导读:本文包含了整数变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:整数,小波,量子,混沌,分解,图像,余弦。
整数变换论文文献综述
张小梅,柴群,吴福生[1](2019)在《傅里叶变换对称性在整数因式分解中求阶的应用》一文中研究指出大整数因式分解,一直以来都是公钥密码分析的一个研究热点问题之一.对大整数因式分解问题可以归约到基于傅里叶变换求阶问题.经典计算机上求解大整数的因子都是一个NP难题.直到shor算法的出现,大整数分解的难解问题理论上可以在PPT(probabilistic polynomial time,中文称之为概率多项式时间,是密码协议的一种概率算法,类似于掷硬币)内求解,这种理论上的求解主要是在量子计算机上执行量子傅里叶变换,以求解交换子群的阶为目的.本文把傅里变换的对称性,应用于量子算法大整数因式分解求阶之中,使得其时间与存储空间减半.(本文来源于《凯里学院学报》期刊2019年03期)
陈青,李伟,卜莹[2](2019)在《基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究》一文中研究指出目的针对传统感兴趣区域水印算法抵抗几何攻击能力较弱的缺陷,提出一种基于IWT-Schur的感兴趣区域可逆水印算法。方法首先对载体图像做小波变换,筛选出各子带ROI系数,接着采用Arnold变换加密水印图像,加密水印图像做整数小波变换得到一系列分量。最后结合Schur分解,将水印各分量对应加至载体各子带的ROI。结果采用整数小波变换IWT与矩阵Schur分解的嵌入方式,使得含水印图像的视觉质量良好,算法实现容易。含水印图像没有受到干扰时检测到的水印与原水印一致,含水印图像受到攻击时,也表现出良好的性能,检测到的水印品质较好。结论实验证明,此方案水印提取正确,且感兴趣区域无损恢复。(本文来源于《包装工程》期刊2019年05期)
耿彧,白涛[3](2019)在《基于整数小波变换的图像加密算法》一文中研究指出针对现有置乱过程不充分导致的安全性问题,将图像转换到频域中,提出一种基于整数小波变换的加密算法,采用整数小波变换对明文图像进行一层分解,提取与图像核心内容高度相关的低频信息。实验结果表明,该算法在置乱度、密钥空间、抵御差分攻击和统计攻击等方面具有良好的效果。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年02期)
梁东云[4](2018)在《基于DSP Builder的快速整数离散余弦变换的实现》一文中研究指出提出了基于DSP Builder平台的快速整数离散余弦变换(DCT)的实现方法。首先介绍了整数DCT的原理,然后基于DSP Builder平台、Simulink平台以及电子设计自动化(EDA)平台Modelsim构建了整数DCT的蝶形运算模型。最后,对完整的测试电路进行仿真。结果表明:该方法简单可行,缩短了开发周期,可方便地应用于相关领域。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2018年04期)
田慧明,吴成茂,田小平[5](2019)在《基于混沌理论和整数变换的可逆信息隐藏》一文中研究指出针对传统可逆信息隐藏算法存在宿主图像质量下降明显、安全性低、信息恢复需要较多额外负载等问题,提出一种混沌理论和整数变换相结合的可逆信息隐藏算法。将载体图像分为大小为2×2的子块并对其像素区分为标记像素和隐藏像素;将子块像素偶数化并将其扩展再获取与基像素的差异值;若扩展像素和差异值满足给定门限条件时,将混沌加密隐藏信息经整数变换再嵌入载体子块隐藏位置像素的最低有效位;否则,将标记位置像素奇数化并记录该原始像素的最低有效位。仿真测试表明,所提出的隐藏方法能够实现载体图像与原始图像无损恢复,不仅有效地减少了传输负载,且具有较高的安全性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年12期)
许晓飞,陈亮[6](2018)在《应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法》一文中研究指出针对电力系统采样数据量大,传输、存储困难等问题,根据采样数据特点,整数小波变换理论以及LZ系列压缩算法,提出应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法.该算法针对电力系统数据周期性的特点,选择合适的小波基,依据其多分辨率分析特性,将电力数据信号变换到小波域,使信号分解为低频分量和高频分量.对具有重要价值的低频信息使用LZ77压缩算法进行无损压缩,对高频分量进行阈值量化处理.通过仿真测试,获得了10.76%的压缩比和2.078%的重构误差,证实该算法是一种有效的实时数据压缩方法.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2018年03期)
阳金林[7](2018)在《整数变换与DCT的兼容性》一文中研究指出DCT(Discrete Cosine Transform)变换是与最佳变换—K-L变换性能最为接近的变换,因此将其称之为准最佳变换。DCT由于其系数对称的特点,存在快速算法,便于实现。正因如此,DCT变换被应用于图像压缩编码算法JPEG中。自JPEG提出以来,因其优良的压缩性能得到了广泛的应用。但是在JPEG算法实现中,由于速度和成本的需要,往往对DCT的实现采用整数方法实现。这带来了两个问题,一是整数化后的类-DCT与原DCT性能有一定的差异(性能下降),二是整数化后的类-DCT与原DCT往往不兼容,相互解码导致质量下降。针对这个问题,我们提出尽可能接近原始DCT的整数类-DCT变换,它们的性能与DCT几乎一致,且可相互编码解码,计算性能得到了极大的简化。本文基于浮点DCT系数的基础之上,提出了一个新的整数变换矩阵,并且研究了新的整数变换的快速算法。为寻找为最接近DCT的整数变换,基于JPEG标准压缩框架下,将现有整数变换与浮点DCT一起做了兼容性测试,得出了本文提出的整数变换为最接近DCT的整数变换。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01)
董洋[8](2018)在《HEVC整数变换与帧内预测模块硬件优化设计》一文中研究指出为了应对高清视频传输与存储带来的巨大压力,国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)发布了高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准。该标准在前一代编码标准的基础上改进了众多技术,包括使用较大尺寸的变换单元与预测单元,更加灵活的编码单元划分方式以及复杂的预测模式等,这些技术在提高编码效率的同时,也大幅提升了算法运算量。在视频编解码领域,许多应用场合对实时性处理有较高的要求,因此,设计专用处理电路对于加快编解码速度至关重要。本文首先根据已有的研究成果说明针对视频编码设计硬件结构的必要性,继而介绍各视频编码标准,并分析HEVC标准中新引入的技术特性,重点研究了运算量大的整数计算以及计算复杂度高的帧内预测,本文的研究内容与创新点如下:(1)介绍离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)算法,并研究了广泛运用于图像处理和视频编码领域的浮点DCT快速算法,结合HEVC中提出的整数变换特点,一方面通过使用移位-加的方式避免了硬件设计中乘法器的使用,这有助于降低电路复杂度,另一方面通过将大点数变换分解为小点数的方式,在硬件电路中复用计算单元以减少电路面积。针对FPGA器件的特点,通过使用内嵌RAM取代寄存器的方式来减小电路面积,使用多块并行双口RAM加快转置处理,同时从电路整体处理的角度合理分配处理顺序,以提高硬件利用率。最终在使用较少硬件条件下实现了对4k@30fps视频的变换处理。(2)介绍HEVC标准中改进的帧内预测算法,并分析了各种预测模式下的计算方式,根据DC模式和Angular模式中存在的滤波操作特点,从整体处理角度按照流水线的方式进行电路设计,一方面使层次更加清晰规整,方便硬件结构设计;另一方面,流水线的引入提升了电路运行频率。对于相对复杂的Angualr模式下参考像素的扩展与选取,本文首先对使用到的参考像素位置做了计算,提出了一种硬件友好的参考像素选取结构,避免了复杂逻辑的引入。同时对于Planar模式使用逻辑切割的方式减小了电路延时,最终设计出具有每周期4x4个像素点的处理能力结构,与已有研究对比,本文在预测块所占比例较大的尺寸处理上更具优势。(本文来源于《江西理工大学》期刊2018-05-23)
卢立果,鲁铁定,吴汤婷,刘万科[9](2017)在《下叁角Cholesky分解的整数高斯变换算法》一文中研究指出针对全球导航卫星系统(GNSS)载波相位测量中,基于整数最小二乘估计准则解算整周模糊度问题。目前以LAMBDA降相关算法和Lenstra-Lenstra-Lovász(LLL)为代表的规约算法应用最为广泛。由于不同算法采用的模糊度方差-协方差阵的分解方式不同,导致难以合理地进行不同算法性能的比较。该文通过分析LAMBDA算法的降相关特点,从理论上推出基于下叁角Cholesky分解多维情形下的整数高斯变换的降相关条件及相应公式,并与分解方式不同的LAMBDA和LLL算法作了对比。实验结果表明,降相关采用的分解方式将会直接影响计算复杂度和解算性能,因此该文推导的整数高斯变换算法便于今后基于下叁角Cholesky分解的降相关算法间的合理比较。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年12期)
桑爱军,崔新宇,王艇,李晓妮[10](2017)在《2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现》一文中研究指出为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2017年11期)
整数变换论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
目的针对传统感兴趣区域水印算法抵抗几何攻击能力较弱的缺陷,提出一种基于IWT-Schur的感兴趣区域可逆水印算法。方法首先对载体图像做小波变换,筛选出各子带ROI系数,接着采用Arnold变换加密水印图像,加密水印图像做整数小波变换得到一系列分量。最后结合Schur分解,将水印各分量对应加至载体各子带的ROI。结果采用整数小波变换IWT与矩阵Schur分解的嵌入方式,使得含水印图像的视觉质量良好,算法实现容易。含水印图像没有受到干扰时检测到的水印与原水印一致,含水印图像受到攻击时,也表现出良好的性能,检测到的水印品质较好。结论实验证明,此方案水印提取正确,且感兴趣区域无损恢复。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
整数变换论文参考文献
[1].张小梅,柴群,吴福生.傅里叶变换对称性在整数因式分解中求阶的应用[J].凯里学院学报.2019
[2].陈青,李伟,卜莹.基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究[J].包装工程.2019
[3].耿彧,白涛.基于整数小波变换的图像加密算法[J].中国管理信息化.2019
[4].梁东云.基于DSPBuilder的快速整数离散余弦变换的实现[J].系统仿真技术.2018
[5].田慧明,吴成茂,田小平.基于混沌理论和整数变换的可逆信息隐藏[J].计算机工程与应用.2019
[6].许晓飞,陈亮.应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法[J].西安工程大学学报.2018
[7].阳金林.整数变换与DCT的兼容性[D].湖南师范大学.2018
[8].董洋.HEVC整数变换与帧内预测模块硬件优化设计[D].江西理工大学.2018
[9].卢立果,鲁铁定,吴汤婷,刘万科.下叁角Cholesky分解的整数高斯变换算法[J].测绘科学.2017
[10].桑爱军,崔新宇,王艇,李晓妮.2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现[J].东北大学学报(自然科学版).2017