导读:本文包含了空间信息语义服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web服务描述语言,空间信息服务,描述模型,语义扩展
空间信息语义服务论文文献综述
高双,游兰,桂志鹏,吴华意[1]（2015）在《基于语义扩展的空间信息服务描述模型》一文中研究指出空间信息服务是Web服务在空间信息领域的应用,其元数据信息通常采用Web服务描述语言(WSDL)规范描述。然而,WSDL规范着重描述服务元数据的语法形态而欠缺语义描述,着重描述服务的功能特性而欠缺使用细节描述,尤其缺乏针对空间信息服务的约束表达,导致空间信息服务难以使用和推广,降低了用户体验。针对这种情况,提出一种基于WSDL语义扩展的轻量级空间信息服务描述模型。该模型在WSDL规范的基础上,针对常见的空间信息服务处理数据类型,扩展其语义描述和约束定义,丰富空间信息服务的描述信息,辅助空间信息服务的使用。在模型的基础上,设计了空间信息服务的使用方法,并在空间信息服务链可视化建模平台Geo Chaining中进行了实验验证,不仅提高了空间信息服务的执行成功率,还降低了空间信息服务的使用难度。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年S1期）
厉剑,樊红,杜武[2]（2013）在《空间信息RESTful网络服务语义注册方法研究》一文中研究指出为了提高语义标注过程的效率,研究了自动化语义标注空间信息RESTful网络服务的方法,该方法通过在数据网络中,查找网络服务输入输出参数的匹配项,从而实现自动标注。将语义标注结果通过SPARQL端点服务发布,便于标注结果在服务发现过程中的应用。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2013年06期）
童凌飞[3]（2013）在《空间信息服务的语义表达机制研究》一文中研究指出随着对地观测技术和计算机网络技术的迅速发展，获取空间信息的方式越来越多样化，然而，要从海量的空间信息中快速地提取所需的信息资源，获取高质量的空间信息服务就相对困难了。为空间信息和空间信息服务赋予语义，就可以被计算机理解并识别，实现精确的匹配，查找出所需的信息和服务，有利于空间信息的共享。然而，目前对空间信息服务的语义表达还存在一些不足之处，为了完善和深入地研究空间信息服务的语义表达机制，使空间信息和空间信息服务带上语义，本文对此开展了相关研究。本文从空间信息服务的不足入手，寻求带语义的解决方法。在分析现有研究成果的基础上，提出利用OWL和OWL-S分别从概念层面和应用层面表达空间信息的语义和空间信息服务本身的语义。主要的研究内容如下：首先，引入地理本体来描述空间信息的概念和概念之间的关系，解决空间信息在概念层次上的语义表达。采用UML建模工具对地理本体进行建模，并使用网络本体语言OWL形式化表达地理本体模型。其次，利用建立的地理本体模型创建了地理本体实例，并使用开源的MySQL数据库对实例进行了存储，通过实验验证本文创建的地理本体模型可以较好地表达空间信息的概念。最后，构建空间信息服务本体，通过一个空间信息服务实例，采用OWL-S从服务的概要语义、服务的执行语义以及服务的调用语义这叁方面来表达空间信息服务本身的语义，并在这个服务实例的语义表达基础上设计开发了一个服务调用的测试程序，用实验验证采用空间信息服务的语义表达机制能够实现计算机的自动识别，为空间信息的语义共享与互操作提供了参考。研究表明，采用OWL和OWL-S来表达空间信息服务的语义，可以被计算机理解、识别并执行调用，为实现空间信息服务的智能化提供了一些借鉴和参考。(本文来源于《江西理工大学》期刊2013-06-07）
梁汝鹏,李宏伟,李文娟,梁颖[4]（2013）在《空间语义学与地理信息语义服务研究进展》一文中研究指出语义学、本体和地理空间语义网研究的共同目标是处理不断增加的海量异构地理数据、信息和知识。本文较为系统地讨论空间语义的概念与特征、空间语义学主要研究方向的进展、构建空间语义服务的关键技术以及基本的理论框架等,详细阐述了目前国内外关于地理信息语义服务研究的进展、主要问题与发展趋势。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年06期）
陈科[5]（2012）在《语义支持的空间信息服务组合关键技术研究》一文中研究指出空间信息服务的出现为有效解决海量、多源、分布的空间信息共享和互操作提供了一种新的方案。现实的复杂应用需求和单个空间信息服务所提供的简单功能之间的矛盾迫切需要将多个粒度较小、功能单一的服务有机组合起来，向用户提供新的、功能更强大的增值服务，空间信息服务组合正是在这一背景下出现的一种新技术。空间信息服务自动化、智能化组合已经成为空间信息领域亟待解决的关键问题之一。论文围绕语义支持的空间信息服务组合关键技术展开研究，重点对空间信息服务语义描述模型、基于MDS的空间信息服务自动分类、空间信息服务链模型及其验证和语义支持的空间信息服务自动发现等关键技术进行了深入研究，针对现有理论和方法中存在的问题，建立和提出了适于空间信息服务的相关模型和合理的解决方法。论文的主要研究工作和创新点如下：1．传统的Web服务描述大多存在语义异构的问题，根据空间信息服务的特点，论文对OWL-S语义描述模型进行扩展，建立了一种空间信息服务语义描述模型。该模型实现了对空间信息服务的功能语义、数据语义、执行语义和质量语义的准确、全面、统一的描述，为后续的空间信息服务发现和组合提供了有力的支持。2．改变了传统观念中无法对抽象的空间信息服务进行直观表达的思想，提出了基于MDS（多维尺度分析）降维的空间信息服务可视化方法，并设计了抽象的空间信息服务到低维坐标的转换方法。利用空间信息服务降维可视化结果可以有效指导空间信息服务k-Means聚类中初始聚类数和聚类中心的选取，在此基础上，提出了基于MDS的空间信息服务自动分类方法。论文提出的空间信息服务可视化与自动分类方法，一方面，使人们能够对空间信息服务本身以及服务集群的结构特征进行直观的认识；另一方面，解决了人工分类方法效率低、分类标准不统一等问题，并能够辅助服务自动发现时快速有效地定位。3．由于目前通用的Web服务组合语言不适合地理信息处理业务流程的直观表达，且学习成本高，不适合空间信息领域的用户使用，论文建立了一种基于有向图的空间信息服务链模型，并从模型组成元素、约束条件和控制模式叁个方面对其进行了详细定义和设计。针对构建的服务链模型，从模型语法正确性、结构正确性和语义正确性叁个方面进行研究，通过对空间信息服务链模型结构的分析，结合图规约规则，研究并设计了空间信息服务链模型的语法、结构和语义验证方法，并给出了模型验证方法的具体算法和实现流程。4．针对现有的Web服务语义匹配方法中存在的需要外在文本集、Web服务属性信息考虑不全、无法对匹配程度进行定量表达以及区分不明显等问题，提出了空间信息服务的语义匹配方法。该方法综合考虑了空间信息服务的分类、描述、输入、输出和质量等信息，兼容了Exact、PlugIn、Subsume和Disjoint语义关系，且有效融合了语义推理、距离模型和信息量模型。5．结合空间信息服务的降维聚类和语义匹配方法，提出了语义支持的空间信息服务自动发现算法。通过计算服务请求与已获取各服务簇的相似度判断服务请求的最优匹配簇，有效缩小了服务发现的搜索范围，并利用语义匹配方法计算服务请求与最优匹配簇中包含的候选服务的匹配度，以确定最优匹配服务，提高了服务发现的精度。该算法解决了传统的Web服务自动发现机制在服务查找过程中缺乏语义信息与方法的支持，不能有效地利用从用户和注册中心获得的语义信息以及由于匹配计算复杂、数据量庞大导致服务发现效率低下等问题，有效地提高了空间信息服务发现的速度和精度。6．基于论文的研究内容，构建了空间信息服务组合实验系统，设计并实现了“地图数据质量检查”典型应用案例。通过系统的构建和运行，验证了论文中设计和提出的模型和算法的正确性和可行性。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2012-04-20）
罗安,王艳东,龚健雅[6]（2011）在《顾及上下文的空间信息服务组合语义匹配方法》一文中研究指出提出了一种顾及上下文的空间信息服务组合语义匹配方法。该方法根据空间信息服务组合的特点,充分考虑了空间信息组合服务对内部抽象原子服务匹配的约束,以及匹配过程中各抽象原子服务上下文之间的相互影响,应用回溯算法思想准确有效地将抽象的空间信息服务组合模型转换为工作流引擎可执行的空间信息服务链。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年03期）
郑亮,李德仁[7]（2011）在《空间服务语义模式的地理信息服务发现》一文中研究指出如何从大规模地理信息服务集合中快速且准确地发现目标服务是地理信息服务应用中的一个关键问题。当前基于关键字的服务发现方式缺乏语义支持,搜索效率低。本文在WSMO/WSML框架下,提出了一种基于空间服务语义模式的服务发现方法,将地理信息从语法模式转换为语义模式,明确表达空间数据中隐含的知识,有效克服数据源之间的语义异构。该方法能够显着提高地理信息服务发现的查全率和查准率。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年02期）
许欢[8]（2009）在《面向服务的土地资源空间信息多级语义网格研究》一文中研究指出随着土地资源信息化建设的不断深入,由各种多元异构问题引起的“信息孤岛”现象日益突出,并逐渐成为土地资源信息全面共享的最大障碍。近年来,网络服务技术的成熟以及网格服务(Grid Services)技术体系的形成,为解决地理空间信息共享与实现地理信息服务(GIS Services)提供了有效的手段。本文将地理信息共享与互操作技术、网格技术和土地信息管理方法与技术叁者相结合,选取了基于开放地理空间联盟(OGC)技术集成网格技术的途径,提出了面向土地资源管理的土地资源网络服务模型,并在该模型基础上构架了土地资源多级语义网格,最后,实现了按省、市、县叁级划分的土地资源语义网格原型平台。具体研究内容如下:1、分析了当前GIS与网格技术集成的两种途径。鉴于传统途径,即在已有网格平台上搭建GIS功能的方法,在设计思路、采用的技术手段、遵循的标准规范、适合的应用场景等方面对区域管理领域的不适宜性,选取了基于OGC技术集成网格技术的途径。该技术途径目前在国内仅限于理论探讨,在国内外尚无在土地管理等区域管理领域的实践尝试。为此,本文深入剖析了在区域管理领域实现该技术途径所涉及的各种问题。2、从语法角度探讨网络环境下地理信息服务的框架结构和实现技术,在借鉴OGC网络服务体系结构和面向服务体系架构(SOA)参考架构的基础上,通过制定土地资源服务的分类体系,提出了面向土地资源管理的土地资源网络服务模型,重点分析了模型的框架结构,并结合地理空间开放源码项目,给出了模型的解决方案。3、从语义角度尝试解决土地资源的语义异构问题。在对信息科学中的本体理论和本体工程方法进行较深入研究的基础上,分析了土地资源混合本体的结构,提出了本体开发和应用的一般技术路线,并通过解决叁个具体问题,建立了本体应用的叁种模式。4、在土地资源网络服务模型的基础上,从土地资源网格的内涵着手,结合网格理论和网格技术,设计了基于网格服务的土地资源多级语义平台,研究了该平台的体系结构、网格服务的分级模式和网格结点的部署策略。5、在上述研究的基础上,构建和部署了按照省、市、县叁级划分的土地资源语义网格平台,并经过大数据量的测试,在实践中进行试用。研究表明,本文选取的OGC技术集成网格技术的途径是正确的;提出的面向土地资源管理的土地资源网络服务模型是可行的;所构架的土地资源多级语义网格具有实用性;本研究所实现的按省、市、县叁级划分的土地资源语义网格原型平台,达到预期目标。本文提出的方法,为提高土地资源共享与互操作水平,提供了一条可行的新途径。(本文来源于《浙江大学》期刊2009-08-28）
刘俊男[9]（2009）在《空间信息语义Web服务发现研究》一文中研究指出空间信息语义Web服务是地理信息系统、语义Web服务结合的产物,它使得空间信息的语义获取、语义共享、语义集成和语义互操作成为可能。对空间信息语义Web服务发现的研究,近几年受到了国内外学者的广泛关注。研究空间信息语义Web服务发现具有很强的理论价值和现实意义。本文所做的工作主要体现在空间信息Web服务的语义描述和发现两方面。首先,在空间信息服务的描述上,提出了采用描述逻辑和一阶逻辑来描述服务,并给出了采用这种方法的形式化描述实例;其次,本文在深入研究了Massimo Paolucci等人提出的经典的弹性匹配算法后,提出一种改进的服务发现算法,该算法不仅引入了语法级匹配,还将语义级匹配的划分粒度转化为计算本体概念间的语义相似度,并通过设定各级匹配的权重反映用户在服务发现中的偏好;最后,编程实现了基于该算法的匹配器原型。为了验证算法的性能,建立了基于OWL-S文件的空间信息语义Web服务测试集,并使用相同的请求在不同匹配器上模拟服务发现,通过对返回的结果对比分析可以看出,本文所改进的算法在空间信息服务发现的查全率和查准率方面均有所提高。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
乐鹏[10]（2008）在《语义支持的空间信息智能服务关键技术研究》一文中研究指出本文研究空间信息智能服务的关键技术,以实现网络环境下自动的数据查找和数据预处理,降低用户在准备数据上所花费的时间,使得用户能够专注于应用模型和空间信息处理流程的构建,并利用面向服务的工作流自动生成技术,自动构建空间信息处理流程以实现从数据、信息到知识的自(本文来源于《测绘学报》期刊2008年02期）
空间信息语义服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高语义标注过程的效率,研究了自动化语义标注空间信息RESTful网络服务的方法,该方法通过在数据网络中,查找网络服务输入输出参数的匹配项,从而实现自动标注。将语义标注结果通过SPARQL端点服务发布,便于标注结果在服务发现过程中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间信息语义服务论文参考文献
[1].高双,游兰,桂志鹏,吴华意.基于语义扩展的空间信息服务描述模型[J].计算机应用.2015
[2].厉剑,樊红,杜武.空间信息RESTful网络服务语义注册方法研究[J].测绘地理信息.2013
[3].童凌飞.空间信息服务的语义表达机制研究[D].江西理工大学.2013
[4].梁汝鹏,李宏伟,李文娟,梁颖.空间语义学与地理信息语义服务研究进展[J].测绘科学.2013
[5].陈科.语义支持的空间信息服务组合关键技术研究[D].解放军信息工程大学.2012
[6].罗安,王艳东,龚健雅.顾及上下文的空间信息服务组合语义匹配方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[7].郑亮,李德仁.空间服务语义模式的地理信息服务发现[J].测绘科学.2011
[8].许欢.面向服务的土地资源空间信息多级语义网格研究[D].浙江大学.2009
[9].刘俊男.空间信息语义Web服务发现研究[D].吉林大学.2009
[10].乐鹏.语义支持的空间信息智能服务关键技术研究[J].测绘学报.2008