基于声发射信号信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断

论文摘要

为了有效判断滑动轴承润滑状态,防止滑动轴承故障引起的重大事故,提出一种基于信息熵和信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断方法。通过300 MW汽轮机发电机组转子试验台对滑动轴承的干摩擦、边界摩擦和液体摩擦3种润滑状态进行了模拟,并获取其声发射信号。利用信息熵距方法分析这些声发射信号,通过信息熵距图有效区分滑动轴承的3种润滑状态,保证了滑动轴承的运行性能和安全性。结果表明:加入时-频联合域的信息熵距诊断方法在诊断准确性上要优于仅加入时域和频域的熵距方法。

论文目录

• 1 声发射信号的信息熵
•   1.1 信息熵的基本概念
•   1.2 声发射信号的奇异谱熵
•   1.3 声发射信号的功率谱熵
•   1.4 声发射信号的小波空间特征谱熵
• 2 基于信息熵距的润滑状态诊断方法
• 3 润滑状态诊断实验研究
•   3.1 滑动轴承润滑状态模拟试验
•   3.2 滑动轴承润滑状态诊断
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭浩宇,卢绪祥,张浩,李焜林,蒋亚迪

关键词: 滑动轴承,润滑状态,声发射,信息熵,信息熵距

来源: 动力工程学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 长沙理工大学能源与动力工程学院

基金: 湖南省普通高校创新平台开放基金资助项目(16K002)

分类号: TH133.31

页码: 110-115

总页数: 6

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