核数据敏感性与不确定性分析及其在目标精度评估中的应用

论文摘要

核数据作为反应堆物理计算不确定性的重要来源,量化由核数据引入的不确定性,是反应堆不确定性分析的重要内容。另一方面,降低核数据的不确定性,有利于提高反应堆计算结果的可靠性,对于反应堆的经济性和安全性的提升有重要意义。基于敏感性与不确定性分析的目标精度评估,是给出核数据精度要求,从而降低计算结果不确定性的重要途径。本文提出了两步法的敏感性计算策略,针对快堆基准题BN-600,进行了有效增殖因数的敏感性分析,并量化了其不确定性的主要来源。通过建立目标精度评估问题对应的优化问题数学模型,采用差分进化算法,给出了有效增殖因数的目标精度为0.3%时核数据应达到的不确定性要求。

论文目录

• 1 理论模型
•   1.1 敏感性与不确定性计算方法
•   1.2 目标精度评估方法
•   1.3 差分进化算法
• 2 数值结果
•   2.1 敏感性与不确定性分析
•   2.2 目标精度评估
• 3 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘勇,曹良志,吴宏春,郑友琦,万承辉

关键词: 敏感性,不确定性,目标精度评估,差分进化算法

来源: 原子能科学技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 物理学,核科学技术

单位: 西安交通大学核科学与技术学院,中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(11522544,11735011)

分类号: TL329

页码: 86-93

总页数: 8

文件大小: 874K

下载量: 141