导读:本文包含了子空间旋转法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,矩阵,谐波,乘法,信号,矢量,噪声。
子空间旋转法论文文献综述
闫锋刚,齐晓辉,刘帅,沈毅,金铭[1]（2016）在《基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法》一文中研究指出多重信号分选(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法是波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计的最重要算法之一,但庞大的计算量使其工程实用性大打折扣。为降低MUSIC的计算量,该文基于子空间旋转(Subspace Rotation Technique,SRT)变换思想提出了一种高效改进算法,即SRT-MUSIC算法。SRT-MUSIC利用秩亏特性对噪声子空间矩阵按行分块并以旋转变换得到降维噪声子空间,进而基于该降维噪声子空间与导向矢量的正交性构造空间谱估计信号DOA。理论分析表明:SRT-MUSIC能有效避免空间谱搜索中的冗余运算,从而成倍降低算法的计算量。对于大阵元、少信号情况,所提算法计算效率优势更为明显。仿真实验证明了SRT-MUSIC的有效性和高效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年03期）
李磊,李国林[2]（2015）在《基于一阶统计量的子空间旋转不变解相干算法》一文中研究指出针对低信噪比和少快拍数情况下相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度大幅下降的问题,提出了基于一阶统计量的子空间旋转不变(ESPRIT)解相干算法。该算法首先对阵元接收数据进行求均值运算,利用每个阵元接收数据的一阶统计量构造叁个Toeplitz形式伪协方差矩阵,实现相干信源的解相干;然后构造一个扩展协方差矩阵并对其进行一次奇异值分解即可实现相干信源的二维DOA估计。仿真结果表明:该算法在低信噪比和少快拍数下的估计性能优于空域平滑波达方向矩阵法,估计精度高,且避免了传统算法对信号协方差矩阵的处理过程,计算复杂度低,实时性高。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2015年03期）
程晨[3]（2012）在《基于子空间旋转不变性的谐波检测方法研究》一文中研究指出随着工业自动化水平的提高,电力系统中用电负荷日益复杂化,电网中的谐波污染也越来越严重,面对日趋复杂的谐波信号,对电力系统的谐波检测分析方法也提出了新的要求,同时快速精确提取出谐波信号也是无功补偿与有源滤波的关键技术之一。因此有必要结合新的方法,得到谐波间谐波参数,为谐波的分析与治理提供新的分析工具。空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究领域,子空间旋转不变性算法是空间谱估计中的一种重要方法,其应用已经涉及雷达、通信、声呐、地震、勘探、等众多领域,在谐波检测方面也有相关的论文发表。本文将基于子空间旋转不变性算法引入到谐波间谐波参数检测中,从而提供了一种新的谐波检测方法,主要的研究内容如下：1.介绍了基于子空间旋转不变性算法的研究背景以及国内外研究现状,给出了基于子空间旋转不变性方法的概念以及旋转不变矩阵的求解过程,在此基础上讨论了子空间旋转不变性算法与其他空间谱算法的不同点。2.介绍了基于最小二乘法子空间旋转不变性算法,并在此算法基础上,将托普利兹矩阵近似法应用于谐波检测中。该方法结合子空间旋转不变性和最小乘法的优点,利用奇异值分解后的奇异矢量代替数据协方差矩阵,通过信号子空间奇异值对角矩阵和信号子空间特征矢量构造新的求解矩阵,最后利用最小二乘法求解特征值,得到谐波信号频谱信息。通过仿真实验表明托普利兹矩阵近似法明显优于最小二乘法子空间旋转不变性算法。3.介绍了基于总体最小二乘法子空间旋转不变性i皆波检测算法,并在此算法基础上,将一种基于共轭旋转不变性算法应用于谐波检测中。该算法结合总体最小二乘法抗噪性强的优点,根据样本数据构造大小与样本数据数目相等的子阵列,奇异值分解子阵列构成的数据矩阵,利用旋转因子共轭矩阵代替旋转因子计算谐波频率值,从而提高了算法的精确性。仿真实验验证了基于共轭旋转不变性要明显优于基于总体最小二乘法子空间旋转不变性算法。(本文来源于《安徽大学》期刊2012-05-01）
杨世永[4]（2011）在《基于子空间旋转不变性的加性有色噪声中谐波频率的估计》一文中研究指出噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究加性有色噪声中谐波频率的估计问题,提出了一种基于子空间旋转不变性的谐波频率的高分辨率估计方法。利用观测信号的自协方差函数构造了一个协方差矩阵,通过对协方差矩阵的特征值进行理论分析,结合子空间旋转不变性,得到了加性有色噪声中谐波的频率和协方差矩阵之间的一种内在联系。利用这个性质可以估计加性有色噪声中谐波的频率。本文方法对于有色噪声的模型无任何假设,而且对于噪声的分布也没有限制,对于高斯和非高斯有色噪声都适用。仿真实验验证了本文所提算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2011年09期）
王德俊,李风华[5]（2007）在《基于单个矢量水听器和子空间旋转的宽容宽带双目标分辨与跟踪方法》一文中研究指出理论证明线性信号处理可以分辨两个不完全相关的目标。针对宽带双目标问题,根据矢量水听器信号模型,设计了并行的两路结构相同的处理通道,每个通道先将接收信号做子空间旋转,分离出单个目标,然后用空间匹配滤波方法估计该目标方位。仿真研究表明,该方法适用于任意频谱结构的信号,对目标强度差和初值误差的宽容性好,可以全方位跟踪目标而性能不受目标具体方位影响,并具有时间带宽增益,在相关目标或者低信噪比情况下的性能优于宽带聚焦子空间方法。海试数据验证了该方法的可行性。该方法是一种比较实用的水下双目标分辨与跟踪方法。(本文来源于《声学学报(中文版)》期刊2007年05期）
仲伟秋,贡金鑫,刘毅[6]（2004）在《基于子空间旋转算法的实桥损伤识别(英文)》一文中研究指出子空间旋转算法就是基于结构模型参数的损伤识别方法之一 .子空间旋转算法基于结构的有限元模型 ,利用矩阵变换的方法 ,将损伤位置和损伤程度问题区分开来 ,实际应用表明 ,只需利用一阶频率和振型 ,就可以识别桥的主要损伤位置和损伤程度(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
徐友根,刘志文[7]（2001）在《基于子空间旋转的信号频率和波达方向同时估计方法》一文中研究指出针对宽频段窄带信号 ,利用时间平移构造伪数据矩阵 ,同时 ,将伪数据矩阵信号子空间进行旋转 ,并通过对构造的信号空间矩阵进行特征分解 ,提取导向矢量矩阵和旋转因子中所包含的角度和频率信息 ,从而直接获得频率和波达方向 ( DOA)的同时估计 .计算机仿真表明 ,该方法在中等信噪比下是有效的 ,且无需搜索过程和配对处理(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2001年03期）
冯耘霞[8]（2001）在《基于子空间旋转法及神经网络的结构损伤识别研究与应用》一文中研究指出由于结构材料初始缺陷的存在以及荷载和环境的共同作用，结构在经历了一段长时间或受到某种自然灾害后，往往会存在不同程度的损伤现象。调查发现，目前，我国有大量的建筑结构处于带病工作状态，特别是处于恶劣环境中的钢筋混凝土结构，其损伤更为严重；有些结构缺乏抗震设计，安全存在先天不足，这些潜伏的危险如不及时解决将会酿成更大的事故。因此对这些建筑物进行可靠性鉴定，通过质量检测、评价，予以及时改造或加固补强是十分迫切的。传统的可靠性鉴定方法大都依赖于专家经验，因此人为因素不可避免。为了更加科学地进行建筑物可靠性鉴定，近代兴起了许多结构损伤识别方法。利用现场实测的结构振动响应和系统的特性参数进行结构损伤识别是目前国内外研究的热点问题之一。结构振动损伤识别方法在航空、航天、机械等领域故障诊断中取得成功后受到了土木工程界的普遍关注，并试图将其引入到建筑结构的损伤识别中，作为传统方法的补充。 本文介绍的子空间旋转法属于结构振动损伤识别方法范畴。Zimmerman和Kaouk提出的子空间旋转法最初是用于桁架结构损伤识别中，本文试图将其应用于连续梁结构的损伤识别中。首先，采用该方法进行连续梁结构数学模型的损伤识别，初步证明该方法进行数模结构损伤识别的可行性；然后，尝试采用该方法进行连续梁的实桥结构损伤识别。在实际工程中连续梁结构的转角自由度很难通过试验准确得到，因此损伤识别是在测试信息不完备情况下进行的。本文通过Guyan静态缩聚法将质量阵及刚度阵进行缩聚，使得该方法可以在低阶模态及测试信息不完备情况下，使结构损伤部位和程度均得到有效识别。虽然基于结构振动的损伤识别业已发展了许多方法，但由于结构损伤的复杂性及各种因素的影响，目前这些方法的实际应用还很少，至今仍多处于模型试验阶段。本文结合具体工程实例采用子空间旋转法进行结构损伤识别应用的探索，并取得了比较满意的结果。 人工神经网络是近代兴起的先进技术，最初应用于航空、航天及机械等领域，本文将其应用于单层工业厂房的震害预测中，旨在提高可靠性鉴定工作的客观性和通用性。实践证明这种方法是可行有效的。(本文来源于《大连理工大学》期刊2001-02-15）
张群飞,黄建国,保铮[9]（1999）在《用子空间旋转不变法同时估计水下多目标的距离和方位》一文中研究指出提出了一种可在单次回波内同时完成方位和时延估计的高分辨新方法，它采用于空间旋转不变法（ＥＳＰＭＴ方法）的思路构造两个子阵，通过对其自相关矩阵和互相关矩阵的广义特征分解，用特征值估计多目标方位，用特征向量估计多目标时延，利用特征值和特征矢量的对应关系自动实现方位和时延参数的配对．计算机仿真结果表明，该方法的分辨能力、估计精度和正确配对概率都优于常规方法，较好地实现了水下多目标距离和方位的同时估计及配对，进而可对多目标进行定位．(本文来源于《声学学报》期刊1999年04期）
张磊,谢冬秀[10]（1992）在《子空间旋转的最小二乘问题》一文中研究指出本文研究了子空间旋转的最小二乘逼近解,给出了解的表达式及其算法.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊1992年01期）
子空间旋转法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对低信噪比和少快拍数情况下相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度大幅下降的问题,提出了基于一阶统计量的子空间旋转不变(ESPRIT)解相干算法。该算法首先对阵元接收数据进行求均值运算,利用每个阵元接收数据的一阶统计量构造叁个Toeplitz形式伪协方差矩阵,实现相干信源的解相干;然后构造一个扩展协方差矩阵并对其进行一次奇异值分解即可实现相干信源的二维DOA估计。仿真结果表明:该算法在低信噪比和少快拍数下的估计性能优于空域平滑波达方向矩阵法,估计精度高,且避免了传统算法对信号协方差矩阵的处理过程,计算复杂度低,实时性高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子空间旋转法论文参考文献
[1].闫锋刚,齐晓辉,刘帅,沈毅,金铭.基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法[J].电子与信息学报.2016
[2].李磊,李国林.基于一阶统计量的子空间旋转不变解相干算法[J].探测与控制学报.2015
[3].程晨.基于子空间旋转不变性的谐波检测方法研究[D].安徽大学.2012
[4].杨世永.基于子空间旋转不变性的加性有色噪声中谐波频率的估计[J].信号处理.2011
[5].王德俊,李风华.基于单个矢量水听器和子空间旋转的宽容宽带双目标分辨与跟踪方法[J].声学学报(中文版).2007
[6].仲伟秋,贡金鑫,刘毅.基于子空间旋转算法的实桥损伤识别(英文)[J].吉首大学学报(自然科学版).2004
[7].徐友根,刘志文.基于子空间旋转的信号频率和波达方向同时估计方法[J].北京理工大学学报.2001
[8].冯耘霞.基于子空间旋转法及神经网络的结构损伤识别研究与应用[D].大连理工大学.2001
[9].张群飞,黄建国,保铮.用子空间旋转不变法同时估计水下多目标的距离和方位[J].声学学报.1999
[10].张磊,谢冬秀.子空间旋转的最小二乘问题[J].湖南大学学报(自然科学版).1992
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