口、离退休人数分别建立对数-线性增长模型,然后再对两个变量建立简单线性回归模型,并对回归结果进行检验和讨论。一、指标选择与数据选取我们以养老金缺口为被解释变量(因变量)Y,以离退休人数为解释变量(自变量)X,以时间序列为时间变量T,我们选取吉林市人民银行系(本文来源于《吉林金融研究》期刊2014年05期）
王国凡,唐学峰,薛二剑[10]（2012）在《多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用》一文中研究指出为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。(本文来源于《上海体育学院学报》期刊2012年02期）
多变量线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,基于工具变量和二次推断函数方法,提出了回归参数的经验对数似然比统计量。在一些正则条件下,证明了所提出的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,由此构造兴趣参数的置信域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量线性模型论文参考文献
[1].曲天尧.经济计量分析中的数理统计方法:基于截面数据双变量线性单方程回归模型[J].广西质量监督导报.2018
[2].袁进义,杨宜平.纵向数据下工具变量线性回归模型的经验似然推断[J].统计与决策.2016
[3].王珠.若干类多变量线性系统模型辨识方法研究[D].北京化工大学.2016
[4].李小卉.拟定生产计划的多变量条件下的线性规划模型[J].商.2016
[5].陈心洁,林鹏.工具变量线性回归模型的平均估计[J].系统科学与数学.2015
[6].李佳,陈丽芳,杨宜平.纵向数据下工具变量线性回归模型的估计[J].统计与决策.2015
[7].李佳.纵向数据下工具变量线性回归模型的统计推断及应用[D].重庆工商大学.2015
[8].马小兵,胡晓,翟庆庆,赵宇.基于多变量控制—检测线性模型的工艺稳定性控制参数区间确定方法[J].计算机集成制造系统.2015
[9].宋杭,王大伟.基于双变量线性回归模型的养老金缺口研究[J].吉林金融研究.2014
[10].王国凡,唐学峰,薛二剑.多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用[J].上海体育学院学报.2012
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