基于时间窗的群智感知网络中参与者选择策略研究

论文摘要

无线网络及智能设备的快速发展催生出了一种新型的感知网络,即移动群智感知网络。移动群智感知网络将大量携带智能设备的参与者作为感知节点,但是这些参与者通常不是无偿参与感知任务的,因此如何选择合适的参与者一直是移动群智感知网络研究的重点领域。移动群智感知网络中一些感知任务要求参与者收集一段时间内连续的感知数据,本文针对此任务类型的移动群智感知网络参与者选择策略进行了研究,主要内容如下:提出了一种时间窗的参与者激励机制。移动群智感知平台发布的任务具有数据完整性要求,同时任务感知时间要求是连续的时间段。本文针对具体的任务感知时间进行划分,提出了奖池机制,对参与者参与感知时间段少的部分进行高额奖励来吸引参与者,在任务中基于动态规划的优化算法选择参与者,然后又提出了一种额外奖励机制,根据每个参与者的参与时间段进行不同的激励策略。通过实验验证,本文提出的激励机制在提高参与者参与人数、增加奖池金额和参与者所得报酬等方面都有显著的效果。提出了一种时间窗相关的参与者选择策略。该机制主要包括:设计了一种基于动态规划算法的参与者选择方法,目标为所选参与者感知时间覆盖任务时间段的同时最大化数据效益,此外还加入了参与者信誉值更新策略,根据参与者参与任务的意愿程度和数据质量更新参与者的信誉值。通过实验验证,本文提出的参与者选择策略与MST和Random 比吡较,在数据可靠性、数据效益和感知成本等方面具有更好的效果。提出的激励机制确保会有足够的参与者来参与到感知任务中,参与者选择策略是在足够多的参与者中选出满足任务要求的合适的参与者,这两部分工作为任务平台提供了完整的工作模式。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 论文研究内容及组织结构
•   1.4 本章小结
• 第二章 相关理论知识
•   2.1 众包计算
•     2.1.1 众包计算概念
•     2.1.2 众包计算应用领域
•   2.2 动态规划算法
•     2.2.1 动态规划算法概念
•     2.2.2 动态规划算法基本思想
•     2.2.3 动态规划算法适用的情况
•     2.2.4 动态规划算法应用
•   2.3 本章小结
• 第三章 移动群智感知网络简介
•   3.1 移动群智感知网络概述
•     3.1.1 移动群智感知网络系统组成
•     3.1.2 移动群智感知网络特征及工作流程
•   3.2 移动群智感知网络研究内容
•   3.3 激励机制研究内容
•     3.3.1 激励机制研究问题
•     3.3.2 激励机制奖励方法分类
•   3.4 参与者选择策略研究内容
•   3.5 移动群智感知网络应用
•   3.6 本章小结
• 第四章 移动群智感知网络中基于时间窗的激励机制
•   4.1 引言
•   4.2 模型描述
•   4.3 PJIM激励机制
•     4.3.1 额外奖励机制
•     4.3.2 奖池奖励机制
•     4.3.3 定义目标函数
•   4.4 算法描述
•   4.5 仿真实验
•     4.5.1 仿真实验环境
•     4.5.2 仿真实验结果及分析
•   4.6 本章小结
• 第五章 移动群智感知网络中时间窗相关的参与者选择策略
•   5.1 引言
•   5.2 模型描述
•   5.3 PS-TWDT参与者选择策略
•     5.3.1 数据可靠性定义
•     5.3.2 定义目标函数
•   5.4 信誉值更新策略
•     5.4.1 参与意愿程度
•     5.4.2 数据质量
•     5.4.3 信任状态反馈值
•     5.4.4 信誉值更新
•   5.5 算法描述
•   5.6 仿真实验
•     5.6.1 仿真实验环境
•     5.6.2 仿真实验结果及分析
•   5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
•   6.1 总结
•   6.2 展望
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张立燊

导师: 孙学梅,张仁杰

关键词: 移动群智感知网络,激励机制,参与者选择,时间窗,参与者参与

来源: 天津工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,电信技术

单位: 天津工业大学

分类号: TN92;O221.3

总页数: 57

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