摘要：通过人居环境的“范式”系统论构建传统村落人居环境质量评价的“科学”指标体系，应用熵值法对利川市18个传统村落2014-2018年的人居环境质量进行了定量评价和分析.结果表明：利川市传统村落人居环境质量整体呈现增长态势，增长幅度与传统村落批次呈正相关；利川市传统村落人居环境整体水平较低，大多只能基本满足村民生活需求；人居环境各子系统中对人居环境整体水平影响最大的是社会系统和支撑系统，特别是村集体年收入、村民人均年纯收入、硬化公路通达率及饮用水卫生合格率等几个指标因子.研究结果为当地政府决策及改善各村落人居环境提供了理论依据和指导.
关键词：人居环境评价；人居环境系统；评价体系；熵值法；传统村落；利川市
农村人居环境是农村居民在生产生活中所形成的物质环境和非物质环境的综合体，既包括农村住房条件、公共基础设施条件等有形环境，同时也涵盖农村文化服务水平、教育医疗水平等无形环境[1].自2013 年中央召开第一次全国改善农村人居环境工作会议以来，关于农村人居环境方面的研究就成了国内学界关注的重点，并进行了大量的研究，这些研究主要集中在农村人居环境整治与优化[2-4]、农村人居环境评价[5-7]、农村人居环境建设的政策及标准[8-10]等方面.中国传统村落，又称古村落，是指拥有物质形态和非物质形态文化遗产，具有较高的历史、文化、科学、艺术、社会、经济价值的村落[11].当前针对传统村落的研究也比较多，但主要集中在村落空间分布[12]、村落形态结构[13]、村落文化景观[14]及村落保护与利用[15-16]等方面.对于传统村落人居环境方面的研究非常少，比较有代表性的是李伯华的研究，其对传统村落人居环境的演化机制进行了比较系统的研究[17-18].相比于一般的农村地区，传统村落人居环境更加特殊，一方面传统村落历史悠久，具有丰富的历史文化要素和传统资源；另一方面，传统村落往往地处偏远、经济落后，人居环境也相对比较恶劣.如何改善这些传统村落的人居环境条件，促进其合理的保护与开发利用，进而达到乡村振兴的目标，是更加值得关注和研究的地方.利川市地处武陵山区，传统村落资源遗存丰富，旅游开发潜力大，如何提高这些村落的人居环境质量，就成为当前的重要任务.本文以利川市为例，对其传统村落人居环境质量进行定量评价，在此基础上提出对应的人居环境改善策略.
图1利川市传统村落分布图
Fig.1 Distribution of traditional villages in Lichuan City
图2人居环境系统示意图
Fig.2 Systematic sketch of human settlements
1 研究区域、数据来源与方法
1.1研究区域
利川市位于湖北省西南边陲，是恩施州所辖县级市，东邻恩施市，南连咸丰县，北和西分别与重庆的云阳县、万州区、石柱县及黔江区接壤，总面积4 600 km2，总人口91.37万.利川市是一个典型的多民族聚居地，除汉族外，还居住着土家族、苗族、侗族、壮族等少数民族，少数民族人口占全市总人口的59.2%.利川市少数民族文化传承深厚，传统村落资源遗存丰富，截止2018年12月，利川市有五个批次共计18个中国传统村落，即为本文的研究对象如图1所示.
1.2数据来源
传统村落的数据来源于住建部等部门公布的中国传统村落名录，人口、经济、社会、环境及基础设施等指标数据来源于乡镇部门、各村落档案，以及“鄂西南传统村落现状保护与发展利用项目组”长期以来对18个传统村落的走访调查.
1.3研究方法
1.3.1 评价指标体系构建
1)人居环境系统理论.20世纪90年代，吴良镛先生在希腊学者道萨迪亚斯的“人类聚居学”理论的基础上，提出了中国的人居环境科学“范式”理论，他将人居环境系统划分为自然系统、人类系统、居住系统、社会系统和支撑系统五个子系统[19].自然是指整体自然环境，是聚居产生并发挥其功能的基础；人类指作为个体的聚居者，表现于个体特征与差异；社会是人类相互交往的体系，包含经济发展、社会关系、社会保障等；居住(建筑)则指住宅及其物质环境条件；支撑网络是人工和自然的联系系统，包括相关基础设施和公共服务设施等.在人居环境的五大子系统中，自然系统和人类系统是基础，居住系统和支撑系统是人工创造和建设的结果，而社会系统则是这两者之间的纽带，每个子系统下面又包含多个层级的亚系统及若干人居环境基本元素如图2所示.
2)基于人居环境系统论的传统村落人居环境质量评价指标体系.以吴良镛先生的人居环境系统理论为基础，借鉴相关农村人居环境质量评价指标研究的成果[5-7,20]，参考国家有关改善农村人居环境的文件和要求，同时考虑传统村落的特点，以村落为研究单元，构建传统村落人居环境质量评价指标体系如表1所示.指标体系分为系统层、分类层和指标层三级，系统层对应人居环境的五大子系统，分类层包括自然条件、环境质量等10种表征五大子系统的类型，指标层则包含28项具体评价指标，对应人居环境最末端的若干要素.表1中空气质量指数指当地全年的空气优良天数，土壤质量指数指农药和化肥使用强度，传统建筑比率指被登记认定为传统建筑数量占总建筑的比率，传统文化保护指村落物质文化和非物质文化遗产数量及村民的主观意识，指标数据中除空气质量指数来自于乡镇部门外，其余全部来自于对各个村落的走访调查.
表1基于人居环境系统论的传统村落人居环境质量评价指标体系
Tab.1 Evaluation index system of traditional villages′ human settlement environment quality based on human settlement environment system theory
A系统层B分类层C指标层名称单位A1自然系统B1自然条件C1植被覆盖率%C2人均耕地面积hm2·人-1B2环境质量C3空气质量指数无量纲C4土壤质量指数无量纲C5清洁能源(沼气)普及率%A2人类系统B3人口特征C6人口密度人·km-2C7劳动力人口占总人口比重%C8少数民族人口比重%B4教育水平C9初中以上文化程度人口比重%C10小学文化程度人口比重%C11文盲及半文盲人口比重%A3居住系统B5居住条件C12人均住房面积m2·人-1C13传统建筑比率%A4社会系统B6经济发展C14村集体年收入万元C15村民人均年纯收入元·人-1B7社会保障C16新型农村合作医疗参合率%C17农村低保人口比重%B8社会文化C18犯罪率%C19传统文化保护无量纲A5支撑系统B9公共服务C20人均教育设施建筑面积m2·人-1C21人均文体设施建筑面积m2·人-1C22人均卫生设施建筑面积m2·人-1B10基础设施C23硬化公路通达率%C24饮用水卫生合格率%C25生活污水处理率%C26卫生厕所普及率%C27生活垃圾定点存放清运率%C28互联网宽带接入用户比率%
式中k>0，ei≥0，常数k与样本数m有关，一般令k=1/lnm，则0≤e≤1.
“魔方就像生活，看起来混乱不堪，却有其规律和秩序。”萧健说，“如果你不急走的话，我给你表演一下。”他将魔方打乱，让静秋帮他计时。他的手飞快地转动着魔方，他令人不可置信的灵巧与熟稔让楚墨眩晕。少顷他将魔方猛地拍上桌子，魔方已经被神奇地复原。他问静秋：“多久？”静秋说：“一分钟四十八秒。”他看着楚墨，说：“今天发挥得不好，我的记录是一分钟二十九秒。”
1)构建判断矩阵：
1)利川市传统村落人居环境水平整体呈现增长态势，但是各村增长幅度有较大差异且与公布批次呈正相关，即越靠前批次的传统村落人居环境综合指数增长幅度越大，反映出国家专项保护资金投入对传统村落人居环境改善的巨大作用.
(1)
假设被评定对象有m个，每个评定对象的评价指标有n个，将m个评价对象的第n个评价指标记为Xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m) ，则第i个指标下第j个评价单元占该指标的比重Xij计算为：
1.3.3 综合得分指数计算 依据各评价指标的权重以及标准化后的数值进行合成运算，测算各村落的人居环境综合得分指数(Zj)及各系统指数.其计算公式如下：
(2)
2)计算信息熵：
(3)
1.3.2 指标权重赋值 指标权重的赋值方法主要有德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、熵值法等，结合传统村落人居环境的特点，参考唐宁等[21]、游细斌等[22]的研究，本文采用熵值法进行评价指标的权重赋值.计算结果如表2所示，主要计算步骤如下：
计算第i项指标的差异系数gi.
gi=1-ei
(4)
式中gi越大指标越重要.
3)确定指标权重：
(5)
重视效率这一视角目前已经达成共识，它也是我国农业大数据的发展和努力方向，为了达成这一目标，就需要从2个方面采取措施，第一是提高数据挖掘和深度应用能力，即使拥有全数据，如果没有处理分析能力，效率提升也无从谈起，因此要开展农业大数据智能学习与分析模型系统关键技术研究，掌握人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等技术。第二是需要农业领域的大数据人才，也就是懂得用大数据技术和思维去解决农业生产中常见的难题。第三是调动激发相关公司企业的研发力量，它们对市场的嗅觉灵敏，重视研发到应用的转化，重视实际效果，相比较政府，公司企业在提升大数据效率方面有很大的优势。
(6)
2 结果与分析
2.1 人居环境影响因子分析
熵值的大小反映了一个方案的随机性及无序程度，也可以通过反映指标的离散程度来进而判断该指标对综合评价结果的影响大小[21]，运用公式(5)计算得出各系统及指标的权重如表2所示.从表2可知，从系统层面来看，支撑系统所占权重最多(0.334 5)；其次是社会系统和自然系统，权重分别达到0.227 3和0.266 3；权重最少的是人类系统和居住系统，权重都不到0.1.从分类层来看，10大类型中权重最大的是基础设施(0.200 2)，其次是环境质量、公共服务、经济发展三个类型，权重都在0.1以上；权重排在后几位的是人口特征、教育水平、社会保障等几种类型.从具体指标来看，28个指标平均权重为0.035 7，在平均权重以上的指标有13个，平均权重以下的指标有15个；权重排在前5位的几个指标分别是村民人均年纯收入、清洁能源(沼气)普及率、植被覆盖率、硬化公路通达率和犯罪率，权重排在最后5位的指标分别是人口密度、少数民族人口比重、文盲及半文盲人口比重、小学文化程度人口比重4个人口指标及互联网宽带接入用户比率.从以上权重分析可以看出支撑系统、社会系统及其对应的基础设施、环境质量、公共服务和经济发展等类型指标对传统村落人居环境影响最大，因此提升支撑系统和社会系统的水平是今后改善传统村落人居环境质量的重要举措.
表2基于熵值法的传统村落人居环境质量评价指标权重
Tab.2 Weights of evaluation index of traditional villages′ Human settlement environment quality based on entropy method
A系统层名称权重B分类层名称权重C指标层名称权重A1自然系统0.2273B1自然条件0.0828B2环境质量0.1445C1植被覆盖率0.0647C2人均耕地面积0.0181C3空气质量指数0.0420C4土壤质量指数0.0320C5清洁能源(沼气)普及率0.0705A2人类系统0.0894B3人口特征0.0405B4教育水平0.0489C6人口密度0.0048C7劳动力人口占总人口比重0.0281C8少数民族人口比重0.0076C9初中以上文化程度人口比重0.0273C10小学文化程度人口比重0.0114C11文盲及半文盲人口比重0.0102A3居住系统0.0825B5居住条件0.0825C12人均住房面积0.0531C13传统建筑比率0.0294A4社会系统0.2663B6经济发展0.1226B7社会保障0.0584B8社会文化0.0853C14村集体年收入0.0421C15村民人均年纯收入0.0805C16新型农村合作医疗参合率0.0322C17农村低保人口比重0.0262C18犯罪率0.0570C19传统文化保护0.0283A5支撑系统0.3345B9公共服务0.1343B10基础设施0.2002C20人均教育设施建筑面积0.0511C21人均文体设施建筑面积0.0363C22人均卫生设施建筑面积0.0469C23硬化公路通达率0.0595C24饮用水卫生合格率0.0466C25生活污水处理率0.0279C26卫生厕所普及率0.0385C27生活垃圾定点存放清运率0.0183C28互联网宽带接入用户比率0.0094
2.2人居环境综合指数分析
通过对利川市18个传统村落2014至2018年的人居环境综合指数及各子系统指数的计算分析，得到以下结论：
1)利川市传统村落人居环境整体发展水平比较低且不均衡.一是整体水平比较低，2014至2018年18个传统村落的人居环境平均指数都在0.500 0以下，2018年人居环境指数最高的水井村也才只有0.720 4；二是发展不均衡，鱼木村、水井村等村落人居环境水平相对较高，而像黎明村、钟灵村等村落因地处偏远，人居环境水平非常低，2018年时最高的水井村人居环境指数是最低的钟灵村两倍还多.
2)利川市传统村落人居环境指数整体呈现增长态势，但增长幅度有较大差异.首先，5年来利川市18个传统村落人居环境综合指数皆呈现逐渐上升的态势，平均增长了158%.其次在增长幅度方面存在较大差异，从公布批次来看，第一批、第二批和第三批传统村落人居环境综合指数增长幅度最大，第四批传统村落次之，而第五批传统村落人居环境综合指数整体增长幅度较小.这与传统村落保护发展建设资金的投入有关系，第五批传统村落于2018年12月才刚被公布，还没有得到国家专项保护资金的支持，而第四批传统村落虽然获得了国家专项保护资金但还没有完全投入到这些村落的人居环境建设中.
3)从时间及增长阶段来看，各村落人居环境指数每年增长速度不一样.海洋村、鱼木村、老屋基村等9个前三批传统村落人居环境指数都在获得国家专项保护资金的当年有一个明显的上升，而纳水村、黎明村等8个第五批还没获得国家专项保护资金的传统村落人居环境指数增长则相对比较平稳，这也可以看出相关资金的投入对传统村落人居环境的改善具有非常大的影响.
图32014至2018年利川市传统村落人居环境综合指数变化图
Fig.3 Map of human settlement environment comprehensive index change of traditional villages in Lichuan City from 2014 to 2018
图4人居环境自然系统指数变化图
Fig.4 Map of natural system indicator change of human settlement environment
也不怪他疑心。刚才讲价钱的时候太爽快了也是一个原因。她匆匆下楼，那店员见她也下来了，顿了顿没说什么。她在门口却听见里面楼上楼下喊话。
2.3人居环境各子系统指数分析
根据人居环境影响因子，应用公式(6)计算出2014至2018年每个村落人居环境各子系统指数，并分别绘制各子系统指数变化图如图4-图8所示.
1)自然系统指数.如图4所示，从整体来看，相比其他系统村落自然系统指数整体较高且差别不大，这与利川市整体植被覆盖率高、空气质量好有关，同时得益于长时间来政府大力推行的农村沼气建设政策；从5年间的变化来看，自然系统指数整体呈现平稳增长，但增长幅度比较缓慢，增长的原因主要是空气质量及土壤质量的改善；此外，个别村落自然系统指数出现了下降，比如老屋基村、水井村、向阳村等，老屋基村在2018年出现了明显的下降，而水井村在2017年和2018年两年间连续出现了下降，主要原因是这些村落在当年人均耕地面积减少了.
中国禅宗创于唐朝，而日本禅宗则是在中国禅宗传入后，与本土文化结合后形成，从时间来说，形成于中国宋元时期。
2)人类系统指数.人类系统主要包括人口特征和教育水平两个类型以及人口密度、劳动力人口占总人口比重等六个指标，其中劳动力人口占总人口比重、初中以上文化程度人口比重两个指标所占权重最大.从图5可以看出18个传统村落表现出来的人类系统指数差距比较大，人类系统指数最高的水井村是最低的钟灵村的3.2倍，通过调查得知主要原因在于这两个村落的劳动力人口占总人口比重、初中以上文化程度人口比重两个指标差距比较大.从5年间的变化来看，人类系统指数增长速度与2014年基数呈现正相关关系，海洋村、老屋基村、水井村等原本人类系统指数较高的村落增长速度较快，而纳水村、黎明村、合心村、钟灵村等原本人类系统指数较低的村落增长速度最慢.
图5人居环境人类系统指数变化图
Fig.5 Map of human system index change of human settlement environment
图6人居环境居住系统指数变化图
Fig.6 Map of residential system index change of human settlement environment
图7居环境社会系统指数变化图
Fig.7 Map of social system indicator change of human settlement environment
3)居住系统指数.从居住系统指数来看，如图6所示，可以分为三个类别：首先，海洋村、鱼木村、老屋基村和张高寨4个村落因为因为相关资金的连续投入，对居住条件进行了改善，使得居住系统指数增长速度及幅度较大；其次，张爷庙、山青村等13个村落的居住系统指数整体水平接近，增长幅度不大，增长速度也比较平缓；最后，比较特别的是水井村，5年间水井村居住系统指数一直保持在较高水平，且呈现缓慢的平稳增长.
4)社会系统指数.社会系统是影响人居环境综合指数的重要系统，包括经济发展、社会保障和社会文化三个影响类型因子.从统计结果来看，如图7所示，在2014时除鱼木村和水井村外，其他16个村落的社会系统指数都比较低，特别是纳水村、黎明村、合心村及钟灵村4个村落社会系统指数都在0.2以下.但是，5年间各村落的社会系统指数增长都比较快，平均增幅达到了173%.这主要是村集体年收入及村民人均年纯收入两个指标增长比较快，比如张高寨村村民人均年纯收入由4 373元增加到了6 420元，而村集体年收入更是翻了几番，由2014年的5.2万元增加到了2018年的21.5万元.由此可见经济发展对传统村落人居环境影响巨大，如何提高经济发展水平则是今后改善这些传统村落人居环境的重要举措.
图8人居环境支撑系统指数变化图
Fig.8 Map of support system index change of human settlement environment
5)支撑系统指数.支撑系统在人居环境影响因子里面占的权重最大，其影响指标也是最多的，达到9个.从图8可以看出相比于其它各子系统，2014年各村落支撑系统指数是最低的，甚至纳水村、黎明村和钟灵村的支撑系统指数还不到0.1，5年间各村落支撑系统指数都得到了较快的增长，平均增幅达到了258%，这其中贡献最大的是人均文体设施建筑面积、硬化公路通达率、饮用水卫生合格率及卫生厕所普及率这几个指标，这也是各村落人居环境综合指数快速增长的主要原因.此外，各村落支撑系统指数增长的幅度和速度也有较为明显的区别，海洋村等前四批传统村落支撑系统指数整体增长较为快速，而第五批传统村落支撑系统指数增长相对缓慢，主要原因是前四批传统村落得到了国家专项资金的投入，对这些村落的公共设施及基础设施方面进行了相关改善.
3 结论与讨论
应用公式(6)计算得出2014至2018年利川市传统村落人居环境综合指数，并绘制成各村落人居环境综合指数变化趋势图如图3所示.从图中可以看出：
“什么样的画算是好画，怎样欣赏一幅画？很难概括，但看张伟民的画，可以看画里的情调，画中的情感，绘画的品格。张伟民的画兼工带写、以工为本；兼工带写，以意为上，我非常喜欢他的作品。”浙江省电影家协会主席高克明毫不掩饰对张伟民作品的欣赏。
2)利川市传统村落人居环境整体水平比较低，除鱼木村、老屋基村、水井村等因为地理位置及旅游开发影响人居环境综合水平较高外，其余村落人居环境质量都偏低，只能基本满足村民生活需求.
3)在人居环境各子系统中，影响最大最直接的是支撑系统，支撑系统中每项对公共服务设施和基础设施的投入建设都会快速改变村落的整体人居环境；其次社会系统中村集体年收入和村民人均年纯收入指标对人居环境质量影响也非常大，因此大力提高村集体年收入和村民人均年纯收入是改善各村人居环境质量的重要措施.
4)传统村落人居环境基础较差，但是旅游资源丰富，积极发展旅游业是提高传统村落人居环境质量的有效举措.鱼木村、水井村等几个村落人居环境水平相对较高，就是因为长期以来的旅游开发带动当地的经济发展，从而有更多的资金投入到人居环境质量建设中去.利川市传统村落自然环境优美、人文历史深厚、旅游资源丰富，今后需要各界多加关注，大力进行旅游开发，进而改善这些村落的人居环境水平.
乡村振兴战略提出“到2050年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农民富全面实现”，而实现乡村全面振兴的重要基础就是建设优美、幸福的农村人居环境，对于具有优秀历史文化价值的传统村落尤其如此.要建设好传统村落人居环境，厘清人居环境现状及影响因子是关键，本文以吴良镛先生的人居环境科学理论为基础，通过人居环境的“范式”系统论构建传统村落人居环境质量评价的“科学”指标体系，为农村特别是传统村落人居环境质量定量分析与评价提供了一种新的方法与思路.但是文章还有如下问题值得探讨和进一步研究：
YU Hao, WANG Qiang, ZHA Si-luo, RAO Wen-sheng, ZHANG Wei, QIU Ming, SHAN Cheng-xiang
假设Bob想给他人转账，Bob就得向全网广播他要转账的消息，并需全网达成共识，才能认为他的消息是合法的，且每个节点都会保存他转账信息。全网没有中心服务器，没有人能拥有管理的权力，只要规则定好了，就必须照着规则做，没有人可以改变，这其实就是区块链去中心化的魅力所在。
抽取某医院在接收的患有2型糖尿病的晚期非小细胞肺癌的患者，共136例，且所选的所有患者均符合国际通用的糖尿病和非小细胞肺癌的诊断标准，将这些患者平均且随机的分为两组，即对照组和试验组，每组68例。其中，试验组患者包括男性病患34例，女性患者 34 例，年龄38～74 岁，平均(54.8±12.4)岁；对照组包括男性患者33例，女性患者35例，年龄39～76岁，平均(55.3±13.1)岁。对两组的一般资料统计学处理，结果发现差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。
1)在指标体系的构建过程中，对传统村落特征及其相关人居环境指标挖掘的还不够全面深入，特别是针对一些定性的指标涉及较少.
2)熵值法虽然通过客观赋值能够尽可能的消除人为干扰对评价结果的影响，但是对某些实际上不是很重要的指标赋予权重过大，会影响系统综合权重进而影响综合评价结果，比如本文中的清洁能源(沼气)普及率和犯罪率指标；另外，采用熵值法进行系统指标赋值时不能将所有的影响因素纳入计算，会对结果造成一定的偏差，今后需要结合其他的方法来弥补这些问题.
3)对如何提高这些传统村落的人居环境质量的策略研究不够，虽然提出通过大力发展旅游业带动当地的经济发展进而提高村落的人居环境质量，但是对各村落如何开展旅游业没有进行系统的阐述；同时旅游业可能对村落人居环境造成破坏，而良好的人居环境也会促进旅游业的发展，因此对村落人居环境与旅游业互动机制的研究则是今后进一步研究的方向和重点.
5.6.6 电疗法 应用频率为1～100电流治疗疾病，促进局部血液循环，消炎、软化瘢痕、松解粘连;防止肌肉萎缩。
参考文献:
[1] 赵培芳,李玉萍,姚晓磊.新农村建设背景下农村人居环境问题研究[J].山西农业大学学报(社会科学版),2015,14(8):782-786.
[2] 徐顺青,逯元堂,何军,等.农村人居环境现状分析及优化对策[J].环境保护,2018,46(19):44-48.
[3] 于法稳,侯效敏,郝信波.新时代农村人居环境整治的现状与对策[J].郑州大学学报(哲学社会科学版),2018,51(3):64-68.
[4] 刘中元.全面推进农村人居环境整治新思考[J].农业经济,2016(2):89-91.
[5] 张家其,段维维,朱烜伯.湘西农村贫困地区人居环境综合评价[J].企业经济,2018,37(9):176-181.
[6] 顾康康,刘雪侠.安徽省江淮地区县域农村人居环境质量评价及空间分异研究[J].生态与农村环境学报,2018,34(5):385-392.
[7] 郜彗,金家胜,李锋,等.中国省域农村人居环境建设评价及发展对策[J].生态与农村环境学报,2015,31(6):835-843.
[8] 刘泉,陈宇.我国农村人居环境建设的标准体系研究[J].城市发展研究,2018,25(11):30-36.
[9] 孙勤芳,赵克强,朱琳,等.农村环境质量综合评估指标体系研究[J].生态与农村环境学报,2015,31(1):39-43.
[10] 朱琳,孙勤芳,鞠昌华,等.农村人居环境综合整治技术管理政策不足及对策[J].生态与农村环境学报,2014,30(6):811-815.
[11] 刘仁秀.中国传统村落掠影：南方篇[J].美与时代 (上),2013 (11):5-8.
[12] 康璟瑶,章锦河,胡欢,等.中国传统村落空间分布特征分析[J].地理科学进展,2016,35(7):839-850.
[13] 刘一曼,李伯华,周鑫,等.基于空间句法的传统村落空间形态与优化研究：以张谷英村为例[J].资源开发与市场,2017,33(11):1289-1294.
[14] 翟洲燕,李同昇,常芳,等.陕西传统村落文化遗产景观基因识别[J].地理科学进展,2017,36(9):1067-1080.
[15] 廖军华.乡村振兴视域的传统村落保护与开发[J].改革,2018(4):130-139.
[16] 张胜冰.城市化进程中传统村落文化的活化利用与开发：以山东半岛沿海城市村落为例[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2018(2):82-88.
[17] 李伯华,曾荣倩,刘沛林,等.基于CAS理论的传统村落人居环境演化研究：以张谷英村为例[J].地理研究,2018,37(10):1982-1996.
[18] 李伯华,曾灿,窦银娣,等.基于“三生”空间的传统村落人居环境演变及驱动机制：以湖南江永县兰溪村为例[J].地理科学进展,2018,37(5):677-687.
[19] 吴良镛.人居环境科学导论[M].北京:中国建筑工业出版社,2001.
[20] 周晓芳,周永章,欧阳军.基于BP神经网络的贵州3个喀斯特农村地区人居环境评价[J].华南师范大学学报(自然科学版),2012,44(3):132-138.
[21] 唐宁,王成.重庆县域乡村人居环境综合评价及其空间分异[J].水土保持研究,2018,25(2):315-321.
[22] 游细斌,代启梅,郭昌晟.基于熵权TOPSIS模型的南方丘陵地区乡村人居环境评价：以赣州为例[J].山地学报,2017,35(6):899-907.
EvaluationofHumanSettlementEnvironmentofTraditionalVillagesBasedontheSystemTheoryofHumanSettlementEnvironment——A Case Study of 18 Villages in Lichuan City of Hubei Province
WU Weilong1,2,SHI Yang2,ZHOU Bo2
(1.College of Forestry and Horticulture,Hubei Minzu University,Enshi 445000,China;2.College of Architecture and Environment,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract： The human settlement environmental system quality and entropy method is used to quantitatively analyze and evaluate the quality of human settlements in 18 traditional villages in Lichuan City of Hubei Province from 2014 to 2018.The results show that:the overall quality of human settlements in traditional villages in Lichuan City shows a growth trend,and the growth rate is positively correlated with the published batches;the overall level of human settlements in traditional villages in Lichuan is relatively low,most of which can only meet the needs of villagers;among the subsystems in the environment,the most important impact on the overall level of the human settlement environment is the social system and support system,especially the annual income of the village collective,the per capita annual net income of the villagers,the hardened highway access rate and the drinking water hygiene pass rate.The results provide theoretical basis and guidance for local government decision-making and improvement of human settlements environment in villages.
Keywords：evaluation of human settlements;habitat environment system;evaluation system;entropy method;traditional villages;Lichuan City
收稿日期：2019-07-02.
基金项目：湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015098).
第一作者简介：吴威龙(1981- )，男，博士生，讲师，主要从事区域规划与人居环境的研究.
文章编号：1008-8423(2019)03-0353-08
DOI:10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.09.025
中图分类号：X24;X82
文献标志码：A
责任编辑：高 山
标签：村落论文; 人居环境论文; 传统论文; 系统论文; 利川市论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会结构和社会关系论文; 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2019年第3期论文; 湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015098)论文; 湖北民族大学林学园艺学院论文; 四川大学建筑与环境学院论文;