（国网河津市供电公司山西省043300）
摘要：随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。
关键词：大数据技术；电力调控；应用方向
1电力大数据来源
1.1电力生产大数据
电力生产作为大数据的主要来源之一，覆盖在发电、检修和安全等领域。数据类型包括实施生产数据和设备全生命周期数据，具体表现在企业资产管理系统、性能分析、技术监督、实时数据库和安全监察系统等。大数据分析更多侧重在历史信息数据的分析和处理，为后续的发电生产和检修工作提供可靠参考依据。
1.2电力运营管理大数据
在电力企业经营决策方面，决策是否合理，很大程度上需要依靠经营报表支持，并进一步跨专业、跨业务数据分析，提升数据可视化效果。所以，对大数据分析和挖掘，主要是借助商务智能工具，从多维度方式进行数据分析和挖掘，为后续的企业经营决策提供可靠依据。
1.3智能电网大数据
智能电网可以实时监测电力设备运行情况，借助传感器来感知、获取和处理数据，将其传输到运营调度中心，促使电网安全可靠运行，切实提升电网系统运行安全性，推动社会和谐稳定发展。
2大数据技术在电力调控中应用的价值分析
第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征，从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点。而基于大数据技术的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。
3电力调控对大数据技术的需求
对电网运行数据进行有效地管理和分析，能帮助调控人员进行辅助决策，提高调控运行人员驾驭电网的能力，保障系统安全，提高调控工作的智能化水平。随着信息技术、人工智能技术的发展，电力调控逐渐从经验型发展到智能型，智能告警等大量智能应用功能不断引入，对大量基础数据的深入挖掘分析要求不断提高。随着新能源、电动汽车逐步接入电网，各类电网冲击不断增多，电网负荷特性不断变化，电网规模不断扩大，电网安全经济运行要求不断提高，电网的复杂性和不确定性进一步加剧，电力调控变得日趋复杂。大数据技术通过整合集成分散在各处的海量数据，深度分析并提供有价值的数据信息支撑，为实现电力调控安全经济性提供更加可靠的保障。电力调控、运检、营销等部门的数据需求有所重叠，没有实现共享集成，存在同一数据重复统计的问题，单个数据价值密度低，数据整合效率低，大数据技术的整合集成能力能有效分析各部门各专业间的数据关联，为电力调控提供了全景视角和综合分析方法，为电力调控精益化提供有效支撑。
4大数据技术在电力调控中的应用方向
4.1对电网的运行状态进行智能监控
当电网处于运行状态时，电力调控中心能够通过大数据技术对电网进行全程的智能监控，并且利用数据集成技术、数据分析技术和数据处理技术对各项数据进行在线监测，诊断当前电网运行的状态。例如采用ETL工具对数据进行抽取。ETL工具分为Kettle、Talend和InaplexInaport三种，最常用的Kettle工具，主要利用集群方式对台机器上进行工作部署，优化Postgre等数据源，利用Java脚本、SQL语句完成数据清洗，并将监控数据记录在电子日志内。随着电力设备的逐渐增多，电网运行中产生的数据量也越来越大，要实现有效的电力调控，必须促进智能电网实现进一步的跨越式发展，从而缓解智能监控的负担，提高大数据技术的应用水平。
4.2对电力系统的安全进行智能预警
电力系统安全预警主要被应用于电力调控中心中，在评估预案过程中，对于系统典型运行方式，需要进行离线计算，但是这种预警方式时效性比较低，并且预警并不全面，很难满足智能电网发展之际需要。对此，需要采用全网实施统一仿真计算的方式，提升电网事故预警的时效性和全面性，在此过程中，由于海量数据来源比较多，数据量庞大，因此，如果采用传统的数据存储和处理方式，工作难度极大，对此，可以采用数据分类存储和处理技术，提升数据处理的时效性，另外，还应该构建先进的智能预警系统，对全网进行一体化仿真，对不同类型的故障问题进行追踪和定位，确定电网调控运行中的矛盾问题，然后对电网运行安全进行科学合理的评估，从而为电力调控系统采取有效的控制措施奠定基础。
4.3对电力负荷的情况进行优化调控
随着社会对用电质量需求的不断提升，新能源逐渐成为电网建设中的重要组成部分，但是与传统火电的发电方式不同，新能源发电一般具有间歇性的特点，例如风力发电、太阳能光伏发电都依赖于自然环境，不受人为的控制，将新能源发电与传统发电按照一定的比例进行并网建设，无疑对电力系统的电网调控提出更大的挑战，利用大数据技术能够根据电网运行的需求侧可控资源信息制定相应的调度技术，从而实现对负荷信息的有效处理。例如利用大数据技术在Hedoop分布式文件系统中构建HBase数据库，实现数据的列动态增加和自动切分，实现对各项数据的实时读写和处理。
5结束语
总而言之，在电力调控中，数据是调控价值的核心体现，随着电力系统的快速发展，电网运行中的数据种类、数量逐渐增多，通过将大数据技术应用于电力调控中，能够有效提升电力调度的智能化和自动化水平，提升电力调控工作效率，促进电网可持续发展。
参考文献
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