导读:本文包含了电力营销决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力,支持系统,数据仓库,数据挖掘,决策支持,系统,技术。
电力营销决策支持系统论文文献综述
郑雪梅[1]（2019）在《电力营销决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,国家提出全面深化新一轮电力体制改革,给电力行业提出了更高的发展目标和要求,给整个电力行业带来发展机遇的同时也给传统电力企业带来了挑战,使得传统电力企业对信息化运用有了更加迫切的需求。首先,传统的人工沟通管理方式已经落后,无法适应企业高速运转的需要,其次在技术手段上,对于数据信息的采集需要有更加先进的手段作为支撑。电力生产和经营过程中会产生海量的数据,如何有效的利用这些数据,进行综合分析,从而为管理者提供有助于经营决策方面的信息,已经成为目前电力企业营销管理中的主要任务。本课题通过设计一种功能完备,符合电力企业实际需求的电力营销决策支持系统,使德阳供电公司在电力营销管理工作迈入新台阶。本文结合德阳供电公司营销管理工作实际,对电力营销管理工作现状展开分析,总结出德阳供电公司在电力营销管理理念和总体架构设计上都存在一定不足。然后运用电力营销决策分析理论和软件系统开发技术对电力营销决策支持系统展开研究。首先论文对电力营销决策支持系统进行需求分析,需求分析主要采用UML建模工具,对系统用户角色和功能进行用例分析。系统的主要功能需求包括电网经营指标分析、客户分析、电力需求侧分析、辅助决策、查询统计五个方面。并对系统的性能需求进行分析,性能分析主要从系统继承性、安全性、实用性及可扩展性等方面进行分析。其次,在需求分析的基础上对电力营销决策支持系统进行设计,在系统架构设计阶段,采用了MVC叁层架构思想,运用SSH框架技术实现了系统的用户交互层、业务逻辑层和数据层叁层架构。在系统功能设计阶段,对系统的五个主要功能模块的设计过程进行描述。在功能设计的基础上,按照数据仓库建立流程,用Jdeveloper、BI Beans和数据挖掘工具Oracle Data Miner详细论述了电力营销决策数据仓库的设计过程。并对系统的核心功能模块辅助决策的模型建立过程进行论述。最后对电力营销决策支持系统的实现过程进行分析,给出系统主要开发技术和实现界面,详细分析了决策支持功能的实现过程。该系统的部署和运用,对德阳供电公司电力营销业务资源整合起到了关键作用,通过数据仓库功能,该系统汇集其他业务系统中的数据,然后从不同的角度和层次对营销数据进行综合分析,为该供电公司的营销决策人员提供有价值、有意义的参考信息,不仅有效的提升电力营销管理人员的工作效率,而且为该供电公司合理定价,统筹生产,精细管理提供了强有力的保障手段。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
戴振华[2]（2017）在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》一文中研究指出近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电力企业营销的需求的基础上,本文综合应用了数据仓库技术和决策支持理论构建了电力营销的决策支持系统。首先介绍了数据仓库技术和决策支持系统的研究现状和基本理论;论述了数据仓库在决策支持系统中的应用。其次,分析了电力营销的数据仓库的模型,根据用户的需求,设计了数据仓库的整体结构。本文选择了对关联规则中的FP-Growth算法进行数据挖掘,该算法需要事先通过K-Means聚类法对数据进行概化,过程中避免了候选集的产生。然后对抽取2012年到2015年泰州供电局4年来的23个售电量样本进行数据挖掘,结果显示售电量与月份具有强关联规则。最后,本文以泰州市电力营销现状为基础,设计了电力营销决策支持系统的总体框架,包括数据转换聚合子系统、统计报表生成子系统、综合查询子系统和综合分析子系统。以购电和售电为例,给出了双墩变、古马变地区的电力营销四种子系统的实现方式。以泰州市经济发展为背景,考虑经济情况对电力销售的关联性,构建了电力营销决策支持系统框架。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-06-01）
顾林清[3]（2015）在《电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用》一文中研究指出结合电力营销业务自身的发展需求,处理决策支持系统及其工具集成,有助于发挥该系统的价值,便于企业更好地处理报表,并作出预测评估。对意向决策支持技术的系统框架及其应用目标展开了探讨。(本文来源于《科技与创新》期刊2015年18期）
石杨[4]（2015）在《新疆新华水电电力营销决策及预算支持系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国电力体制改革的深入开展,以市场化模式实现快速协调可持续发展已经成为我国电力工业建设的必然趋势。2014年12月,新疆自治区印发了《新疆电力用户与发电企业直接交易试点实施方案(试行)》,12月1日正式启动了电力用户与发电企业过网试点交易。电力市场化和“厂网分开,竞价上网”营运机制的实施,使发电企业成为市场竞争的主体。改变过去垄断体制下,发电企业运行由电力调度部门集中决策的情况,电力市场的竞争机制将尽可能调动市场主体的积极性,利用经济手段进行管理、调度和控制,协调运作。因此,发电企业将从传统以运行成本最小的统一调度模式转向追求效益最大化为目标的竞争发电模式,这对于发电企业来说既面临巨大的挑战,也存在着巨大的机遇。新疆新华水电公司是一家以水力发电为主营业务的大型驻疆国有企业,在全疆范围内阿勒泰、巴州、阿克苏、喀什和田等地(州)均有自己的水电站。原有的以单一提高发电量为目标的经营方式已远不能达到全面参与未来新疆电力市场竞争以及适应转型期内的电力营销的需要。面对挑战,为提高管理、统筹考虑,同时结合新疆各区域电力市场的需求,建立一套以计算机为工具、以数据库为核心、以网络为媒介,利用计算机技术和方法,采用综合预测理论、优化决策、风险控制和博弈论等技术的营销决策及预算支持管理系统是十分有必要的。它将为公司提供营销计划制定、营销合同管理、辅助报价、考核结算、区域电力市场分析、成本分析、销售分析等管理功能。本文系统采用基于平台的组件编程技术开发,采用基于.Net技术的多层体系架构和B/S结构,浏览器层采用AJAX技术实现。系统开发过程中均采用成熟的信息技术,保证了系统具有较高的可靠性,同时基于平台的组件编程技术以及算法库实现技术使系统具备很好的灵活性和扩展性,可以适应未来电力市场发展中业务方式和工作流程可能发生的变化。项目在第一期中建设完成系统基础平台、规划并构筑电力营销主题数据库,研发完成营销数据中心、营销计划制定、结算系统、营销分析系统等公司当前电力营销工作中所需的功能模块,通过这些系统协助业务人员处理日常营销工作,可有效提高工作效率和工作质量。项目第一期还研发完成双边交易、短期交易和日前竞价等叁个辅助决策工具,使公司具备了适应新疆区域电力市场交易的能力。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-01）
周海波[5]（2014）在《新一代电力营销决策支持系统的设计分析》一文中研究指出随着经济的快速发展以及和谐社会的构建,社会各行业对电力资源的需求量越来越大,我国的电力企业发展越来越快,为满足电力市场改革的需求,提高电力企业的供电服务质量,电力企业要根据自身发展状况,建立电力营销决策支持系统,不断整合服务资源、优化电力营销业务流程,从而为电力企业的快速发展提供保障。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2014年12期）
贺伟军,刘小渊[6]（2014）在《基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究》一文中研究指出电力营销决策系统是电力营销过程中的一个重要的智能应用系统。由于电力营销决策系统涉及的数据比较多,在系统中往往会出现一些数据采集不全面、数据分析结果不正确的情况。因此,在传统的DSS(智能决策支持系统)基础之上融合数据挖掘技术,结合电力营销行业的实际需求,研究电力营销决策支持系统的总体结构框架及数据挖掘算法具有重要的理论和实用意义。(本文来源于《科技致富向导》期刊2014年30期）
邓晓蕾[7]（2014）在《基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计》一文中研究指出随着电力需求的不断增加，电力信息网络迅猛发展，人们对信息管理系统能够提供更高层次分析的需求日益剧增。数据仓库技术的应用对信息管理系统决策支持方面功能的不足进行了弥补。基于此，本文以电力营销的业务流程为基础，本着为客户提供优质服务的宗旨，充分利用数据仓库技术的优势，通过数据挖掘工具，在已有管理信息系统的基础上，构建电力营销决策支持系统，使电力企业高层领导的决策更为方便、科学、精确。首先，通过数据仓库的联机分析处理技术对多维数据进行切片，切块，钻取，旋转等实现数据全方位，多角度，多层次的观察与分析；然后，结合电力营销部门的业务流程，对电力营销数据仓库主题进行划分，设计了电价计费，营业报装，电能计量，合同管理，用电检查、服务质量以及投诉、举报、咨询、报修、报装情况等七个不同的主题，初步构建了电力营销数据仓库的概念模型:多维数据模型、星状/雪花状模型；第叁根据电力市场决策需要，对离散型数据进行归纳分析，确定电力营销决策系统所采取的算法：Apriori算法和决策树算法；最后，基于数据仓库的联机分析处理技术（OLAP）构建了电力营销决策支持系统，设计了电力营销决策支持系统的数据转换聚合子系统、查询子系统，实现了数据的转换以及多维的预览等。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-06-01）
刘绍培[8]（2013）在《基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统》一文中研究指出随着电力革新的逐步发展,电力企业对生产中的各个环节对管理也提出了更高的要求,同时也更加需要新近的科学技术来处理一些信息。由于传统的管理模式没有这种技术上的支持,因此对于收集到的信息不能做出科学有效的处理,对未来的发展趋势不能作出一个科学的预测。在这种条件下,电力营销决策系统成立了,该系统可以收集各种详细的分散数据,并以此建立不同主题的数据仓库,再从中发掘出人们不可为之的数据信息以及内在规律,从而以该数据为导向制定出科学的电力营销决策。本篇文章就对基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统做了更进一步的研究。(本文来源于《电子测试》期刊2013年20期）
黄宇[9]（2012）在《基于Intranet的电力营销决策支持系统》一文中研究指出文章介绍了决策支持系统的基本概念、作用及其模型和总体框架结构,并分析了传统决策支持系统的局限性,讨论了Intranet技术的基本情况、特点以及基于Intranet架构的决策支持系统的优势,然后结合电力营销的自身特点,充分利用Intranet的便利,设计了一套用于电力营销的决策支持系统。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2012年04期）
龙建雄[10]（2010）在《电力营销决策支持系统技术解决方案》一文中研究指出随着电力企业信息化建设的飞速发展,信息集成和决策支持成为了重要的应用领域。在电力营销决策支持系统技术应用中,结合电力营销信息集成平台,建立了一个面向业务主题的决策支持系统。根据电力营销业务的需求,解决了决策支持系统的工具集成,并在此基础上实现了决策支持的综合算法。通过实例应用,可以灵活地进行报表处理和预测评价分析。(本文来源于《北京联合大学学报(自然科学版)》期刊2010年01期）
电力营销决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电力企业营销的需求的基础上,本文综合应用了数据仓库技术和决策支持理论构建了电力营销的决策支持系统。首先介绍了数据仓库技术和决策支持系统的研究现状和基本理论;论述了数据仓库在决策支持系统中的应用。其次,分析了电力营销的数据仓库的模型,根据用户的需求,设计了数据仓库的整体结构。本文选择了对关联规则中的FP-Growth算法进行数据挖掘,该算法需要事先通过K-Means聚类法对数据进行概化,过程中避免了候选集的产生。然后对抽取2012年到2015年泰州供电局4年来的23个售电量样本进行数据挖掘,结果显示售电量与月份具有强关联规则。最后,本文以泰州市电力营销现状为基础,设计了电力营销决策支持系统的总体框架,包括数据转换聚合子系统、统计报表生成子系统、综合查询子系统和综合分析子系统。以购电和售电为例,给出了双墩变、古马变地区的电力营销四种子系统的实现方式。以泰州市经济发展为背景,考虑经济情况对电力销售的关联性,构建了电力营销决策支持系统框架。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力营销决策支持系统论文参考文献
[1].郑雪梅.电力营销决策支持系统的设计与实现[D].电子科技大学.2019
[2].戴振华.基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计[D].华北电力大学(北京).2017
[3].顾林清.电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用[J].科技与创新.2015
[4].石杨.新疆新华水电电力营销决策及预算支持系统的设计与实现[D].电子科技大学.2015
[5].周海波.新一代电力营销决策支持系统的设计分析[J].资源节约与环保.2014
[6].贺伟军,刘小渊.基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[J].科技致富向导.2014
[7].邓晓蕾.基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计[D].华北电力大学.2014
[8].刘绍培.基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统[J].电子测试.2013
[9].黄宇.基于Intranet的电力营销决策支持系统[J].中国高新技术企业.2012
[10].龙建雄.电力营销决策支持系统技术解决方案[J].北京联合大学学报(自然科学版).2010
论文知识图
