论文摘要
随着物联网技术的发展,智能家居的自动化水平得到了极大的提高,然而其智能化水平还不够高,影响了智能家居的进一步推广。为了利用用户在使用智能家居设备过程中产生的使用记录,通过数据挖掘算法识别出用户的行为模式和使用习惯,对用户行为进行预测,进一步方便人们的生活。提出了一个基于迭代的协同过滤算法的用户行为识别智能家居系统。通过在嵌入式设备上实现算法的部署,并且进行仿真实验模拟用户实际使用过程。实验结果表明基于迭代的策略可以减少算法的内存占用,使其在内存受限的嵌入式设备上有效运行,并且对用户行为的预测达到超过90%的准确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕志,翟超
关键词: 物联网,智能家居,数据挖掘,用户行为,嵌入式
来源: 工业控制计算机 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 中国科学技术大学工程科学学院
分类号: TP311.13;TU855
页码: 63-65
总页数: 3
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