基于模糊综合评价对京津冀大气污染的分析

论文摘要

针对京津冀地区的大气污染治理,运用t检验及模糊综合评价法,构建了京津冀地区大气污染治理力度考核评定模型,并对京津冀地区八个城市进行排名.基于面板数据不同方向的对比分析及相关性分析,验证了京津冀环保部门建立执法联动机制的必要性.基于加权移动平均处理后的数据构建灰色预测模型,运用了Matlab软件编程求解,得出在2022年北京PM2. 5指标,将在2012年的基础上降低45%左右的承诺能够兑现.

论文目录

• 1 数据来源、模型假设与定义
• 2 数据预处理
•   2.1 数据指标化
•   2.2 数据平均化
• 3 基于模糊综合评价对京津冀大气污染治理力度考核情况分析
•   3.1 研究思路
•   3.2 研究方法
•   3.3 结果分析
• 4 基于面板数据与相关性的大气污染治理“联动性”分析
•   4.1 研究思路
•   4.2 研究方法
• 5 基于灰色预测模型对政策承诺的分析
•   5.1 研究思路
•   5.2 研究方法
•   5.3 结果分析
• 6 针对京津冀地区大气污染治理的相关建议
•   6.1 将有效方案推至全国
•   6.2 针对京津冀地区空气质量考核评定方法的改进
•   6.3 提高居民的环境保护意识

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陆婷,朱家明,陈涛,王宝,车兴芳

关键词: 大气污染治理,京津冀,模糊综合评价,灰色预测,检验,相关性分析

来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽财经大学

基金: 国家自然科学基金(61703001,61305070),安徽财经大学教研项目(acjyzd201716)

分类号: X51;X823

DOI: 10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.04.026

页码: 503-507

总页数: 5

文件大小: 483K

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